本教材主要以简洁、通俗、易懂的语言，结合生活实例，配以形象贴切的插图(即图文解读式)，使读者能够轻松快速地掌握具体有效的婴幼儿家庭照护方法，并能通过实践练习，切实提高照护能力，解决家庭照护中的”疑难杂症”。教材主体为五大板块：早期发展、安全防护、生活照护、日常保健等五个模块。生活保健和营养卫生等归为生活照护模块，其中又分进餐照护、睡眠照护和盥洗照护等若干子项；生长发育和心理问题干预归为日常保健模块；安全教育和传染病预防等归为安全防护模块。模块化使得内容更为系统和整齐，并按照家庭照护中的

计算机网络实验教程是计算机网络理论课程重要的实践补充，只有在实验的基础上，学生才能够更好地理解计算机网络的理论知识。本书利用GNS3、Wireshark和Python3软件设计了一系列的计算机网络实验，其中包含部分网络程序设计的相关内容。本书分为7章，按照实验准备、数据链路层实验、网络层实验、运输层实验、应用层实验的顺序进行组织编排，常用的网络命令和双绞线跳线的制作与测试分别放在了第6章和第7章。对于单独开设计算机网络实验课程的学校，该课程建议学时为36学时，当然也可以根据实际情况选择

本书从实用性和先进性出发，首先介绍物联网理论知识和支撑技术，然后从方案设计和实验验证的角度将理论融于实践，较全面地介绍物联网的核心理论和实践应用方面的技能。全书基于的硬件平台是ZT-EVB与CVT-IOT-VSL教学实验箱，软件开发环境涉及网络通信和嵌入式技术的主流开发工具。本书共5章，主要内容包括：物联网核心理论及发展概述、物联网体系标准与协议架构、物联网实验系统的硬件平台和软件开发环境、AI赋能的智慧生活与健康管理、AI赋能的智慧城市与运作调控。本书提供配套的电子课件PPT、教学方

本书选取了智慧酒店、智慧商超、智慧牧场和智慧家庭等4个生活中典型的智慧物联网项目作为教学载体，介绍了ZigBee、Wi-Fi和LoRa等物联网通信技术以及智慧物联网项目的规划与实施过程。项目内容的编排采用了行动导向教学法，每个项目都包含4个任务，分别是：需求分析、方案设计、应用开发和集成部署，致力于使学习过程与职业岗位的工作过程对接，有利于在学习的过程中培养学生的行动能力。本书为应用型本科和高职高专院校相应课程的教材，也可作为物联网等行业技术人员的自学参考书，以及职业院校技能大赛“物联

本书详细解读了GB/T28448—2019《信息安全技术网络安全等级保护测评要求》中的安全测评扩展要求部分，包括第一级至第四级云计算安全测评扩展要求、移动互联安全测评扩展要求、物联网安全测评扩展要求、工业控制系统安全测评扩展要求、大数据安全测评扩展要求，对相关概念、涉及的测评指标等进行了全面的阐述。本书还针对新技术新应用给出了典型应用案例，介绍了如何选择测评对象和测评指标，列出了测评指标和测评对象的映射关系，对测评要点进行了解析。

本书系统地介绍了计算机网络的基本概念、数据通信的基础知识、计算机网络的体系结构、计算机局域网、网络互联、网络操作系统和网络管理、Internet及其应用、计算机网络安全。本书难度适中，理论结合实际，能够反映网络技术的最新发展。为方便读者在学习理论知识的同时，又能获得实用技能，本书每章都配有练习题，并在第9章专门安排了实例和实训，供读者上机实践。

本书以Ubuntu网络操作系统为基础，按照项目-任务-活动的编写方式，以岗位技能为导向，将理论与实践相结合，力求做到理论够用、依托实践、深入浅出。本书共12个项目、28个任务，主要介绍了安装与配置Ubuntu网络操作系统、文件和目录管理、用户和权限管理、磁盘管理、软件包管理、配置网络和使用远程服务、配置与管理文件共享、DNS服务器、DHCP服务器、Web服务器、邮件服务器和数据库服务器及相关知识。

紫光同创FPGA凭借其高性能、低功耗和良好的可编程性等优势，在通信、工业控制、汽车电子等领域得到了广泛的应用。本书以紫光同创Logos2系列FPGA为例，从多个维度介绍紫光同创FPGA的开发技术，主要内容包括FPGA产品及厂商介绍、紫光同创FPGA产品介绍、Logos2系列FPGA的单板硬件设计方法、Logos2系列FPGA的可编程逻辑阵列、Logos2系列FPGA的配置模块、PDS软件应用说明、Logos2系列FPGA的接口应用方法、典型应用及实战案例。

本书以车臂一体机器人为例介绍智能机器人系统控制技术，内容包括机器人概述、机器人结构设计、机器人运动学、机器人动力学、机器人轨迹规划、机器人控制、机器人控制决策硬件系统、机器人软件系统、机器人低层传感器系统、机器人高层传感器系统以及多机器人系统。本书提供机器人开发实例配套的相关资源及电子教案，读者可在华信教育资源网(https://www.hxedu.com.cn)下载。

本书共7章，第1章介绍了雷达工作原理；第2章介绍了雷达肢体行为识别方法；第3章介绍了雷达跌倒检测方法；第4章介绍了雷达手势识别方法；第5章介绍了雷达在慢性阻塞性肺病筛查中的应用；第6章介绍了雷达在睡眠呼吸障碍筛査中的应用；第7章介绍了雷达在睡眠分期中的应用。除了第1章，第2-7章的内容均基于作者团队的研究结果。雷达人体感知的创新研究正在不断涌现，公开文献中还有很多与雷达人体感知相关的其他内容，如雷达估计呼吸率与心率、雷达监测血压、雷达评估帕金森病进展等。限于篇幅，本书未能全部包含上述内