本书是马克思主义理论研究和建设工程重点教材，由教育部组织编写，经国家教材委员会审核通过。为及时、深入贯彻党的理论创新成果和党的代表大会精神，扎实推动习近平新时代中国特色社会主义思想进教材、进课堂、进头脑，充分反映马克思主义中国化时代化最新成果、中国特色社会主义丰富实践和本学科领域最新进展，党的二十大召开后，教育部组建了修订组，组织了集中修订，形成了本教材第二版。    本书坚持以马克思主义理论为指导，运用辩证唯物主义和历史唯物主义的立场、观点和方法，全面阐述了社会政策的基本原理、基本要

本书是“十二五”职业教育国家规划教材。本书在贯彻《教育部办公厅关于加快推进现代职业教育体系建设改革重点任务的通知》等文件精神的基础上，共设计了11项学习任务，完整介绍了公共关系活动的相关知识与技能，具体内容包括公共关系活动认知、公共关系活动准备、公共关系调研、公共关系策划、公共关系实施、公共关系评估、公共关系专题、组织形象塑造、公共关系危机管理、网络舆情管理和公共关系活动技巧。 本书配有电子教案、教学大纲、教学计划、电子课件、课后习题答案、微课视频、模拟试题与答案等教学资源，读者可通过人邮教育社

本书为“北大滴水湖大讲堂”系列讲座的第二本，名为《北大教授的十二堂通识课》。“北大滴水湖大讲堂”是北京大学、中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管委会联合倡议支持，由北大临港科创中心、临港新片区党群工作部联合北大科技开发部、社会科学部共同发起，由北大出版社、北大校友会、港城集团等相关单位深度参与，依托北京大学在人文、社科等领域深厚的学术积淀和专家资源，重点聚焦经济发展、人文艺术、社会治理等领域。 《北大教授的十二堂通识课》汇集十二位名师学者的智慧分享，横跨人文历史、经济发展、社会热点、科技伦理等

本书共分为15章，涵盖了组织行为学领域传统的基础内容，如社会认知、激励理论、工作团队、领导行为、组织文化、组织变革等，也将最新的组织行为学研究成果呈现给读者，如自我概念模型、工作场所情绪、社会认同理论、设计思维、全球思维、四驱力理论等。本书注重理论与实践的关联，通过设置批判思考、课堂练习等栏目并融入丰富的全球化案例，帮助读者更直观地理解组织行为学领域的概念和理论，了解组织行为学的发展趋势，并掌握如何在工作中运用组织行为学知识解决实际的管理问题。

本书主要介绍战略管理数字决策工程的理论方法和技术平台，具体内容包括三个部分：第一部分是战略管理数字决策需求分析。第二部分是战略管理数字决策理论，包括战略管理与发展规划测度化、闭合化、数据化、智能化、数字化等理论。第三部分是战略管理数字决策工程平台，包括力量对比仿真评估平台、作战构想仿真评估平台、体系配系仿真评估平台、杀伤链仿真评估平台、路径决策智能推演平台、项目决策智能推演平台、投资决策智能推演平台、调控决策智能推演平台、能力建设知识图谱平台、战略态势知识图谱平台、传递支撑知识图谱平台、基础数据

本书以全球治理为分析视角，将跨国社会运动视为国际体系中的一种单元和全球治理的参与者，并从互动的视角探讨其与国际非政府组织、政府间国际组织、跨国公司和主权国家等主要国际社会行为体之间的关系。通过对跨国减债、反大坝和禁止集束弹药运动等案例的研究，指出当代跨国社会运动在塑造全球治理议题和提出政策倡议、促进全球治理的民主化、塑造全球治理的规范和制度、推动全球治理模式的变革等方面，对全球治理的结构和进程产生了重要且积极的影响。

作为地理信息科学与社会科学交叉的新兴领域，社会地理计算在揭示人类社会运行规律、探索发展模式和进行模拟预测等方面彰显出巨大的发展前景。社会科学理论作为综合的观点体系，来源于社会实践并被充分验证，可以为社会地理计算在研究思路和方法层面提供方向指引。因此，本教材以专题的形式讲述社会空间的理论演进与范式转换，力求深入浅出地讲授社会地理计算所涉及的哲学思想与经典理论，以提升学生的知性思维和人文素养。本书共9章，主要内容包括：社会地理计算概述、认识城市空间、认识空间生产、认识时空行为、认识日常生活、认识情感

克莱顿·克里斯坦森、惠特尼·约翰逊推荐；2019年法兰克福书展十大商业书；《金融时报》《福布斯》力荐创新领导者读物。

让自身能力与快速变化的市场需求保持同步，是这个时代人们面临的最大挑战。工作场所正在经历AI人工智能自动化和数字化的大规模转型。关键技能和专业知识对于职场人未来的成功至关重要。越来越多的公司也在利用学习科学的相关理论帮助员工学习和培养技能，发挥员工潜力。

本书提炼出七条关于如何帮助员工高效精进的指导原则。这七条原则不仅适

本书以统计学描述统计与推断统计方法体系为线索确定内容框架，包括统计与统计数据、数据的搜集、数据的可视化基础、数据的描述统计、推断统计导论、参数估计、假设检验、列连分析、方差分析、相关关系与回归分析、主成分分析与因子分析等十一章。基本涵盖了统计设计、统计调查、统计整理、统计分析各环节的内容。

本书是在统计模型与统计软件课程教学内容改革和教学方法改革的基础上凝练而成的，将理论、统计模拟、软件实操等环节进行了有机整合。教材的编写目的是，通俗易懂地把现代统计学代表性模型的建模思想、理论基础、适用条件讲清楚，并紧密结合学科特色提供应用背景和应用案例，为学生理解大数据、应用大数据打下坚实基础。教材的主要内容包括:纵向数据模型；潜变量模型；K近邻与算法模型概述；决策树；集成学习；支持向量机；神经网络；几种常见的神经网络。