本书对面向微波电路和射频芯片设计与分析用的广义N端口(任意端口)复阻抗网络特性进行理论分析与总结，主要内容包括端接复阻抗的微波网络参数、N端口网络参数转换、N端口复阻抗网络参数转换公式、差分网络的网络参数转换、网络端口的增减、复阻抗网络的奇偶模分析方法、案例分析、复阻抗网络参数转换的应用、仿真验证，以及单端网络参数转换的验证代码、单端S参数与混合模式S参数转换的验证代码、网络端口增减的验证代码。

本书经过前四版《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》的使用，广泛吸取了广大读者的建议和意见，现进行第5次修订。本次修订，主要根据立体化教材建设的思路和新形态图书建设的要求，不仅在教材的各个章节中增加了微课视频资料，而且在书外也提供了配套的教学网站。修订后的该书系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。书中取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大

本书共9章，包括：数字文明的开端、计算机基础、网络传播与信息通信、Python与创意编程、人工智能概论、数字媒体技术、人工智能在艺术领域的应用、大数据与艺术、前沿技术与未来展望。本书不仅关注技术应用，还强调信息伦理、数据安全、人工智能原创性、社会责任等重要内容，引导读者在数字时代守护艺术的人文价值。

本书系统构建了深度学习理论与应用的全栈知识体系，从数学基础与机器学习核心原理出发，贯通线性代数、概率统计等关键数学工具，夯实算法研发的理论根基。面向新一代通用图形处理器(GPGPU)硬件架构，深入解析专用编程语言的语法设计与高效编程实践，剖析主流训练与推理框架的底层机制，并结合壁仞科技GPGPU平台，提供针对性的适配与性能优化方案。通过计算机视觉与自然语言处理领域的经典案例，展示传统算法在异构计算架构下的性能跃迁。聚焦大模型技术前沿，系统阐述大语言模型(LLM)、视觉语言模型(VLM)

本书深入探讨了图方法在文本挖掘领域的应用，强调了图模型在处理文本数据时对上下文和长距离语义依赖关系的捕捉能力。全书分为３部分，共８章，系统地介绍了基于图的文本挖掘技术，并通过多个自然语言处理任务(如短文本分类、虚假新闻检测、知识图谱表示学习等)展示了图方法的有效性。作者结合丰富的科研和项目经验，提出了创新的图模型和算法，旨在解决数据稀疏和复杂语义建模问题。

本书从微电子技术的发展历程和发展特点入手，以航空、航天、航海三大领域为应用背景，系统地介绍了微电子的基本概念与关键技术，内容涵盖了微电子技术的发展历史、集成材料器件等物理基础、集成电路设计方法、测试与封装等多个方面。

本书以中华人民共和国人力资源与社会保障部发布的“1+X”《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据、循序渐进地介绍Python基础知识、流程控制、函数、面向对象编程、文件处理及数据存取、网络爬虫、Scrapy框架、数据可视化等内容，使读者能够系统、全面地掌握Python编程相关理论和应用。全书从实战出发，针对每个重要的知识点，设计“最小化”案例，并在每章中安排了拓展练习和习题，供读者巩固并检验学习成果。

本书首先从Python的基础语法入手，然后逐步深入到Python的高级特性。全书分为9章，第1章介绍Python的开发环境搭建；第2章介绍Python的数字类型和输入输出函数；第3章介绍Python流程控制结构中的各种语句；第4章介绍Python的组合数据类型，使用列表、元组、字符串、集合、字典解决实际问题；第5章介绍函数；第6章介绍面向对象编程，它教会我们如何用面向对象的思维方式思考问题，如何用代码表达想法；第7章介绍文件和目录的常见操作；第8章介绍程序中异常的处理方法；第9章介绍了

本书围绕学习项目，组织学生开展“相关知识学习”“样例学习”等活动，为完成项目提供学习路径及方法。

本书从数据库基础知识讲起，内容包括数据库概述、关系型数据库设计原则、SQL语言基础等，逐步深入介绍MySQL数据库的高级特性和应用技巧，如索引优化、查询优化、事务管理、恢复与备份，数据表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务，事件，备份与恢复等，最后提供了一个综合案例，介绍使用Java和MySQL实现物流管理系统等内容。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释，帮助读者轻松掌握MySQL的核心概