本书系统地介绍了天线的基本概念、电参数和天线特性的分析方法，以及工程应用中典型天线的基本分析和设计方法。全书共8章，内容包括天线的理论基础、天线的电参数、天线阵的分析与综合、对称振子阵的阻抗、谐振天线、宽带天线、口径天线理论与典型口径天线、反射面天线。书中列举了大量工程应用实例，突出了理论与工程应用的结合，注重内容的理论性和实践性。
本书可作为高等院校电子信息类、通信类本科生的教材，也可供有关工程技术人员参考。

一共十个案例，每个案例的结构如下： 1、背景描述(基本情况介绍)： 案例所在污水厂大致情况，如设计规模、采用的工艺设计进、出水的标准等； 2、主要设施、设备 本案例所涉及到的设备[含机械、仪表、工艺、分析检测(在线设备)] 3、案例现象 案例发生过程、表观现象，尽可用(直观语言或称陈述句描述)或列举实际参数(当然最好有数据、图表)； 4、针对本案例提出问题（需学生作答部分） 需要学生通过思考、查找资料(这些部分在本教材中，称为信息页)、与企业人员进行交流等方式，说出：自己分析总结的学习成果

本书主要包括：胶粘技术发展、胶粘技术主要应用领域、胶接理论基础、胶接技术、常见胶粘剂、胶接性能检测、胶粘剂识别及脱胶的实用技术等。介绍了粘接理论基础和粘接技术，以及胶粘剂的主要种类及应用、胶粘剂性能测试等。随着我国环保意识的日益提高以及环保法规的日趋完善，水基型、热熔型、无溶剂型、紫外光固化型、高固含量型及生物降解型等环境友好型胶粘剂产品受到市场的青睐和重视，是胶粘剂行业技术更迭的主要方向；高污染、高能耗的落后生产企业相继被淘汰，龙头企业竞争力持续提升，行业整体呈现规模化、集约化发展趋势，

本课程是机械设计制造及其自动化、电子信息工程和自动控制专业本科生的一门重要的专业选修课程，教学目标是培养学生对机械结构、自动控制有一个全面、系统的认识。课程的任务是研究机电系统的基本原理和方法，为进一步设计一个项目或者一个设备奠定理论基础。课程的特色是重实践能力培养，主要培养学生设计机械结构和控制系统的实践动手能力，使学生的综合素质得到提高，培养继续学习设计的能力和严谨认真的工作态度。

"本书是2007年北京理工大学出版社出版发行的普通高等教育“十一五”国家级规划教材《火工品技术》的修订本。同时还是工业和信息化部“十四五”规划教材。火工品技术作为特种能源技术与工程专业的一门专业必修课程，系统介绍了工品的发展史、火工品的种类，典型火工品的结构、作用原理、工艺及其在武器系统和民用工程等方面的应用。全书共分12章，对火工品结构、工艺及其应用进行了系统的介绍。第一章绪论介绍了火工品的基本知识，分类及技术要求；第二章至第十一章分别介绍了用于引信点火/传火序列，起爆/传爆序列的火工品，索类

"本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是在前三版的基础上，结合最新教学成果与众多院校的使用意见修订而成的。、   本书前两版原名《机械设计》，由彭文生、李志明、黄华梁主编。为了方便教学，本版更名为《机械原理与机械设计》，分上、下两册。上册为机械原理部分，下册为机械设计部分。   本册为机械设计部分，共15章。第一章机械设计基础，第二章齿轮传动设计，第三章蜗杆传动设计，第四章带传动设计，第五章链传动设计，第六章轴毂连接设计，第七章螺纹连接与螺旋传动设计，第八章轴的设计，第9章联轴

"本书是在何培英等主编的《机械工程图学》的基础上，根据教育部高等学校工程图学课程教学指导分委员会2019年制定的《高等学校工程图学课程教学基本要求》和最新发布的《技术制图》《机械制图》等有关国家标准，并为满足新工科的课程建设要求，从课程的发展趋势出发编写而成的。全书除绪论、附录外共分9章，主要内容包括制图的基本知识和基本技能，点、直线、平面的投影，基本立体及其表面交线，组合体的视图及尺寸标注，轴测图，机械零部件常用表达方法，标准件及齿轮和弹簧，零件图，装配图。本书除了附有二维码在线资源

"本习题集是在何培英等主编《机械工程图学习题集》的基础上，根据教育部高等学校工程图学课程教学指导分委员会2019年制订的《普通高等学校工程图学课程教学基本要求》，以及最新发布的《技术制图》《机械制图》相关国家标准，结合图学课程的最新发展趋势以及编者几十年的课程改革及教学经验编写而成的。     本习题集与何培英、陈志远、肖志玲主编的《机械制图》教材配套使用，内容的编排顺序与教材保持一致。主要内容包括制图的基本知识和基本技能；点、直线、平面的投影；基本立体及其表面交线；组合体的视图及尺寸

本教材以“大数据与管理变革”、“基于大数据的管理决策方法”、“基于大数据的管理决策应用”为主线，分三篇构建大数据管理与应用概论的知识体系。通过本书内容，帮助大数据管理与应用专业的学生初步了解和掌握专业相关知识，为后续专业课程学习奠定基础。“大数据与管理变革”篇从管理决策的视角介绍“大数据基础知识”、“大数据管理的职能”和“大数据驱动的管理变革”的相关知识。“基于大数据的管理决策方法”篇从“大数据获取方法”、“大数据质量管理方法”、“基于大数据的管理决策”等方面，介绍支持管理决策的理论与

本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑，系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面，主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等；在理论与实践融合方面，本书提供了若干典型应用场景，如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等，以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外，本书在章节后也提供了即测即练二维码，帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。