本书以最新版的Revit2020中文版为操作平台，依托丰富的工程案例，全面介绍该软件建模设计的方法和技巧以及拓展应用。全书共分为6章，包括：BIM概述、BIM建模、标准化出图与管理、BIM实战应用、BIM应用拓展、BIM职业技能证书考试辅导。使读者不仅能够掌握BIM软件的基础操作，还能具备一定的项目上手能力。本书内容结构合理，实例针对性强，既可满足高校BIM课程教学使用，也可以作为企业培训使用，还可以作为Revit工程制图人员的参考资料。

本书系统介绍了使用Python语言进行数据处理、分析和科研绘图的相关知识和技能。 全书共11章，第1章讲解Python基础，第2章讲解数据处理与分析，第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库，第4章讲解绘制单变量图形，第5章讲解绘制双变量图形，第6章讲解绘制多变量图形，第7章讲解绘制其他2D图形，第8章讲解绘制3D图形，第9章讲解地理信息可视化，第10章讲解数据学术报告、论文和出版，第11章讲解实战训练营。 本书包含大量实例，内容由浅入深，循序渐进，既可作为Python与数据科学相关技能的教材，也可作

在一个普通的城市里，生活着一个名叫小鱼的初中少年。他学习成绩在班里倒数，同学们都嘲笑他，他每天非常苦恼。一天放学回家的路上，他意外地捡到了一台黑色的笔记本电脑。他好奇地打开电脑，从此被卷入了一个神奇的魔法世界。这个世界里，编程是一种魔法咒语，能够创造出无限的奇迹。小鱼在这里遇到了一位神秘的魔法师，魔法师的魔法力量深深的吸引了小鱼。魔法师送给他一个魔法盒子，告诉他必须收集魔法碎片填满盒子才能成为一个合格的魔法师。魔法师教导小鱼如何使用编程咒语来创造魔法效果。从最基础的变量和数据类型，到高级的函数和

本书以深入浅出的方式介绍近年来人工智能领域最热门的技术——多模态大模型的技术方法、开源平台和应用场景，并详细阐述因果推理、世界模型及多智能体与具身智能等前沿技术领域，有助于读者全面了解多模态大模型的特点及发展方向，对新一代人工智能技术范式和通用人工智能的发展起到重要推动作用。全书共5章，第1章深入探讨最具代表性的大模型结构，第2章深度剖析多模态大模型的核心技术，第3章介绍多个具有代表性的多模态大模型，第4章深入分析视觉问答、AIGC 和具身智能这3个典型应用，第5章探讨实现通用人工智能的可行思路

本教材是根据教育部工程图学教学指导委员会制定的"普通高等院校工程图学课程教学基本要求”，并结合应用型本科的人才培养目标编写而成的，适当简化了画法几何部分的内容，加强了综合应用能力的培养。其主要内容包括制图的基本知识和技能，计算机绘图基础，点、直线、平面的投影，立体及其表面交线的投影，组合体的视图及尺寸标注，轴测图，机件的基本表示法，零件图，常用机件的特殊表示法，装配图，其他工程图样简介。本教材配有教学课件，与之配套的有高丽华等主编的《工程制图与计算机绘图习题集》（第2版），习题集也配有习题答案及

本书是全国大学生电子设计竞赛系列教材电子系统设计中的信号与通信系统篇。本书从实用性和先进性出发，介绍信号通信类大量的实用电路，既有理论知识的介绍，又有许多电路设计方法的讲解，还涉及部分现代电路系统设计相关的主题，如无线通信系统、电磁兼容等，最后结合全国大学生电子设计竞赛赛题列举了一些信号与通信系统的设计和制作案例。

本书首先介绍电子技术基础知识与万用表的使用方法，然后重点介绍各种元器件知识，包括电阻器、变压器与电感器、电容器、二极管、三极管、晶闸管、场效应管与IGBT、光电器件、电声器件、显示器件、继电器与干簧管、贴片器件与集成电路。本书在介绍某种元器件时，先通过一个实验展示元器件的特性（书中有实验图片，附赠视频有实验演示），让读者对元器件有一个感性认识，再针对实验进行提问，让读者带着问题学习元器件的相关知识。本书起点低、通俗易懂，适合作为职业院校电类专业的教材，也适合作为电子技术爱好者的自学教材。

内容简介本习题集与王彦峰等主编的《工程制图与计算机绘图》（第2版）教材配套使用。主要内容包括制图的基本知识和技能，计算机绘图基础，点、直线、平面的投影，立体的投影，组合体的视图及尺寸标注，轴测图，机件的基本表示法，零件图，常用机件的特殊表示法，装配图，其他工程图样简介。本习题集可供应用型本科院校各专业工程制图课程的教学使用，也可作为高职高专的选用教材，还可供工程技术人员参考。

Gabor框架理论研究可追溯至1946年，Gabor首次提出了Gabor系的概念，对Gabor系严格的数学分析始于Janssen1980年左右发表的系列论文。自此，Gabor框架理论迅速发展，并广泛应用于工程及无线通信等领域。目前，全空间中的Gabor框架理论研究已取得丰硕成果，其子空间Gabor框架理论研究取得了一定进展。本书关注有理时频Gabor框架，分别在全空间及子空间的背景下探讨了通常有理时频Gabor框架、混合有理时频Gabor框架、离散混合有理时频Gabor框架、向量值有理时频Gab

深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨，最后对深度学习的未来发展进行了展望。