本教材编写旨在提高学生自主学习、综合分析和解决较复杂问题的能力，培养学生科学思维和创新思维能力。根据战略性新兴领域未来产业人才培养特点，结合中医药现代研究发展趋势，教材在实验项目安排上突出“创新”，体现“综合”与“设计”，布局上全书共 5 章，分别为绪论、中药综合性和设计性实验基础与工程放大、中药综合性实验、中药设计性实验、云端实验。内容涵盖中药学主要的研究思路、内容和研究方法，力求突出近年来中医药科研成果，以及中药研究发展趋势，着力体现中药学各二级学科交叉、融合的特点，激发学生探索未

本教材编写旨在融入现代中药制药企业的培训理念，并模拟现代中药制药企业新员工的培训形式，对学生进行安全生产、规范操作等综合性训练。全书分为三篇，第一篇为精益生产理念下的中药生产管理基本技能，包括中药制药生产部门管理技能、中药制药质量风险监督管理、中药制药生产安全、中药制药过程环保知识与实训、中药制药设备管理；第二篇为中药制药专业技能，包括中药饮片现代生产实践、中药原料前处理工艺与技术、中药成方制剂生产实践；第三篇为中药制药未来发展综合技能，包括中药绿色制造关键技术、中药智能制造关键技术、

《化工过程安全》（第二版）立足化工专业的知识体系和能力培养目标，系统阐述了化工安全领域的核心理论与实用技术。全书从装置尺度出发，深入解析化工设备安全与工艺安全的关键问题，并基于装置全生命周期视角，详细介绍本质安全设计原则与安全操作规范，充分体现化工学科特色。教材内容全面、结构清晰，通过典型工程实例，简明而系统地介绍了化工安全生产的基础理论和实用方法。全书共分为六章，重点涵盖化工废水、废气、废渣的处理技术及环境质量评价体系，同时详细探讨化工防火防爆技术、防中毒措施和压力容器安全管理等重要

本书以数据为核心将模式识别与数据挖掘的内容进行深度融合，从一个全新的视角为读者呈 现完整的数据处理拼图。全书主要内容有数据、特征工程、统计决策方法、浅层分类器、深度分类器、聚类、异常检测、频繁模式挖掘、专家先验协同分析、大语言模型协同分析、结构模式识别、复杂数据挖掘，使模式识别与数据挖掘二者在知识体系上既保持各自的系统性，又能实现无缝对接与协同增效。本书还配备了大量精心设计的习题与实验项目，有助于读者巩固课堂所学的理论知识，又能锻炼读者的实践动手能力与创新思维能力。本书是人工智能领域“

本书在新一代人工智能背景下，重点介绍自然语言处理的基础知识、主要的经典技术、前沿技术及应用。本书分为四部分内容进行阐述：基础知识、自然语言处理的基础技术、自然语言处理的应用技术、自然语言处理的应用系统。首先，在基础知识部分，介绍了语言学理论和机器学习理论两个方面的基础。其次，介绍自然语言处理中的基础技术，包括语言模型、词法分析、句法分析和语义分析等内容。然后，通过文本的信息抽取、篇章分析、情感分析及文本生成等任务，介绍自然语言处理的应用技术。最后，在自然语言处理的应用系统方面，详细介绍

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书是一本全面覆盖分布式系统关键核心技术知识点的教材。近年来，大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，以及高可用、高可扩展、高性能的应用需求，不断推动着分布式系统技术的快速涌现和更新。教材结合新场景和新应用，关注分布式系统与新兴技术的融合，不仅讲解核心原理，而且更注重系统实现技术，弥补国际上目前对分布式系统新进展全面讲解的教材的缺失，培养构建分布式系统的专业人才。本书既可作为高等学校大数据、云计算、人工智能相关专业高年级本科生和研究生的教学

本书系统阐述数据可视化的理论基础、方法技术与实践应用，旨在帮助读者认识数据、理解数据、运用数据。全书共十章：首先追溯可视化发展历程，从远古岩画、楔形文字到科学计算可视化，解析数据类型、统计特征及坐标系、色彩映射原理等基础理论；进而分类解析直方图、折线图、饼图等传统图表与热力图、树状图、和弦图等新兴形式图表的内涵与适用场景，详细拆解数据从采集、清洗、降维到交互设计的全流程；随后针对大数据挑战，探讨并行化与流数据实时处理技术，并结合机器学习场景（聚类、回归、分类）及特定数据类型提供定制化解

本书是《Python程序设计基础》(第2版)（赵广辉编著）的配套实验教材，新增AI辅助程序设计内容和生成式探究实践项目，提供了覆盖环境配置、人机交互、数值运算、函数、流程控制、字符串、序列类型、集合与字典、数据分析和数据可视化共十个教学单元的81个Python实验项目、27个探究学习实验项目和8个综合实验项目。实验项目的设置与教学同步，方便组织实践教学。项目设计兼顾基础编程能力培养和人工智能时代人机协作程序设计能力培养要求，将复杂问题求解能力、系统能力和创新能力培养作为主要教学目标。全

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。全书共11章，包含大数据可视化简介、可视化模型与工具、可视化基础、可视化图表与交互、多变量及高维数据可视化、层次和网络数据可视化、标/矢/张量场可视化、地理数据可视化、文本数据可视化、章叙事可视化、大数据交互式可视分析等内容。各章均配有大量可视化案例，并辅以公式讲解，为读者掌握大数据可视化相关知识提供有力支持。本书既可作为大数据和计算机类相关专业本科生、研究生的教材，也可供相关领域的研究人员和行业技术人员参考。

本书是机器人新兴领域“十四五”高等教育教材。本书从智能机器人系统设计的角度，全面介绍了智能机器人技术的基本理论、设计方法和应用实践。作为多年来在智能机器人领域教学与科研工作的积累，本书融入了国内外最新的研究成果，全书共分为8章，包括智能机器人系统概述、机械系统及驱动执行系统设计、控制系统设计、智能感知系统设计、规划系统、系统仿真、智能算法和设计案例。本书对每种技术方法都结合实际应用案例和理论分析进行深入探讨。本书第1章介绍了智能机器人的基本概念、发展历程、系统组成、分类及应用领域，为读