本教材结合专业特点，注重以技能培养为特色，深入浅出地介绍了流体力学泵与风机的基本概念、基本原理及其在工程中的应用，具有一定的针对性和适用性。全书包括：绪论，流体静力学，一元流体动力学，流动阻力与能量损失，管路计算，孔口、管嘴出流和气体射流，流体测量，离心式泵与风机的构造与理论基础，离心式泵与风机的运行分析与选择，其他常用泵与风机。

本书为住房和城乡建设部十四五规划教材、高校土木工程专业规划教材，按照《高等学校土木工程本科专业指南》，现行国家标准《砌体结构通用规范》GB55007、《砌体结构设计规范》GB50003、《建筑与市政工程抗震通用规范》GB55002和《建筑抗震设计规范》GB50011编著，重点论述现代砌体结构的基本原理和设计方法。全书内容有：绪论，砌体力学及物理性能，砌体结构可靠度设计原理，无筋砌体结构构件，砌体结构房屋墙体，墙梁、挑梁及过梁，配筋砌体结构，砌体结构房屋抗震。
本书为土木工程专业本科教材

本书是土木工程、智能建造及相关专业高年级本科生及研究生的装配式混凝土结构教材，系统介绍了装配式混凝土结构的相关知识点及工程应用案例；内容包括装配式混凝土结构材料、装配式建筑设计的基本概念、装配式混凝土结构设计概述、装配式混凝土楼盖设计、装配式混凝土框架结构设计、装配整体式混凝土剪力墙结构设计、其他装配式混凝土构件设计、装配式混凝土结构预制构件生产、装配式混凝土结构施工、新型装配式混凝土结构体系、基于BIM技术的装配式建筑设计、装配式建筑碳排放计算与碳减排、装配率的概念与计算方法及装配式建筑的前景

本书作为数据科学的入门教材，以实例分析为主线，结合MySQL，系统地阐述了数据库系统的基本原理、基本技术、基本方法及应用。全书共13 章，主要内容包括概述、关系运算、数据完整性、关系数据库标准语言SQL、概念模型和逻辑模型、关系规范化、数据安全、并发控制、数据恢复、数据库设计、openGauss数据库、数据库管理系统设计、在虚拟机上安装CentOS，前11 章结尾均提供了基于生成式人工智能的课堂知识巩固与课后知识拓展环节。本书以MySQL 为数据库管理系统介绍数据库的实现技术，以Python 和

“室内设计手绘表现”作为环境设计专业的基础课程，是传统手绘形式在室内空间设计表现中的运用和传承，具有很强的创新性。《室内设计手绘表现》作为课程配套教材，包含基础理论、设计方法、实践应用三个部分的内容。微观层面上：知识点更加细化、系统、完善；中观层面上：教材注重知识交叉、课程实践、手绘快题的设计与表达，宏观层面上：教材探寻手绘形式独特的形式美感、审美鉴赏、人文修养。本书可供环境设计专业的学生使用，也可供室内设计人员进行室内空间表现和整体空间全案手绘参考。

裙装结构与纸样设计是针对服装设计专业初学者开设的一门应用实践课程，讲授半身裙的结构设计以及构成方式。教材将从基础款起步讲解介绍，逐步引导学生对裙装结构进入更深层次的理解与学习。由浅到深的讲解理论知识与实践操作的过程，逐步推动服装专业的学生以及服装爱好者们以扎实的基础技术进入到服装世界的广阔领域。本书中包括九章内容，前两章为理论知识，第三章开始是应用实践部分，其中描绘了各种基础裙型通过服装构成方法，衍生出更有特色、更具设计感的裙装造型。力求为学生们提供从款式思维到实践操作的服装结构设计完

本书旨在让读者从基础到进阶逐步了解并掌握服装设计与手绘表现的方法。从工具的介绍到人体结构、动态，再到多种面料在服装设计中的绘制运用，以及多种款式服装设计及配饰的示范，带领大家领略时装画的魅力及绘制的要领。主要内容包括服装设计的流程，彩铅、水彩、马克笔工具及其基本技法，服装设计的人体比例及结构，服装设计中的妆容和发型，服装设计中常用的动态，服装的廓形，褶皱的表现，用彩铅表现各种面料质感，用水彩表现多变的时装款式，用马克笔表现不同风格的时装等。本书对服装院校培养专业的服装设计人员以及教材用

《给水排水管网系统》(第四版)出版以来，在全国高校得到了广泛的应用，本次修订根据高等学校给排水科学与工程专业教学指导委员会编制的《高等学校给排水科学与工程本科专业指南》对本课程的要求，对本书内容进行了相应的修改和调整，并分核心知识单元和选修知识单元两个部分；本次修订融合了近年来最新的设计规范，体现了教材的先进性。增加了数字资源，符合现在的教学需求。本书适合给排水科学与工程、环境工程机相关专业的学生使用，也可作为工程技术人员的参考书。

本书以学科理论为基础，以工程实践为导向，以系统设计为核心，全面论述了射频通信链路各模块的基础原理、指标需求和应用设计方法。本书主要分为射频通信系统设计基础、收发机架构、接收机设计、发射机设计和时钟系统设计5大部分，涵盖了射频通信系统设计的全面信息，阐述了相关指标的系统分析处理方法，在高校和企业之间架起一座桥梁，为社会培养具备系统工程能力的复合型人才。
　　本书适用于电子信息类相关专业的高年级本科生和研究生，以及射频通信领域的工程师。
　　

本书图文并茂、深入浅出地介绍了机器学习算法所需的数学、Python语言编程基础知识，以及回归模型、K 近邻、K 均值、决策树、弱学习器集成、人工神经网络、深度学习等常用的机器学习算法。全书共10 章，每章习题中都配套了实验练习环节，实验内容包括Python 开发环境配置、机器学习算法的实际应用等，所有实验都配有Jupyter 的Python 代码，从而使读者既能掌握算法理论原理，又能进行实际应用。
　　本书适合作为普通高等院校本科或研究生阶段的人工智能、机器学习、数据挖掘等课程的教材，也适