本书从物联网的概念与起源入手，通过讲解物联网的结构、通信方式和通信协议，由浅入深地将物联网是什么，以及物联网的构成完整地展现在学生面前；通过讲解物联网系统的生命周期、工程设计，以及对物联网系统项目设计样例的分析，学生能够对物联网系统有完整的认知。在物联网系统工程设计的理论基础上，通过智慧家居的人体红外感应实训和智慧气体检测实训、智慧交通的照明灯光实训、智慧农业的温湿度控制实训，以及智慧锁的智能井盖实训，学生可以上手进行实验，从而获得理实一体的授课效果。本书实训部分使用小熊派实训套件，采用开源的

本实验教材分为基础实验篇和综合实验篇两个部分，每部分包含8个实验。从酶的异源表达与粗酶制备、酶的纯化、粗酶液电泳检测、、酶最适反应温度测定、酶最适反应pH测定、酶的米氏常数测定、固定化酶的制备、固定化酶的稳定性测试、酶与糖的反应模式研究、降解卡拉胶反应模式研究、降解海藻酸钠反应模式研究等方面全面阐述了酶工程中的各项实验技术，内容充实，可操作性强。
本实验教材为全新编写教材，本着以实验为中心的原则，参照“两性一度”的教育部建设金课标准，在内容与形式上具有多项特点。

《化工安全与环保技术》第二版是中高职一体化衔接教材。本书以贯彻生态文明思想、践行绿水青山就是金山银山的理念，结合化工生产的特点，阐述了化工操作人员必须具备的安全知识和技能，以及需要掌握的环境保护知识。全书共十一章，主要内容包括化工安全与职业危害、安全防护用品的使用、危险化学品与防毒技术、防火防爆技术、压力容器与电气安全技术、化工装置安全检修、环境保护与噪声污染控制、化工废气治理、化工废水处理、化工固体废物的处理与利用，以及化工责任关怀与可持续发展。通过较多的实例说明各类化工生产过程安全与环保及职

《粉体工程》以粉体为研究对象，以相关理论为基础，系统论述了粉体粒度分析及测量、粉体填充与堆积特性、粉体的润湿及粉体层静力学、超微粉体特性、粉体制备技术与方法、粉体的分散与表面改性、粉体材料的输送与贮存、混合与造粒、粉尘的危害与防护等内容。详细介绍了固相法、液相法和气相法制备粉体材料的方法。
本书可作为粉体材料科学与工程或无机非金属材料工程专业及相关专业本科生或研究生的教材，也可作为在相关工程领域从事研究和技术工作人员的参考用书。

本书分为HAZOP基础知识、实战应用、题库自测三个模块，主要内容有HAZOP的发展、HAZOP分析原理和标准、HAZOP分析常见的术语、HAZOP分析流程、HAZOP分析软件等。其中从HAZOP的基本概念着手，介绍了HAZOP分析的具体方法，并且以脱丁烷塔精馏工艺为例，结合相关工艺参数偏离的分析，掌握理论知识和实践技能，并通过对计算机辅助HAZOP分析发展趋势的阐述。题库自测模块多角度、多层次的训练，拓宽学生的视野，强化知识和技能、激发学生的学习兴趣。
本书可作为化工危险与可操作性（HAZ

本教材着是一门实践性、应用性很强的课程。编写本书的目的是帮助学生掌握数控机床操作技术知识与基本操作技能，培养学生综合运用知识的能力，力求创造一个从实践到理解，从理解到应用的实训环境，也为教师更好地组织实训教学提供切实的帮助，从而更好地实现实训教学目的，提升实训教学效果。
本教材具有“重视技能训练”“创新实训案例”“校企合作”等特点，内容编写以学生为本，注重学生的主体地位，注重培养学生的动手能力，密切联系企业实际生产，对于学生的数控技能训练有较强的指导意义。

本教材全面系统地介绍了工程建设定额的基本原理和编制方法，主要内容包括：工程建设定额概论、人工、材料、机械台班消耗定额的确定、企业定额、建筑安装工程人工、材料、机械台班单价的确定方法、预算定额、概算定额、概算指标和投资估算指标、工程费用和费用定额、工期定额等。本教材依据全国和地方最新基础定额，结合最新规范和计价方法编写而成。教材中配有大量的例题，也有可供参考的技术经济资料，具有较强的实用性和可操作性。

本教材依据教育部《普通高等院校工程图学课程教学基本要求》，工程制图教材内容共8章：绪论；工程制图的基本知识和技能；正投影法基础；组合体；机件常用的表达方法；标准件与常用件；零件图；装配图；计算机二维绘图基础。教材编写严谨、规范。全书内容科学准确、语言流畅、逻辑性强，图例丰富、插图清晰。本书全部采用我国最新颁布的《技术制图与机械制图》国家标准及与制图相关的其他标准。

本书主要内容包括初识PLC控制系统、三相异步电动机单向运转控制、三相异步电动机可逆运转控制、水塔水位控制、自动送料装车控制、交通信号灯控制、液体混合装置控制、大小球分类传送控制、人行横道与车道灯控制、电动机的Y-△减压起动控制、送料车控制和天塔之光控制十二个实践项目，附录内容有FX3U系列PLC的性能规格、FX3U系列PLC的一般软元件、FX3U系列PLC的特殊软元件、FX系列PLC的指令列表。

本书从Python基础编程语法入手，系统介绍了基于Python语言进行数据处理、分析、可视化展示等内容。本书共11章，主要内容包括数据分析基础、Python数据分析环境、Python数据类型、程序控制结构、函数与模块、文件、NumPy数值计算、Pandas数据分析处理、Matplotlib数据可视化、SciPy科学计算和机器学习等。