本书主要是为非计算机和人工智能领域专业学生编写的人工智能通识教材，旨在培养具备AI基础知识和AI素养的高素质复合型人才。本书紧扣AI技术前沿，系统讲解核心概念、发展历程、主流学派及核心技术，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、智能体及自然语言处理等领域，并通过无人驾驶、医疗诊断、智慧城市等典型案例，展现其广泛的应用场景。全书分为七讲：AI概览(基本概念与发展历史)、AI学习机制(AI算法与模型)、感知与认知智能(机器视觉与知识图谱)、智能体与智能系统(AI系统架构与大模型)、NLP与AI大模型(

本书包括静力学、运动学、动力学和材料力学四部分内容，其中静力学、运动学和动力学部分涵盖了理论力学的大部分内容，材料力学部分包含拉伸和压缩、扭转、弯曲、复杂受力构件的强度设计和压杆的稳定性，涵盖了材料力学的大部分内容。本书有数字资源的二维码，读者可通过扫描书中二维码查看相关数字资源。全书共13章，在每章的开头部分设置了“历史引读”，在结尾部分设置了本章小结和一定数量的思考题、习题，帮助学生巩固所学知识。本书可作为航空机务技术与指挥、机器人、航空飞行与指挥、机械类、土木建筑类及相关专业的本科教材。

本书对面向对象的思想和机制进行了准确而透彻的剖析，为读者深入学习Java语言程序设计提供了全面、详细的指导，并在前几版的基础上进行了修订与更新。全书覆盖了面向对象设计的广泛内容，介绍了Java语言的基本数据类型、流程控制、类和对象等。在深入分析面向对象设计方法的基础上，介绍了封装机制、继承机制和多态性的实现与应用、异常的捕获和处理、集合类的定义方法与泛型类的概念。书中提供了大量具有可实践性的程序实例、自测题及答案、练习题和编程项目、生动的“软件失误案例”，并且在每章中都补充了针对本章主题的图形用

本习题集是根据教育部高等学校工程图学课程教学指导委员会最新修订的《普通高等学校工程图学课程教学基本要求》及最新发布的相关制图标准，呼应目前制造业快速转型升级对工程图样表达的新需求，基于中国石油大学（华东）工程图学教学团队十余年的教学研究与改革经验编写而成的。本习题集与张宗波主编的《现代工程制图（VR版）—基于二维表达与三维构型》教材配套使用，也可配合其他相关工程制图教材或作为独立资料使用。 本习题集的编写顺序与配套教材基本一致，主要围绕立体结构的二维表达和三维构型展开，新增了大量以前教材

人工智能（AI）作为新一轮科技革命的核心驱动力，已渗透至教育、医疗、交通、娱乐等各个领域。人工智能不仅重塑了技术边界，更对未来的职业素养提出了全新要求。本书共十个项目，以“从认知到实践”为主线，聚焦AI技术的学习、生活和工作场景，旨在帮助学生系统地掌握AI的基础理论，并能在实际场景中灵活应用。本书案例丰富、通俗易懂，具有可操作性强的特点，可作为职业院校各个专业人工智能入门教材，也可作为在职人员自学参考用书。

本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》，结合新形势下培养创新创业型人才的需要和教学实践的具体情况而编写。全书分为4 篇，分别介绍Word、Excel、PowerPoint 的高级应用技术，以及Office 引入AI 的应用技巧。 本书以培养计算思维和Office 应用技能为导向，采用案例驱动的方式组织内容，注重实用性。Word 部分以毕业论文、公文和邀请函的编排为例，介绍 Word 高级编排技术；Excel 部分以一个进销存管理系统的构建为例，

《产品语义设计》是一部系统阐释产品语义学理论体系及其设计实践的综合性教材。本书以符号学为根基，深入解析产品语义学的核心概念与设计方法，同时聚焦数字智能时代的技术变革与中国传统文化的现代转化，探讨产品语义设计的未来趋势与文化价值。本书不仅涵盖基础理论，更通过对国内外经典设计案例的剖析及作者近年在该领域的研究成果展示（第6章、第7章），为读者构建理论与实践并重的知识框架，助力设计师在技术与文化交织的语境下实现产品语义的创新表达。本书在传统产品语义设计理论的基础上融入数字技术赋能与本土文化自信的

润滑可靠性分析方法是以机械传动部件润滑为研究对象，在经典弹流润滑理论的基础上进一步结合随机过程、可靠性理论等形成的一个新兴的交叉理论方法。考虑到机械传动中源于材料参数、几何参数、转速和载荷等方面的不确定性，运用润滑可靠性分析方法，能够有效解决不确定性因素作用下传动部件的润滑状态难以用确定值或函数描述的问题。为此，本书首先讨论当前弹流润滑研究、齿轮和轴承的不确定性研究与可靠性研究的发展现状，然后系统梳理和阐述了经典润滑理论，构建了混合弹流润滑理论和润滑可靠性建模理论，最后详细地介绍了润滑可靠性建模

本书为满足人工智能通识教育的现实需求而编写，力争用通俗易懂的语言阐明人工智能的复杂概念和算法逻辑，同时按照应用导向、案例驱动的思路，引导读者应用人工智能方法与技术解决实际问题。本书共8章，分别是计算与人工智能概论、人工智能开发工具与平台、计算系统、人工智能的数据基础、机器学习基础与应用、深度学习基础与应用、大模型技术与应用、人工智能伦理与安全。全书采用Python技术路线，以应用案例说明概念、算法和基本原理。通过丰富的案例分析和程序实践，引导读者将人工智能知识应用于实际场景，培养读者解决复杂问题

《基于MATLAB/Simulink的通信系统建模与仿真》以 MATLAB R2022b为平台，通过大量的MATLAB、Simulink仿真实例，加深读者对通信系统原理的理解。《基于MATLAB/Simulink的通信系统建模与仿真》共9章，前8章主要包括仿真思想的引入、MATLAB语言及Simulink仿真基础、MATLAB计算和可视化、信号系统分析基础、模拟信号的数字传输、数字信号基带传输、载波调制、数字信号处理应用等内容。第9章为综合篇，提供了通信系统原理仿真、语音信号处理、计算机视觉等设