“数据恢复技术”是高职信息安全技术应用专业的核心课程。本书以当前的主要存储介质（硬盘）为对象，详细讲述了数据丢失的各种情况及其对应的数据恢复方法，包括硬盘结构及应用、磁盘分区表恢复、FAT分区数据恢复、NTFS分区数据恢复、其他数据恢复工具的应用、数据库修复、硬盘故障维修、磁盘阵列数据恢复等内容，涵盖了目前主流数据恢复的相关技术。本书是在由武春岭和何倩主编的“‘十二五’职业教育国家规划教材”《数据恢复技术》的基础上编写的，内容全面更新，更加符合当前产业发展需求。每章从任务引导开始，让读者知道面对

《典型化工生产操作技术》(上)包括三个模块：岗位基础认知、催化裂化装置生产操作、聚丙烯装置生产操作。本书选取典型化工技术(催化裂化)及典型化工产品(聚丙烯)为载体，对照化工生产过程的岗位标准设计项目工作任务。包括装置岗位认知、装置HSE认知、交接班与巡检；催化裂化装置的生产运行认知、正常生产与调节、开车操作、停车操作、异常与处理；聚丙烯装置的生产运行认知、正常生产与调节、开车操作、停车操作、异常与处理等内容，将企业岗位操作规程与项目操作标准进行准确对接。在项目导言中融入质量、安全、环保、健康等意

《化工DCS 操作与控制》为新型活页式、工作手册式、融媒体教材。本书全面贯彻党的教育方针，有机融入党的二十大精神，落实立德树人根本任务，主要介绍化工产品生产DCS 操作与控制的相关知识和技术。
本书选取乙酸生产、煤气化和甲醇生产三个企业真实生产案例作为典型工作任务，并加入了职业技能大赛的考核项目——丙烯酸甲酯生产。全书分为化工DCS 操作理论基础、化工DCS 仿真操作实训和化工DCS 半实物仿真操作实训三个模块。其中，化工DCS 操作理论基础模块包括化工设备、化工仪表、DCS 操作界面和化

《典型化工生产操作技术》(下)包括三个模块：岗位基础认知、苯乙烯装置生产操作、丙烯腈装置生产操作。选取典型化工产品(苯乙烯、丙烯腈)为载体，对照化工生产过程的岗位标准设计项目工作任务，包括装置岗位认知、装置HSE认知、交接班与巡检；苯乙烯生产运行认知，装置正常生产与调节、开车操作、停车操作、异常与处理；丙烯腈生产运行认知，装置正常生产与调节、开车操作、停车操作、异常与处理等内容，将企业岗位操作规程与项目操作标准进行准确对接。在项目导言和任务学习中融入质量、安全、环保、健康等意识；在任务执行中融入

《纳米材料合成及特性》内容包括纳米材料的生长机制、零维纳米材料、一维纳米材料、二维纳米材料、特殊结构纳米材料、纳米材料的物理化学性能、纳米材料的特性及应用。《纳米材料合成及特性》先论述纳米材料的合成机制，再分别对不同结构类型的纳米材料合成进行论述，最后再全面论述纳米材料的物理化学性能及特性、应用等。
《纳米材料合成及特性》可供高等院校材料类专业本科、研究生教学使用，也可供从事掺杂半导体材料器件研究、开发工作的科技人员参考。

为了推进职业教育“三教”改革，增强职业教育适应性，根据《工程测量标准》（GB 50026）编写了本书。本书为主教材+工作页的活页式教材，同时书中以二维码的形式配套了视频微课、习题训练等教学资源。全书以学习项目为基本教学单元，包含绪论和五个项目：绪论主要介绍了施工测量的基础知识；项目一主要介绍了施工员在施工测量放线中使用的基本仪器；项目二围绕控制测量的基础知识介绍了坐标计算、平面控制测量和高程控制测量；项目三主要介绍了测设的三大基本工作以及点的平面位置测设；项目四围绕建筑物施工测量放线介绍了民用建

天然香料是指以植物、动物或微生物为原料，经物理法、生物技术法或经传统的食品工艺法加工所得的香料，包含了影响香气及风味的挥发性成分和主要影响风味的非挥发性成分。本书按照天然香料发展的进程，首先阐述了我国古代天然香料的历史和现代天然香料工业
的发展，接下来介绍了部分动植物天然香料品种，以及从自然界存在的动植物中提取天然香料的工艺、方法、品种和制品，并设专章讨论了食品用热加工香料、生物香料，以及香料及其原料的质量控制。本书既可以作为香料香精技术与工程、化妆技术与工程及相关专业
师生的教学用

本教材共分十二章，系统介绍了食品安全相关的基础知识。主要内容包括：食源性疾病、食品的污染及控制、食品安全保障、食品安全风险的监测与评估、食用农产品质量安全管理、食品生产经营的安全控制、食品安全检验、进出口食品安全管理、食品安全事故处置与
应急预案、食品安全监督管理、食品安全管理体系与规范、食品安全诚信与道德建设。本教材参照《中华人民共和国食品安全法》所阐述的食品安全治理架构，既引入基本的食品安全基础知识，又融入国家对食品行业的强制要求和思政教育，具有很强的实用性。
本教材既适合作为高

本书遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则，在理念、结构、内容和资源上都极具特色和创新。按照人工智能新知识体系，本书内容分为五大部分13 章。 将传统或经典人工智能理论、方法与技术以及新一代人工智能技术和方法相结合，形成基础概念（1-3章）+基础技术（4-5章）+重点研究内容与方向（机器智能）（6-12章）+行业应用与伦理基础（12、13章）的新知识体系模式。 本书提供了配套学习资源，可通过人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）下载本书配套的电子资源，包括教学大纲、教案