本书根据园林绿化工程技术员岗位工作特点，以职业能力培养为根本出发点，采用模块化的编写方式编写。共6个模块：职业岗位概述、园林工程施工图识图与制图、园林绿地土方工程、园林绿地给排水工程、园林植物种植、职业技能知识题库。全书体现现代学徒制特色，校企共同参与，对接行业企业岗位需求，通过现场施工实例，图文并茂地为园林绿化工程技术员提供指导和参考，使之直观掌握必备工作的流程、规范和技术技能。为了便于读者巩固和加深对本书知识内容的掌握，书中设置了8套能力训练习题，并配有答案，可扫书中二维码获取。模块后添加了

本书在编写过程中，注重对普及化工安全生产知识和环境保护基础知识的介绍，兼顾内容的通用性及系统性。体现生产实际，反映新理论、新技术、新装备以及最新相关法规标准要求。注重学生安全生产和环境保护意识的建立与强化，使学生了解危险识别、危险控制及环境保护的基本理论和方法。
全书共包括化工安全与职业危害概论、危险化学品、防火防爆技术、工业防毒技术、压力容器安全技术、电气安全与静电防护技术、化工装置安全检修、职业危害防护技术、安全生产管理制度、环境保护与化工污染概述、化工废气治理、化工废水处理、化工固体

《能源化学工程导论》包括基础篇、碳基能源篇和新能源篇。基础篇介绍能源基本概念与科学基础、能源化工的范畴等。碳基能源篇包括三部分：煤及其二次能源（焦炭、合成气及煤基燃油和煤基醇醚燃料）（第2～5章）、天然气与可燃冰（第6章）和石油（第7章）。新能源篇由太阳能、生物质能和氢能组成（第8～11章）。
本书可作为高等学校能源化学工程专业师生以及继续教育、职业培训的教材，也可供能源化工等相关专业的研究生及技术人员参考。

本书根据工作实践和教学需要，结合编者多年的工程实践和讲授本课程的体会，以“实用为主、够用为度”为原则编写。本书选择一栋已经建成的六层框架结构住宅为载体，以它的整个施工过程，包括土方与基坑、地基与桩基础、钢筋混凝土结构、砌筑、防水、装饰装修和措施项目7 个专项的岗位技能为教学的重点，还补充了载体项目所没有的预应力混凝土和装配式结构工程、智能建造施工三项专业常识；每个专项工程中都列有若干“教、学、做”一体化的工作任务。 本书可用作高职高专土建类各专业的专业课“建筑（含高层建筑）施工技术”的教材，也可

本教材以机器人运动规划为控制对象，系统的介绍了机器人控制技术中微体系结构集成电路的设计与应用知识，包含了国内外领先性的技术理论和实践案例，适用于电子信息本科和研究生的机器人控制和微电子制造领域扩展知识和技能培养。主要包括以下部分内容：机器人运动学基础、机器人感知系统、机器人运动控制系统、微体系结构集成电路设计、基于FPGA集成电路设计方法和攀爬机器人和灵巧手应用设计。在内容编排上，将理论知识与实践操作进行结合，力求使教材内容更具有实用性和应用性，同时还包括了多个国内外领先技术案例，可以帮助学生更

本书系统地介绍了自动控制理论的基本内容，并注重阐述基本理论、基本概念和综合分析方法。本书共分9章，主要内容包括：绪论、自动控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频率分析法、控制系统的校正、离散控制系统以及现代控制理论基础的部分内容与非线性系统分析。本书重点突出，层次分明，理论联系实际。各章不仅介绍MATLAB相关应用的内容，而且有一定数量的典型例题分析。

本书主要讲解建筑表现与快题设计的知识、步骤。全书从实际的绘画角度出发，除了讲解基本的建筑设计表现的知识概念，介绍了建筑设计中建筑、人物、景物素材的绘画技巧、指出介绍了相关建筑院校的基本情况，制定了对应的快题考试计划，读者可根据自身学习能力定制练习计划。书中结合了大量案例，从不同角度对建筑表现与快题设计的线稿绘制、着色表现等进行细致解读，读者可在阅读过程中获取相应的绘制经验和绘制技巧。本书适用于普通高等院校的建筑设计、城乡规划设计相关专业教材，同时也是建筑设计及相关专业研究生入学考试的重

本书详细介绍常用的路由与交换技术，分为6个模块20个项目，内容包括网络路由的配置、网络交换的配置、网络访问控制的配置、网络地址转换的配置、网络优化与安全配置和网络设备的管理。模块内的每个项目在梳理知识的基础上，分析需求，给出设计实施方案，并加以实施。在项目的结尾有项目小结和拓展训练，可帮助读者总结和巩固所学的内容。

本书全面介绍当前人工智能技术基础理论和方法，包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能方法和机器学习方法5部分内容；重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和变形金刚(Transformer)，介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法，最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法，还介绍了大语言模型中的机器学习方法。

本教材总结了人工智能的发展历程和取得的阶段性成果，涵盖了人工智能主要的两大类内容：符号主义和联接主义，重点阐述了人工智能经典理论和方法，补充完善了丰富的人工智能新技术。内容包括：绪论、知识表示和逻辑推理、搜索技术、进化算法和群智能算法等传统的人工智能范畴，以及机器学习、强化学习、自然语言处理等人工智能的新技术。