Python作为实现计算机视觉编程的第一大语言，简单方便，是一种效率极高的语言。本书共分10章，首先，介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中，关于传统图像处理方面的编程应用；其次，介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架；最后，介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用，以及轻量化网络与迁移学习的相关知识。在每一章的结尾都附有必要的习题，供教学或自学练习使用，以便读者加深对本书所述内容的理解。
本书深度适中，内容力求精炼，可作为高等学

泵控液压缸系统即由电动机驱动液压泵，再由液压泵直接驱动液压缸的系统，液压泵输出流量和压力，并以容积调速方式控制液压缸运动。除绪论外，本书分为3篇11章。绪论部分介绍了泵控液压缸系统的基本原理、组成及分类。第1篇为泵控液压缸系统关键元部件，包括第1～5章，分别为液压泵类型及工作原理、电动机变转速控制原理及类型、电液动力源控制特性、补油系统回路类型及性能分析、液压缸类型与设计；第2篇为典型泵控液压缸系统，包括第6～10章，分别为单泵控双出杆液压缸系统、单泵控单出杆液压缸系统、双泵控单出杆液压缸

本书详细介绍了软件系统优化的原理、技术和常用方法。本书强调从系统视角进行优化，提出了数据驱动的系统优化方法，围绕软件 硬件 数据三个方面展开讲解。本书共 18 章，分为五个部分。第1章和第2章从一个性能优化案例引入，概述了软件系统优化的方法论。第二部分包括第 3~6 章，介绍了性能工程的基础知识。第三部分包括第 7~10 章，介绍了计算机体系结构优化的相关知识。第四部分包括第 11~16 章，介绍了编译优化的相关知识。第五部分包括第17章和第18 章，针对新兴场景下的系统优化技术展

本书系统地阐述了机械设计的基础理论、机构创新设计的基本路径、创新思维的培养以及具体的机械创新设计方法，并通过具体实例进行介绍与引导。全书共7章，包括绪论、创新设计基础、机构创新方法与实例分析、创新思维与技法、机械创新设计方法与实例、机械创新设计实践、机械创新设计实例等内容，附录部分提供了全国普通高校大学生竞赛榜单内的竞赛项目名单以及全国大学生机械创新设计大赛的参考资料。
本书可作为普通高等院校机械工程专业的核心课教材，也可作为大学生参与各类竞赛的辅助读物，还可作为机械工程技术人员

本书属于战略性新兴领域十四五高等教育系列教材，针对新工科背景下产业对高端技术人才在信息化、智能化技术应用方面的培养需求，结合当前材料科学与人工智能技术交叉融合的最新发展趋势，并融入编者对材料智能设计与制造领域教学与科研的实践经验编写而成。本书共6章，系统阐述了材料智能设计与制造的基本原理、关键方法以及实际应用案例。本书内容包括第一性原理计算及材料数据库、材料的机器学习建模方法、材料智能设计与优化方法、基于高通量实验的材料筛选方法、材料智能设计与制造的前沿应用案例和材料智能设计与制造的发展趋

本书以西门子SINAMICS G120变频器的组成、安装、调试、运行、维护为主线，介绍了通用变频器的基本知识，G120变频器的基本调试、运行、通信，通用变频器的维护与保养、故障处理等内容。每一个项目后都配有思考和练习题，供学生复习和巩固所学内容。
本书以实用性、操作性、创新性为特色，以项目为载体，采用任务驱动的教学方式，从基础知识、硬件的安装接线、面板操作、软件操作、联网运行到点检维护，深入浅出地介绍了变频器相关的知识和实践操作，以培养学生实际应用变频器的能力。
本书可作为高等

本书从智能机器人发展对驱动及控制技术的实际需求出发，系统阐述了智能机器人的驱动及控制技术。本书对智能机器人先进驱动技术的概念、分类、特点和发展现状进行了概括性介绍，并分别详细介绍了压电驱动及控制技术、音圈电机驱动及控制技术、形状记忆合金驱动及控制技术、介电弹性体驱动及控制技术、磁致伸缩驱动及控制技术、静电驱动及控制技术、电热驱动及控制技术和部分新兴驱动技术的基础理论、分类、驱动特性、运动控制及其在智能机器人中的应用实例。

本教材为基于国产自主化软件平台BIMBase 建模软件（含Pro+Lite）与PKPM-BIM 软件三维建模与应用类的教材。该教材的编写定位在满足普通高等学校教学需求上，力求通过国产自主化软件平台深入讲解结构、建筑、水、暖、电、异形构件、装配式建筑构件的LOD350 以上精度建模方法。

"本书从实用的角度出发，以一个贯穿课程始终的项目案例“新闻发布系统”及拆分的10个典型工作任务为载体，围绕典型工作任务和知识点由浅入深、由简单到复杂重构教学内容，以实践为导向，理论与实践并重，“岗课赛证”融通，“教学做训育”并行。本书注重内容的先进性、系统性和思想性，以UML和面向对象方法为主。本书第3版在第2版的基础上增加了新方法、新技术和新规范，着重培养学生通过运用UML和面向对象的方法与技术，具备规范化、标准化地开发软件项目的实践能力和良好的职业素养。本书具体内容包括选择软件开发模型，认识

本书是面向智能制造相关专业的人工智能基础教材，全书共分9章，构成了基础理论与典型应用的完善体系，涵盖了简明数学基础、核心算法架构、典型应用案例。本书由智能制造专家与人工智能专家合作编写，既保证了知识体系上符合人工智能领域的科学性，又在具体知识点的展开上具有显著的智能制造领域应用目标导向，并配以智能制造领域相关典型案例。本书可作为智能制造、机械类、材料类、电气类、电子信息科学类以及其他智能制造相关专业的本科生学习人工智能课程的教材。