本书主要讲述信息物理系统的基本原理，围绕系统建模、模型验证、系统设计与应用三方面进行详细介绍。在系统建模方面，概述自动机模型和常微分方程，进一步将两者结合，介绍混杂自动机模型和组合模型。在模型验证方面，讨论安全性需求和活性需求，进而介绍基于不变量的验证方法。在系统设计与应用方面，重点探讨信息物理系统面向自动驾驶车辆、多机器人系统、多旋翼飞行器和自主航天器的系统设计。

本书共9章，主要内容如下：第1章介绍数据挖掘的基本知识，讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程；第2章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化，以及数据规约等数据预处理方法，重视数据挖掘的数据准备工作，强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响；第3章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系统架构，为处理和分析大规模数据集提供有效工具；第4章讲解了关联规则挖掘的相关知识；第5章讲解了经典的分类算法、回归预测算法、性能评估指标和模型调优方法；第6章讲解了经典的聚类算法；第7章讲解了图数据挖掘、时间序

本书共九章，主要介绍高分子材料及其发展、高分子材料结构与性能、通用塑料、工程塑料、合成纤维、涂料、橡胶、功能高分子材料以及高分子共混材料和复合材料。

本书共分为8章，内容包括数字电路基础、逻辑代数理论及电路实现、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、可编程逻辑器件、数字系统设计基础、数/模转换和模/数转换。

本书介绍数据分析的完整流程及Python实现，分为三篇共10章。第一篇为基础篇，包括数据分析概述、Python基础、数据处理、数据分析、数据可视化；第二篇为应用篇，包括电影评论数据爬取、文学作品文本分析、股票行情分析、电商用户行为分析；第三篇为综合实践篇，包括抖音短视频数据分析。

本书包括湖泊生态修复技术、湿地生态修复技术和河流生态修复技术三个项目，按照分析生态特征、调查生态现状、修复生态系统、评估生态健康四方面工作内容进行重构。

本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法，具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中，基础性内容是深度学习最核心部分，具体包括：机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容，主要是阐述最新发展的一些技术，可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括：GAN生成对抗网络、图神经网络、Transformer与注意力机制，以及深度强化学习。本书第三部分是应用部分，具体包括：计算机视觉、自然语言处理，以及大语言模型。

Python是一种结合了解释性、编译性、互动性的面向对象的计算机程序设计语言。由于具有简单易学、功能强大等特点，Python是目前最流行的程序设计语言之一。本教材作为第二版，前8章重点介绍了Python语言的程序设计基础、基本数据结构、组合数据类型和函数方法，是学习其他扩展工具库及其应用方法的前提，需要熟练掌握。从第9章开始，本教材主要介绍了Python的文件读写、文本处理、数据分析及数据可视化的技术和方法。本教材从理论、技术和实践三个维度，循序渐进地为读者展示了从Python语言基础

本教材的编写密切结合
园林与风景园林专业主干课
程对制图课教学的基本要求
，采用新修订的有关工程建
设制图标准。全书共分12章
，内容包括画法几何与阴影
透视和园林工程制图两部分
。详细论述了绘制园林工程
图常用的4种投影法的作图
原理和画法，较系统地介绍
了园林建筑、水景、园路、
园桥、地形、园林绿化和计
算机绘制园林图等专业制图
内容。
    本教材由教学经验丰富
的园林制图课教师和专业课
教师合作编写，结合园林与
风景园林专业的特点，力求
满

本教材主要介绍园林设
计的常识，为相关设计科目
提供基础训练。内容涉及园
林概论、中外园林历史、园
林设计各种表现技法的练习
、为提高形象思维能力的构
成练习以及作为园林设计入
门的设计课题。
    概论部分包括园林的分
类、园林设计的立意与布局
。
    中外园林历史部分包括
中国古典园林、外国古典园
林、近现代园林。
    表现技法部分包括线条
练习、字体练习、钢笔画、
测绘画、水彩渲染、淡彩表
现图及模型制作等。
    构成部分包括平面