本教材共分8章，主要内容包括智能机器人概况、机器人运动学和动力学、智能机器人感知系统及深度学习、路径规划、智能控制以及智能机器人技术应用。教材系统性强，理论联系实际，叙述深入浅出，将智能机器人技术与MATLAB机器人及智能控制工具箱的基本应用相结合，使读者较快掌握智能机器人的理论方法及工程应用技巧。

本书聚焦大数据应用软件开发工程化的思维与技术体系，以工程思维为核心，系统应对大数据应用软件开发过程中面临的时间管控、质量保障、随机性难题及评价指标等关键挑战。内容涵盖大数据应用软件开发的预备知识与技术工具，贯穿软件生产全流程，搭配丰富实操案例，助力读者快速掌握技术要点与工作逻辑。全书分为三部分，分别介绍大数据分析与大数

全书系统分为能源催化、能源转化、能源体系表征与理论模拟三大模块，完整覆盖能源化学研究的关键领域。教材创新性地采用“材料制备-表征-测试”全流程训练模式，深度融合化学、能源、材料、物理等多学科交叉特色。每个实验均精心设计原理讲解、操作指南、数据分析及拓展思考题等环节，着力培养学生的实验操作能力、创新思维和解决复杂问题的综

本书以机械领域典型零件分类为核心脉络，设计四大学习任务，全面覆盖轴套类(传动轴)、盘盖类(车床手轮)、叉架类(支架)、箱体类(泵体)零件的三维建模全流程。

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立足数智化时代背景，系统梳理从图形用户界面（GUI）、语音交互界面（VUI）到实体交互界面（TUI）及未来自然交互界面（NUI）的演进历程与设计逻辑。 秉持“全部事物、全能媒体”的理念，融合心理学与认知科学等多学科知识，深度解析以用户为中心的设计原则、规范化流程及主流技术与设计工具。 适合高等院校设计类专业的在校学

本书系统构建了智能材料与软体机器人两大前沿交叉领域的知识体系。涵盖形状记忆合金与聚合物、介电弹性体、离子聚合物-金属复合材料、液晶弹性体、水凝胶及电活性、磁响应等智能材料的本构关系、响应机理与制备工艺。在此基础上，探讨了基于这些材料的软体致动器与传感器的设计、制造与控制策略，阐释如何将材料智能行为转化为机器人的驱动、传

本书围绕并行计算与安全编程展开，首先介绍并行计算基础，详细阐述其定义、分类、优势、应用分类，介绍并行程序设计策略和模型，讲解进程与线程概念、同步互斥控制方法，以及并行计算机分类与系统互联等知识，为后续学习奠定理论基础；接着深入并行算法设计与编程实践，分析并行程序设计难点，介绍并行层次、代码粒度等内容及多种并行程序设计模

本书从基础理论出发，深入浅出地阐述AI智能体的定义、起源、发展及其在众多领域的应用场景，详细讲解智能体的基础理论架构，包括感知与交互、决策与规划、知识表示与管理等核心技术模块，并结合实际案例，帮助读者理解智能体的智能特性。本书不仅涵盖智能体的基础理论，还深入探讨智能体的技术架构，为读者展示智能体开发的全貌。从感知与交互