本书针对中等职业学校学生的认知特点，从网页制作初学者的角度出发，通过完成一个个实际任务来学习Dreamweaver CC网页制作的相关知识，对网页布局中的技巧和商业站点的制作特点进行了阐述，重点培养学生的页面布局能力和技巧运用能力。
全书共12个学习单元，讲解了如何建立站点，在网页中添加各种元素和通过表格、表单美化页面布局；还讲解了HTML、CSS的建立与应用和使用Div+CSS布局网页。为丰富网页的制作效果，本书还介绍了行为、模板和库、常见动态特效等技术。在综合站点制作部分，不仅对前面学

本书以机械产品生产流程为知识主线，以某型号台式钻床生产为具体案例，构建基础性、系统性的机械制造知识体系。内容立足专业基础课程定位，着重机械制造技术的基础认知，简化理论性强的知识，突出常用的典型应用，本着由易到难、由点到面、由具体案例推出普遍规律的原则，循序渐进地达到预期学习目标。
本书共分八章，主要内容有金属材料、非金属材料、工程材料选择及分析、常用毛坯制造技术、金属切削加工基础、常用机械加工技术、机械加工工艺规程制订以及机械装配工艺基础。根据机械行业初学者的认知规律，把专业性知识图表化，

全书由LabVIEW基本使用、基于LabVIEW的测控系统设计和创新设计3篇共12个项目构成。第1篇通过5个项目介绍LabVIEW的基本使用；第2篇由3个独立的测控项目构成，详细介绍了硬件构成、软件实现以及系统调试；第3篇为4个创新设计，给出项目要求等信息，要求根据前两篇的内容设计测控系统，并给出参考设计。
本书内容由浅入深、由简单到复杂；有边学边做的内容，也可自己设计内容；在教学中可调动学生积极性、激发学生求知欲和探索精神。每个项目的完成都能使他们获得很大的成就感，增强自信心和

本书共13个项目，内容涵盖Python编程基础、组织程序和项目文件、面向对象的程序设计、用容器管理和使用数据、在文件中存取数据、用正则表达式处理大量文本数据、程序调试和异常处理、NumPy模块的使用、Pandas模块的使用、数据处理的常见场景、数据可视化、机器学习和综合实训项目，有较强的实用性和针对性。

本书内容主要包括电化学分析法、光谱法、色谱法、质谱法、酶联免疫法等。本书为书网融合教材，即纸质教材有机融合电子教材、教学配套资源(PPT、微课、视频等)、题库系统、数字化教学服务(在线教学、在线作业、在线考试)。

本书的目的在于呈现支持赛博物理系统交互仿真的SysML扩展的基本原理和技术路径，读者将从本书中理解并掌握与物理交互和信号流仿真的模型设计、仿真运用的关键问题以及解决思路，并可从与相关软件工具的应用介绍中得到有关模型开发、模型库建立的有益指南。在MBSE 应用中，工程实践人员将学习借助统一的系统建模语言解决跨学科交互仿真的建模技术问题。 同时，该书还可作为系统工程、赛博物理系统、自主系统等方向研究生的教材，使其有机会系 统地学习关于物理交互和信号流仿真的最新理论，并通过具体步骤、案例讲解等的

本书遵选了目前比较常用的30多个物理实验仪器，分别从仪器的结构和原理、主要技术指标、使用要点、日常维护和常见故障排除、教学中的应用，以及新仪器介绍、相关仪器的优秀自制教具案例等方面进行了较为翔实的介绍，对于广大物理教师和学生开展实验教学、提升教学效果具有较大帮助。本书的读者对象主要为各地教育装备管理部门、物理教师和实验教师，可作为提高物理实验教师技能的培训教材。

本书基于Python 3.10版本，以项目实战的方式系统地介绍了Python网络爬虫开发的相关知识，主要内容包括Python基础实战、网页数据采集实战、网页数据解析实战、并发技术实战、动态内容采集实战、爬虫数据存储实战、Scrapy爬虫框架实战等，通过多个实战任务的练习，让读者能最大限度地掌握Python网络爬虫的核心技术。为了方便读者学习，本书附有配套源代码、教学PPT、题库、教学视频、教学设计等资源。本书可作为高等院校计算机相关专业程序设计课程教材，也可供从事计算机爬虫应用开发的相关人员使用

本书是一本基于VMware vSphere 7.0的虚拟化技术项目化教材，项目1为基于VMware vSphere虚拟化技术的私有云平台规划，项目2为搭建VMware ESXi虚拟化平台，项目3为基于iSCSI存储服务器的搭建，项目4为部署vCenter Server平台，项目5为搭建VMware虚拟网络，项目6为搭建虚拟机，项目7～10详细介绍了vCenter Server的vMotion、DRS、HA和FT高级应用。全书以一个云计算中心私有云平台项目为依托，采用工作过程系统化的思路设计和规划

本书从Python数据分析的基础知识入手，通过大量案例，系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法，提高读者应用数据来解决实际问题的能力。全书共8章，第1章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识；第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点；第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas；第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据；第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目；第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法；