"本书设计了8个实验： MIPS指令系统和MIPS体系结构、流水线及流水线中的冲突、指令调度和延迟分支、Cache性能分析、Tomasulo算法、再定序缓冲(ROB)工作原理、多Cache一致性——监听协议、多Cache一致性——目录协议。本书覆盖面广,内容丰富，书中的实验是基于 MIPS 指令集结构的，并提供了实验所需相关知识的介绍,可以与大多数系统结构教材配合使用。本书还提供了专门为系统结构实验开发的一套运行于Windows平台的模拟器，该套模拟器界面友好，使用方便，交互性强。

"本书通过项目实例重点讲解C语言结构化程序设计的基本思想、方法和解决实际问题的技巧，培养学习者设计、分析应用程序的能力和良好的编程习惯。全书共分10个模块，主要内容有: C语言基础、顺序结构程序设计及输入/输出语句、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组的应用、函数的应用、结构体与共用体的应用、指针、文件和综合项目实践。综合项目实践模块提供了两个有趣的游戏类综合设计项目，供读者学习参考。
本书的编写理念是面向问题的学习，先提出问题，然后导入相关程序设计知识和语法知识，并采用流程图描述算法

"基于Python 3.8.1与PyCharm IDE，首先介绍编写Python程序需要了解的一些基本概念。然后，介绍各种数据类型、数据存储方法、数据集合创建方法、for循环、if语句与while语句等。另外，本书还将介绍用户输入获取、用户交互、程序的重复利用、类的扩展、程序报错的处理方法。在充分学习这些基础知识后，本书最后介绍如何为程序编写测试。
本书可以作为信息科学、数据科学、计算机类专业的入门教材，也可以用作相关专业技术人员或科普爱好者的参考书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无

"本书是《计算思维与Python编程基础（微课视频版）》(第2版)的配套实践教程，提供了对应章节的实验范例、实验习题及实验思考题，供读者使用。全书分上下两篇，共10章。上篇为计算机基础，是计算机的基本操作实验，共5章，主要内容为: 计算思维与计算机初识、计算机的信息表示、计算机系统、计算机网络和高级办公软件应用。下篇为Python编程基础，是Python编程实验，共5章，主要内容为: Python初识、Python数据类型、程序控制结构、Python函数实验和Python算法实现。每一章开头列出

"本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源，系统介绍了使用Spark生态系统进行离线分析和实时分析的方法。全书共6章，分别讲解了项目概述、搭建集群环境、使用Flume实现数据采集、使用Hive构建数据仓库、使用Spark进行数据分析以及使用FineBI实现数据可视化。
本书附有教学PPT、教学设计等资源，同时，为了帮助初学者更好地学习书中内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。
本书适合作为高等学校数据科学与大数据技术及相关专业的教材，也适合数据分析、数据可视化等领域的从业者阅读。"

"本书是国家级一流本科课程“软件工程”指定教材。本书利用知识图谱为读者构建了软件工程理论 的清晰框架，系统地介绍了软件工程的概念、原理、过程、主要方法、软件分析与设计的原则、建模工 具和技术，并以实际的软件项目——“大学生在线学习系统”为案例，贯穿每章涉及的理论知识。本书 除介绍经典和常用的软件工程思想与方法外，还引入了敏捷软件分析与设计、面向服务的方法、微服务 以及人工智能大模型下的软件工程应用新方法和新理念。本书共 10 章，第 1 章介绍了软件工程的基本概 念；第2～8 章顺序介绍了软件生

智能车间与工厂代表了这一变革的最前沿，它们的核心思想是将传统制造与现代科技相融合，以提高生产效率、降低成本、增加质量和灵活性，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，合理计划排程，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂，是智能制造工程专业学生和专业技术人员必须要学习的核心专业技术。本书以学校建设的工业级数字孪生智能产线为依托，将智能车间与工厂的工作原理、技术方法、工程实践以及软件应用深度融合，在讲述技术原理的基础上，着重工程应用，突出理论的应用价值

本书是一本通信信号处理的立体教程，针对的读者群是具有高等数学、矩阵分析和概率统计基础的人群。通过本书的学习，读者能够对无线传输系统的基本概念和信号处理方法有深入了解，成为信息科技领域具备扎实专业基础的研发人员、设备维护人员和管理人员。本书包括新型数字调制基础、无线信道的传播特性与模型、通信接收端的自适应均衡、多天线传输系统的符号检测与信道估计以及时间与频率同步、时变随机通信模型中的滤波、压缩感知及其在稀疏信道估计中的应用、通信资源分配的优化模型与处理等内容。本书适合作为高等院校电子信息类、计算机

本书以清华大学基础工业训练中心建设的多个智能制造单元和产线为依托，将智能制造的工作原理、技术方法和工程实践深度融合，着重数字化、网络化、智能化技术在制造业的工程应用，引入现代教学方法和手段，结合数字化设计与仿真技术，使得实践学习更为生动化和具象化。本书涵盖了制造业典型工艺的智能化转型，实践教学体系完整，适用于各高校智能制造专业实验教学中心和工程训练中心。本书以清华大学基础工业训练中心建设的智能制造单元和产线为依托，将工作原理、技术方法、工程实践深度融合，有利于培养国家急需的智能制造人才。

"本书借助AI助手完成一个完整的博客项目，书中不仅传授Spring Boot这一强大框架的核心技能，还生动展示了人工智能技术如何变革编程学习体验。全书共10章，内容包括Spring Boot概述、RESTful API开发、Spring Boot的核心概念、数据访问、缓存、日志、测试、安全、利用AI工具学习Spring Boot和综合应用等知识，每章都配有实践代码示例，确保理论与实践紧密结合。

本书面向编程初学者与中级开发者，旨在深入浅出地讲解关键编程概念和技术，通过实例演练帮助读