本书的特色与创新在于其紧跟Linux技术的最新发展趋势，全面升级至CentOSStream9.本书采用实践导向的教学方法，通过结合丰富的实际案例和项目实践，强化学生的动手操作能力，使理论知识与实际操作紧密结合。同时，本书融入了课程思政元素，将国家战略和信息技术创新的理念融入教学内容，培养学生的社会责任感和创新精神。本书第1版已经得到了广大师生的高度认可，其内容的实用性和前瞻性使学生能够更好地适应行业需求，显著提升了他们的就业能力。

本书分析了互联网开发行业开发类工程师对UML建模能力的需求，介绍了软件过程模型和UML建模的基础知识，并通过WebShop电子商城系统和图书管理系统的建模实践完整地介绍了应用Umbrello2.32进行UML建模的各种知识和技能。主要内容包括：课程定位和教学案例综述；面向对象技术和建模基础；UML简介；UML建模工具简介；需求建模；静态建模；数据库建模；动态建模；物理建模；双向工程；统一软件过程RUP。作者在多年开发经验与教学经验的基础上，紧跟软件技术的发展，根据互联网开发行业开发类工

Python的语法清晰、简洁，并且拥有大量的第三方函数模块，既适合初学者将其作为程序设计入门语言学习，又能满足工程技术人员、科研人员的计算需求。本书主要介绍Python程序设计的基础知识，包括Python程序设计的基本思想和常用方法，用于培养学生利用Python解决各类实际问题的能力。本书共8章，均以项目为驱动，主要内容包括Python概述、Python的基础语法与Python中的数据类型、流程控制、函数、面向对象、模块、异常处理与文件操作、多线程。

在深化产教融合、校企合作的职教大背景下，本书以国家“双高计划”学校和安防龙头企业共建的校内生产性实践基地为基础，取材企业真实维修案例，融合了“岗课赛证”相关内容。本书共8章，内容包括元器件认知、维修工具的使用、常用集成电路介绍、焊接基础知识与实践、视频监控系统概述、前端设备故障的分析与排除、传输设备故障的分析与排除、存储设备故障的分析与排除，着重介绍了视频监控系统的前端设备、传输设备、存储设备的常见故障、故障分析过程、故障排除等。

本书介绍了能源大数据分析的理论知识与实践方法，主要内容包括大数据处理与分析理论、能源系统与能源大数据应用、能源大数据处理与分析实践三个部分。大数据处理与分析理论包括大数据的基本概念、应用流程、平台技术、采集与处理，还包括回归分析、分类分析、聚类分析和深度学习等机器学习的基本理论。能源系统与能源大数据应用介绍了能源系统的基本概念和能源大数据的典型应用，能源系统的基本概念包括能源分类、能源互联网、智慧能源等，能源大数据的典型应用选取能源经济与管理大数据应用、煤炭大数据应用、油气大数据应用和

本本书是全国高等教育自学考试指导委员会组编的土木类专业系列教材之一。本书内容包括绪论，招投标制度，工程招标条件与规则，工程投标业务与方法，招投标监督，合同的签订与履行，违约责任、合同索赔与争议管理，建设工程合同管理。通过本书的学习，学生可以对我国工程招投标相关法律制度，对工程合同管理的基本内容等方面有一个系统的了解及掌握，初步具备招标文件的编写、投标书的制作和合同管理的基本能力。本书可作为本专科院校的相关教材，也可作为相关工程技术人员的参考用书。

本书依据多个省市职教高考技能测试考试大纲，设计有6个项目27个任务，包括常用电子仪器仪表和工具的使用、常用电子元器件的识别与检测、电子装调技能入门训练、单元电路安装与测试、小型电子产品制作与检测和技能综合训练等内容，提供10套技能高考模拟题，各项目有同步操作微视频、习题答案。 本书充分考虑了学生参加职教高考技能考试的需要，重点在于技能操作的多角度呈现，突出技能传授与提高的特点，具有"互联网+教材+配套训练套件+同步操作视频”的鲜明特色。

本书在内容设计和组织上深入浅出，充分发挥Python语言易上手和擅长数据分析的特点，分为Python编程基础和Python专业应用两个部分。第1部分共7章，通过Python易上手的特点帮助读者构建良好的编程思维，能够完成初步的数据分析和可视化；第2部分共3章，通过Python擅长数据分析的特点帮助读者形成自主学习并应用Python的能力，能够结合自己的专业灵活运用Python工具。本书采用任务驱动的教学理念，每章第一节均给出了本章要完成的任务（案例），所有知识点均围绕该案例实现。本书通过二维码向

量子计算机具有天然的并行性，相比经典计算机能显著提高算法效率，是下一代智能计算的一个重要发展方向。随着量子计算机硬件的发展，通过本地或者云平台进行量子计算越来越容易，量子计算相关研究逐渐从理论走向实用。量子机器学习是机器学习和量子计算的交叉领域，它研究的是如何利用量子叠加、并行等特性降低经典机器学习算法的复杂度，以解决数据量大、数据维度高造成的训练困难等问题。
本书首先介绍量子计算的基础知识，然后将理论和实践相结合，介绍量子降维、量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络及量子强

本书系统地讲解常用多媒体软件的使用方法及实战案例，采用项目任务的方式来讲解知识点。本书共7个项目，其中项目1讲解多媒体技术的概念、多媒体系统、多媒体技术的应用领域与发展趋势、多媒体常见表现形式等基础知识；项目2一项目6讲解应用Photoshop处理图像、应用Animate制作动画、应用Audition编辑音频、应用Premiere编辑视频、应用Dreamweaver制作网页的相关知识；项目7为综合性的商业设计案例，帮助读者提升综合运用多媒体软件进行设计的能力，以便能独立完成各项多媒体设