本书以图像处理技术为主线，介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面，包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍，还包括大量的实例代码，使用Python语言及当前流行的深度学习环境，帮助读者理解和实践深度学习在图像处理中的应用。在低阶图像处理任务部分，本书详细介绍了图像去噪、去模糊、增强和超分辨率重建等任务。在高阶图像处理任务部分，读者将学习到如何使用深度学习方法进行图像分类、目标检测、语义分割和实例分割

本书深入浅出地介绍了如何从零开始一步步设计出一个入门级的CPU，以及在这个过程中应该掌握哪些知识、遵守哪些设计原则、规避哪些设计风险、可以使用哪些开发技巧。全书从逻辑上分为三个部分，第一部分(第1-3章)介绍产业界进行CPU研发的过程以及本地与远程FPGA实验平台、FPGA上板实现、Verilog应用实例等CPU设计中必要的基础知识。第二部分(第4-10章)从一个仅实现5条指令的单周期CPU设计开始，逐步引入流水线设计，添加指令，增加异常和中断的支持，并完成AXI总线接口、TLBMMU

本书对第1版做了修订，紧跟传统分布式计算、云计算与大数据相关领域的新技术，以应用需求为背景讲解相关技术原理和应用方法，主要内容包括：传统分布式计算的基本原理和编程开发技术，云计算的原理和关键技术、主流云计算平台和编程开发方法，云原生技术、云计算安全技术与标准及云存储技术，大数据的分析处理关键技术、计算模式和编程技术、平台，大数据应用开发方法和典型应用案例等。

本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、

本书共分16章，内容包括：绪论、平面机构分析基础、平面连杆机构、凸轮机构、间歇运动机构、带传动和链传动、齿轮传动、蜗杆传动、轮系与减速器、螺纹联接、联轴器与离合器、滑动轴承、滚动轴承、轴、机械的调速和平衡、机械系统设计综述。

本教材主要介绍现代工程制图与成图的相关知识，共分7章，内容涵盖工程制图基本知识，立体的投影与成图(如视图的形成、基本体的三视图、三维成图基本命令、基本体的成图与投影)，组合体的投影与成图(如回转体表面相交、组合体的成图和投影等)，机件的图样画法与成图(如机件的图样画法、工程图的制作)，标准件与常用件(如标准件与常用件画法、标准件库与常用件成图)，典型零件的成图与画法，装配体的成图与画法等。

本书介绍了人工智能安全的概念和范畴，并从理论技术、技术标准、产业生态、伦理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全问题及其治理策略和解决方法。除概述外，本书介绍了采用可信计算技术解决人工智能安全问题的方法，以及无人系统安全、基于类脑计算的强人工智能及其安全、智能制造和智能城市中的人工智能应用安全、网络安全、人工智能安全可控的产业生态建设、人工智能安全标准与风险评估预警、人工智能法律伦理。总体来说，本书既概要地分析了人工智能安全问题的一般属性，又从不同角度和不同的典型应用领域分析了人工

本书共10章，内容包括：软件生命周期的测试、软件静态测试技术、软件动态测试技术、软件自动化测试、软件项目的组件测试、软件系统功能测试、软件系统性能测试、软件系统安全性测试、软件测试管理等，基本涵盖了目前软件测试的知识体系、技术体系和应用体系。

.本教材包括6个教学单元，内容有：概述、合同价款调整、工程结算程序、工程结算争议解决、工程结算的编制以及工程结算的审核。

本教材可作为高等职业院校工程管理、工程造价以及相关专业教学使用，也可作为企业培训和工程技术人员学习用书。

本教材依据国家近期新标准规范编写，提供一套完整的工程总承包管理实务知识体系。包括三大模块、五个岗位，三大模块分别为模块1认识工程总承包、模块2工程总承包管理实务、模块3工程总承包管理实务案例，其中模块2分为策划岗位、合同岗位、设计岗位、采购岗位和施工岗位五个岗位。本教材适用于高等职业院校土木建筑类、水利类和交通运输类各专业师生使用。