本书全面系统地介绍了常用焊接方法的原理、特点、设备、材料、工艺参数及基本操作，并简要介绍了焊接结构常用的金属材料以及焊接检验过程，使学生能够结合实际生产，在掌握基本操作技能的同时，初步掌握与实际生产相关的专业基本知识。本书在编写过程中，力求体现知识的先进性，突出实用性，增加企业实践案例，使内容反映岗位能力要求，兼顾焊工考证考点，学历与技能证书双修；体现新模式、新思政，凸显信息化，突出中等职业教育特色。书中植入二维码，通过扫描二维码，即可获取知识与技能拓展延伸学习资料。本书可作为职业院校

本书是依托工信部中德智能制造高级人才培养示范基地和江苏省“十四五”高水平专业群，以数字化工厂为蓝本，聚焦典型工业控制网络，融入工业无线通信技术、互联网技术、VLAN技术，从学生自主学习的角度编写的一本符合工业控制网络岗位需求的融媒体教材。本书由5个项目组成，按照网络认知-场景实施-网络编程-网络调试的网络构建实施流程编排教学内容，由浅入深、逐步递进地将现场总线、工业以太网、工业互联网的通信知识、网络构建与运维技巧融入学习任务中，体现做中学，学教合一。本书遵循学习规律，循序渐进、结构合理

本书为适应机器人新技术的快速发展和新工科专业的人才培养要求编写，是一本全面介绍人形机器人技术的教材，内容覆盖从基础理论到前沿技术的广泛知识，系统阐述了人形机器人运动学与动力学建模、行走控制基础、运动学习控制、导航控制、感知技术、机构设计及运动控制实践等内容。本书内容丰富、结构合理，突出了知识的系统性、应用性和前沿性，体现了选材的新颖性。读者通过系统学习，可以系统掌握人形机器人技术的基本原理和实际应用知识，为将来从事人形机器人技术研究和实践奠定坚实的基础。

机器学习是人工智能领域的重要组成部分，其深度和广度都在持续扩展。本书不仅对机器学习基础知识进行了全面介绍，而且深入讨论了各种经典和常用的机器学习方法。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者理解机器学习的基本原理，掌握常用的方法，并能够在实际问题中应用这些技术。本书共10章，可分为两部分。第一部分主要介绍机器学习的背景知识，包括其定义、应用领域、发展历程等。这部分旨在为读者提供一个全面的视角，从而了解机器学习的概貌。第二部分则侧重于技术的讨论，包括各种经典和常用的机器学习方法的具体实现和应

教材梳理了企业实际的制版技术及方法，整理女装成衣制版相关的理论知识点。课程在内容上剔除传统教材繁复的计算与数据推导，减少理论的陈述，以图示、视频为主分析问题，直观易学，以人体为导向进行纸样教学，直观呈现人体与纸样之间的关系。教材按模块设计通过3D试衣软件模拟满足学习者的实践能力与创新能力，模块设计了款式分析、尺寸设计、结构设计、试样调整、工业样板制作等技能实训项目。教材配有视频教学，运用服装CAD技术制版，通过3D虚拟试衣展示成衣效果，在款式内容及技术内容中选择以当下服装时尚为主线，满

本书系统地阐述和总结了工程物联网与智能工地相关理论知识、关键技术及应用案例。全书共分为三部分，第一部分详细介绍了工程物联网的概念、架构及发展现状;第二部分着重阐述智能工地的特点、通用架构及应用潜能;第三部分将理论与实践相结合，分析了工程物联网与智能工地相结合的必要性，并将建筑工程、桥梁工程、地铁工程和生命线工程的实际案例融入教材，说明工程物联网为构建智能工地带来的机遇与挑战。

本书是清华大学精品课“工程热力学”的教学材料之一，可作为主教材《工程热力学（第3版）》的教学参考用书，也可单独使用。为了便于与主教材对照参考，本书各章的排序与主教材基本相同。每章内容包括主要要求、内容精要、思考题和习题的详细解答以及解题中易出现的问题和相关提示等。内容安排循序渐进，注重引导读者清晰理解和掌握基本概念、基本定律及基本定理，明确重点和难点，培养从热力学的角度抽象和解决实际问题的思维和能力。

在移动互联网广泛应用的推动下，"新媒体+电商”成为电子商务创新发展的新趋势。本教材将对基于短视频、直播、微信、微博、社群等新媒体平台构建的电子商务运营模式、方法、管理理论进行介绍，并结合最新前沿案例讨论新媒体电商运营及实施策略；同时讨论新媒体电商发展过程中对出现的相关问题如何进行规范与监管。本课程的学习将让学生系统的掌握新媒体电商运营先进理论和方法，并具有一定的实践能力。

"《AI重塑未来技术变革与人类共生的图景》深入探讨人工智能技术发展趋势及其对人类社会影响，系统阐述AI技术的现状、应用前景以及未来十年可能带来的深刻变革。全书共分为五篇：第一篇AI时代的到来（第1～4章），从人工智能的基本概念出发，深入解析深度学习、强化学习、大模型等核心技术原理，探讨数据驱动的智能时代特征，并客观分析AI技术的边界；第二篇AI如何重塑行业（第5～10章），详细阐述AI在医疗、金融、教育、制造业、法律及媒体创意等六大核心行业的创新应用和变革模式；第三篇AI如何改变我们的日常

本书详细回顾了人工智能的发展历程，从早期的基础理论与思想，到如今的技术突破与应用实践，探索了人工智能技术如何从学术研究走向商业化、普及化的过程。 全书分为8章，首先通过分析人工智能的起源、符号主义的崛起及其瓶颈，深入阐述了AI技术如何逐渐从单一任务的工具转向具备多任务处理能力的智能系统。随后聚焦于从专家系统到深度学习的技术革新，特别是在医疗、金融和自动驾驶等行业的应用，使得人工智能在多领域取得了显著的突破。随后转向国际竞争与全球治理问题，讨论了AI技术在全球范围内的战略意义和伦理