本书以大食物观重要论述为指导，在内容契合度上从稻谷制米及米制品加工、小麦制粉及面制品加工、淀粉及淀粉糖加工、植物油脂制取及精炼、豆制品加工、杂粮食品加工、植物蛋白加工和谷物发酵制品等内容出发，以现代产业需求为导向，深度展示了粮油食品加工的传统与现代加工技术。在产业适应性上，教材立足当下粮油食品热点，在经典粮油食品加工品

本教材紧密围绕“双碳”目标下化工行业绿色转型与人才培养需求编写，在阐述化工碳中和的基本概念、碳排放特征与源解析的基础上，重点介绍化工企业碳排放核算方法，并深入探讨绿色能源替代、生产过程减碳、污染治理降碳、末端碳转化与捕集等关键路径，涵盖碳资产管理、碳审核及碳排放影响评价等管理制度手段。

本书主要介绍了Maya软件渲染模块的知识和技巧，从基础的材质球参数介绍开始，逐步加深难度到各类贴图制作的案例，旨在让读者掌握Maya软件里渲染相关的操作方式和输出技巧，并能够熟练应用于实际项目中。本书注重激发读者的学习兴趣并培养读者的操作能力，有一定Maya软件基础的艺术创作者可以通过本书进一步提升模型的渲染输出能力。

本书共分8个项目，分别为传感器基础认知、温度检测、力和位移检测、光量检测、磁性量检测、数字式位置检测、环境量检测、无线传感器网络。本书详细介绍了传感器的结构、特性与工作原理，引入了典型、实用、有趣的项目案例，不仅培养了学生在传感器选型、应用等方面的技能，也使学生更深刻地感受到新技术、新器件在自动检测领域中的应用。

本书构建了过程自动化仪表基础、检测与变送仪表、过程控制仪表、过程执行仪表、辅助仪表和过程自动化仪表系统设计6个知识模块；设计了7个对标国家装备制造大类自动化类实训教学条件建设标准要求的实训任务和9个对标企业实际岗位的典型岗位任务。

本书基于作者团队多年教学实践，以及指导、设计和组织全国大学生智能汽车竞赛的实战经验编写而成，系统介绍了Python编程、深度学习原理及其在智能车系统中的综合应用。全书内容涵盖Python编程基础、数据处理、计算机视觉及深度学习理论与项目实践。第2版重点增加了智能车硬件平台架构、运动控制原理与大模型智能体开发等前沿技术，

全书共7个项目：项目1介绍数据库规划与设计，为项目开发做准备；项目2和项目3介绍数据库安装与实施、数据查询与操纵的SQL语句；项目4结合电力调度管理系统业务逻辑实现介绍数据库编程知识，该项目也是数据库系统开发的重点内容；项目5和项目6介绍数据库安全管理与数据维护；项目7使用SpringBoot+Vue技术实现达梦数据库

本书以STM32单片机为核心教学载体，基于STM32CubeIDE集成开发环境与HAL库，系统地讲解嵌入式原理与应用。本书内容循序渐进，从STM32单片机的基础入门知识起步，逐步深入LED显示、SMT32数码管显示、键盘控制、通用定时器、USART串口通信以及ADC应用等综合应用。

本教材包括50个实验，其中，基础实验27个、综合实验8个、创新实验15个。教材将实验项目分为基础篇、综合篇和创新篇，每个篇章都有明确的定位和目标。基础篇注重培养学生的基本实验技能，综合篇强调综合运用多种实验方法和技术，创新篇则鼓励学生进行探索性和设计性实验。这种分类方式使得教材层次清晰，便于学生根据自己的学习阶段和需求

全书共分为8章：第1章概述了工业网络的基本概念与发展趋势；第2章讲解了通信与网络的基础知识，为后续学习奠定理论基础；第3章深入剖析典型现场总线技术，如Modbus、Profibus等；第4章介绍交换式工业以太网技术，包括VLAN、冗余网络等关键内容；第5章探讨跨网段通信，重点讲解三层交换机和路由技术；第6章聚焦工业无线