本书语言通俗易懂，以理论和实际应用结合的方式，深入浅出地介绍了Python 程序设计的基础知识和开发应用。本书共10章，主要包括Python 编程基础（1～8章）和Python 开发应用（9、10章）两部分内容。其中，编程基础部分通过案例引导的方式对语法基础、数据结构、选择结构与循环结构、函数、面向对象等基础概念进行解释；开发应用部分介绍了三类基础案例：网络爬虫、数据可视化、游戏开发，并提供了相关案例介绍和主要代码，便于读者进行实践操作和进一步学习。
本书可作为普通高等学校理工类非计算机专

本书较全面系统地阐述自动控制理论的基本分析和校正方法。全书共分7章,主要内容包括自动控制概述、线性控制系统的数学模型、时域分析和校正、根轨迹法﹑频域分析和校正﹑离散控制系统﹑非线性系统分析等。本书较全面系统地阐述自动控制理论的基本分析和校正方法。全书共分7章,主要内容包括自动控制概述、线性控制系统的数学模型、时域分析和校正、根轨迹法﹑频域分析和校正﹑离散控制系统﹑非线性系统分析等。主要内容包括自动控制概述、线性控制系统的数学模型、时域分析和校正、根轨迹法﹑频域分析和校正﹑离散控制系统﹑非线性系统

本书在介绍国家生态文明建设和我国当前的主要水问题基础上，详细 介绍了水生态系统、河流湖泊水库生态调查、水生态要素分析与计算，以 及水生态修复的规划设计和修复案例，进而讨论了河湖生态模型构建、河 流廊道自然化工程、河湖水系连通工程和水库生态调度等内容。全书结构 清晰，各部分内容配有相应的实例分析，并且每章后配有相应的思考题， 以便读者能及时掌握所学知识。 本书适合作为高等学校水利类、生态类、环境类等专业的教材，也可 供独立学院、高职高专和成人高等学校师生及有关工程技术人员参阅。

本书系统介绍了各种主流智能算法的原理及其在运营管理决策问题中的应用。相关算法不仅覆盖禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、浅层前馈神经网络等传统智能算法，还涉及卷积神经网络、循环神经网络、注意力模型等前沿的深度神经网络算法。本书覆盖的典型运营决策问题案例包括产品需求预测、流水线平衡、车间调度、路径优化、道路速度预测、医学图像分类等，这些案例涉及不同的问题难度与算法复杂性，且均提供程序代码与实验指导，有助于读者更好地理解和掌握智能算法的原理与应用。

本书以原料奶的安全生产为主线，介绍了原料奶生产中出现的危害因素及控制，包括品种、日粮、水源、疾病等对原料奶质量的影响，奶牛场的建设与管理，奶牛饲养管理，牧场的生物安全措施等。

本书介绍了软件项目开发中需要遵循的基本设计原则及经典软件设计模式，重点讲解了Spring、Spring MVC、MyBatis（SSM）框架的实现原理、关键技术、实际应用，以及其与典型软件设计模式的融合，并通过两个项目让读者掌握SSM框架的整合应用，体会软件架构设计的重要性。 本书理论与实践相结合，在知识点中融合了思政元素，实践案例由易到难、逐步深入，所有代码均能上机运行。本书提供教学大纲、电子课件、全部的项目源代码、实验设计、习题解答、授课视频等配套资源，读者可登录华信教育资源网（www.hx

本书全面而系统地介绍了风能利用相关的原理与技术。本书共分7章，主要包括绪论、风与风资源、风轮工作原理、风电机组、风力发电机、风电场和风能其他利用。本书由多所学校联合共建，结合案例教学和各个学校的专业特色和优势，设计了大量案例、设计实例、拓展阅读和习题，每章配有相应的数字资源，方便师生讲授、学习、理解。
本书适用于风能、新能源专业或理工科背景相关的高校师生参考使用，也可供对新能源有兴趣的人员借鉴参考。

本本书是全国高等教育自学考试指导委员会组编的土木类专业系列教材之一。本书内容包括绪论，招投标制度，工程招标条件与规则，工程投标业务与方法，招投标监督，合同的签订与履行，违约责任、合同索赔与争议管理，建设工程合同管理。通过本书的学习，学生可以对我国工程招投标相关法律制度，对工程合同管理的基本内容等方面有一个系统的了解及掌握，初步具备招标文件的编写、投标书的制作和合同管理的基本能力。本书可作为本专科院校的相关教材，也可作为相关工程技术人员的参考用书。

本书依据多个省市职教高考技能测试考试大纲，设计有6个项目27个任务，包括常用电子仪器仪表和工具的使用、常用电子元器件的识别与检测、电子装调技能入门训练、单元电路安装与测试、小型电子产品制作与检测和技能综合训练等内容，提供10套技能高考模拟题，各项目有同步操作微视频、习题答案。 本书充分考虑了学生参加职教高考技能考试的需要，重点在于技能操作的多角度呈现，突出技能传授与提高的特点，具有"互联网+教材+配套训练套件+同步操作视频”的鲜明特色。

本书在内容设计和组织上深入浅出，充分发挥Python语言易上手和擅长数据分析的特点，分为Python编程基础和Python专业应用两个部分。第1部分共7章，通过Python易上手的特点帮助读者构建良好的编程思维，能够完成初步的数据分析和可视化；第2部分共3章，通过Python擅长数据分析的特点帮助读者形成自主学习并应用Python的能力，能够结合自己的专业灵活运用Python工具。本书采用任务驱动的教学理念，每章第一节均给出了本章要完成的任务（案例），所有知识点均围绕该案例实现。本书通过二维码向