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视频是互联网时代信息传播的重要载体之一，其已经成为社交、资讯、电商等领域抢占互联网流量的重要入口。本书系统地介绍了视频拍摄与制作的流程、工具与方法，共分为9章，主要内容包括认识网络视频、视频内容策划、视频创作技能准备、视频拍摄、PC端视频剪辑、移动端视频剪辑、商品视频拍摄与制作、抖音短视频拍摄与制作，以及直播视频拍摄与制作等。 本书内容新颖、注重实践，既适合作为高等院校电子商务类、新媒体类、市场营销类等相关专业的教学用书，也适合各行各业的新媒体运营人员和对视频拍摄与制作感兴趣的读者学习。

本书主要讲解Python在Linux系统运维开发中的典型应用，通过面向实际运维场景的任务实施，帮助读者掌握Python在系统自动化运维领域的应用。本书共8个项目，内容包括系统自动化运维：从Shell到Python、监控系统与调度运维任务、处理文件内容与配置文件、记录日志与发送邮件、运维数据记录与可视化、远程管理和批量运维服务器、网络管理和网络安全、企业级系统综合运维。 本书内容丰富、结构清晰、重点突出、难点分散，注重实践性和可操作性，对项目中的每个任务都提供详细的代码和解说，便于读者快速上手。

Python是一种跨平台、交互式、面向对象、解释型的计算机程序设计语言，它应用广泛，具有丰富和强大的库。 本书构建了模块化的课程结构，将Python程序设计按由易到难、由浅入深的规律分为9个教学单元；构建了理论知识与操作训练的层次化结构，每个模块的理论知识分为3个层次—入门知识、必修知识、拓展知识，每个模块的操作训练也分为3个层次—简单练习、实例训练、任务训练。本书遵循学生的认知规律和技能成长规律，充分考虑教学实施需求，针对引导学生主动学习、高效学习、快乐学习的目标选择教学内容、设置教学任务，以

本书基于工作过程系统化思路设计，依托于锐捷网络在高校、酒店、医疗、轨道交通等场景的无线项目案例，详细讲解无线网络项目建设的相关技术。本书共有15个项目，可分为无线网络的基础知识、无线网络的勘测与设计、智能无线网络的部署、无线网络的管理与优化4个内容模块（见前言介绍）。 本书包含工程业务实施工具、场景化项目案例等内容，提供无线网络工程技术学习路径。相比传统教材，本书内容新颖，可操作性强，简明易懂。本书内容涉及锐捷认证网络工程师-无线方向（RCNA-WLAN）的知识点和工程业务实施的完整流程。通过学

本教材着是一门实践性、应用性很强的课程。编写本书的目的是帮助学生掌握数控机床操作技术知识与基本操作技能，培养学生综合运用知识的能力，力求创造一个从实践到理解，从理解到应用的实训环境，也为教师更好地组织实训教学提供切实的帮助，从而更好地实现实训教学目的，提升实训教学效果。
本教材具有“重视技能训练”“创新实训案例”“校企合作”等特点，内容编写以学生为本，注重学生的主体地位，注重培养学生的动手能力，密切联系企业实际生产，对于学生的数控技能训练有较强的指导意义。

本教材全面系统地介绍了工程建设定额的基本原理和编制方法，主要内容包括：工程建设定额概论、人工、材料、机械台班消耗定额的确定、企业定额、建筑安装工程人工、材料、机械台班单价的确定方法、预算定额、概算定额、概算指标和投资估算指标、工程费用和费用定额、工期定额等。本教材依据全国和地方最新基础定额，结合最新规范和计价方法编写而成。教材中配有大量的例题，也有可供参考的技术经济资料，具有较强的实用性和可操作性。

本书基于Python 3.10版本，以项目实战的方式系统地介绍了Python网络爬虫开发的相关知识，主要内容包括Python基础实战、网页数据采集实战、网页数据解析实战、并发技术实战、动态内容采集实战、爬虫数据存储实战、Scrapy爬虫框架实战等，通过多个实战任务的练习，让读者能最大限度地掌握Python网络爬虫的核心技术。为了方便读者学习，本书附有配套源代码、教学PPT、题库、教学视频、教学设计等资源。本书可作为高等院校计算机相关专业程序设计课程教材，也可供从事计算机爬虫应用开发的相关人员使用

本书是一本基于VMware vSphere 7.0的虚拟化技术项目化教材，项目1为基于VMware vSphere虚拟化技术的私有云平台规划，项目2为搭建VMware ESXi虚拟化平台，项目3为基于iSCSI存储服务器的搭建，项目4为部署vCenter Server平台，项目5为搭建VMware虚拟网络，项目6为搭建虚拟机，项目7～10详细介绍了vCenter Server的vMotion、DRS、HA和FT高级应用。全书以一个云计算中心私有云平台项目为依托，采用工作过程系统化的思路设计和规划

本书从Python数据分析的基础知识入手，通过大量案例，系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法，提高读者应用数据来解决实际问题的能力。全书共8章，第1章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识；第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点；第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas；第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据；第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目；第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法；