本书以典型案例项目讲述面向对象程序设计的相关概念和使用方法，“开发超市购物管理系统、开发校园信息管理系统、开发薪资信息管理系统、开发文件管理程序、开发多线程程序和学生成绩管理系统设计与实现”六个项目贯穿始终。每个项目包括任务分析、任务实施、知识解析和任务拓展，内容严谨，结构合理，语言深入浅出。 通过本书的学习，学生不仅能够学习到基本的面向对象程序设计技术，而且能够掌握利用Java 语言开发软件项目的方法。本书配套微课视频讲解，扫描二维码即可查看。本书配有电子课件。 本书可以作为高职高专院校软件技

全书包括八个单元，内容涉及能源人文英语方面的八个话题。每个单元包括：听力练习Listeningexercises，包括两个项目组自制的音频资源，项目组编写短文或对话并由外教朗读；视听练习Viewingexercises，包括一个外国原版引进的视频资源，分成Part1和Part2，语音纯正、内容丰富、视角多样。本书体例设计、研究内容科学合理，思路清晰，描述完整，逻辑较严密。

本书在介绍实验方案设计、数据采集与处理和实验安全的基础上，对实验研究的总体步骤和相关技术原理与方法进行了详细阐述，内容涵盖了冶金原理、传输原理、钢铁冶金、有色冶金和电化学冶金等方面的实验研究方法，融入了先进的冶金分析表征技术、冶金虚拟仿真实训技术、智能冶金及大数据实验技术等。

本书以多传感器数据融合为对象，详细介绍了多传感器数据融合的基本原理及应用技术。重点内容包括：传感器的理论基础及基本特性、多源检测融合的基本概念与应用、多源属性融合的基本概念与应用、多源状态参数估计原理及应用等。

本书顺应现代教育特点，理论与实践相结合，以项目任务式的方式组织内容，围绕 GSXR 应用开发的人才需求与岗位能力要求进行内容设计，详细介绍了如何使用 Unity 3D 引擎进行 XR 项目开发。全书共分为 6 个项目，首先，概述了基于 Unity 和 GSXR 搭建 XR 应用框架的方法；其次，分别对实现 GSXR项目中对象交互和手势交互进行了详细介绍；最后，通过 3 个综合实践项目——元宇宙视频播放器、虚拟化学实验室和火把节民俗 VR 体验之 Torch Festival，对本书知识点进行综合

本书共分为八章，分别为数据分析概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表与数据透视图、数据分析与可视化、Excel数据分析实例、撰写数据分析报告。本书注重平衡理论知识和实践应用，每章都包含了实际应用案例和实训活动，以帮助读者深入理解和掌握所学知识。本书既可作为中等职业院校计算机类专业课程教材，也可作为相关企业培训教材。

本书共有9 个实训项目：计算机网络基础实训、操作系统应用实训、文字录入实训、WPS 文档编辑与处理实训、WPS 电子表格制作实训、WPS 演示文稿制作实训、WPS 综合应用实训、数字媒体技术实训、信息安全技术实训等内容。本书采用项目情景式引入，设计的任务由浅入深、循序渐进，与学习者的学习、生活、工作密切相关。全书内容翔实、语言简练、图文并茂，具有很强的操作性和实用性。本书主要作为中等职业院校公共基础课程的教材，也可作为中等职业院校“信息技术基础”或“计算机应用基础”专业基础课程教材，还可作为WP

《制革工艺原理》是高等教育研究生教材，基于本科教材《制革化学与工艺学（染整）》进行了补充编写。本书共有9章内容，主要从界面化学及其助剂、溶液的物理化学、生皮非胶原组分及其溶出、鞣前皮胶原的物理化学特征、胶原官能团模拟物的采用、鞣剂与鞣制、
结合鞣与协同效应、坯革的物理化学、皮革中的SVHC。其中，第9章皮革中的SVHC内容专门为有需要了解、检测等方面需求的读者进行的补充编写，尽可能满足不同方面人群的使用需求。

本书按照建筑信息模型（BIM）职业技能等级证书考试的要求，基于“教、学、做一体化，任务为导向，学生为中心”的课程理念，从BIM 技术在行业中的应用需求出发，旨在帮助学生掌握独立运用BIM 技术进行建模的技能。本书共设4 个项目：项目1 为BIM 建模基础知识，主要介绍BIM 技术特点、BIM 技术优势及应用等内容；项目2 为土建专业建模，主要介绍土建类构件的创建与编辑；项目3 为族建模，主要介绍族创建模型的方法；项目4 为概念体量建模，主要介绍概念体量创建模型的方法。本书难度适中，每个项目均设有

本书的主旨是介绍如何结合Python3语言进行各类结构化和非结构化数据的采集、预处理和存储，涉及统计概率、数据格式与编码、网页开发、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为11章，包括数据科学概述、Python基础、统计与概率基础、文件读写与操作、数据可视化、网络数据爬取等多个主题。内容覆盖本地文件、网页数据、大数据访问等编程中的主要知识和技术，在重视理论基础的前提下，从实用性和丰富度出发，结合实例演示了数据采集、处理与存储的核心流程。本书适合高等院校计算机、数据科学与大数据技术、软件