本教材在前面几版的基础上，结合当前形式和行业发展，进行了修订和完善。本教材主要分为三大部分，主要介绍钻井液和水泥浆的性能及其控制与调整；提高原油采收率的各种化学方法和调剖、堵水、稠油降粘、酸液性能调整、压裂液性能调整、防砂、防蜡和清蜡等的化学方法；埋地管道的腐蚀与防腐、乳化原油的破乳与起泡沫原油的消泡、原油的降凝输送与减阻输送、天然气处理与油田污水处理等的化学方法。在本教材的各章中，均着重说明生产过程存在问题的化学本质和解决这些问题的化学用剂及其作用机理。

全书从认识机械入手，进而分析机器的组成，包括常用机构的运动特点及设计方法，通用零部件的功能、结构与设计，直至完成传动装置设计，力争完整系统地讲授机械设计基础的知识体系，并且对本课程所讲授的知识与方法在产品全生命周期设计中所处的地位进行了论述。

本书是根据工业机器人应用岗位的基础技能要求与工业机器人相关职业技能等级认定所需知识来编写的。全书以ABB工业机器人为研究对象，通过企业中常用的应用案例和工业机器人技术岗位技能要求，介绍了工业机器人的基本知识、工业机器人操作及简单编程。全书共有20个学习任务，每个任务都是根据企业需求设计的，并配有实操演示视频。本书还配有学习资源包和教学资源包。学习资源包中配备有ABB离线仿真软件RobotStudio6.08和任务工作站源文件以及实操视频。教学资源包中包含PPT课件、课程标准、教案、试卷

本书共分两部分：第一部分是网络数据采集与预处理的基础理论实践，包括任务1-任务6，主要讲解如何使用Python编写网络数据采集和预处理程序，内容包括Python环境搭建，Python基础语法、语句与函数，网络基础知识，常用网络数据采集与预处理库和解析库、数据持久化保存，以及requests库、Numpy库、Pandas库、Selenium技术、ChromeDriver技术和Scrapy技术的应用方式。第二部分是网络数据采集与预处理的综合案例，包括任务7-任务9，主要讲解requests

本书以培养学生塑料成型工艺的制定与模具结构设计能力为核心，融入新的塑料模具有关国家标准和模具设计师职业标准所要求的知识技能，以企业模具设计规范为依据，按照塑料模具设计流程来组织课程内容，引导学生综合云用理论知识进行模具优化设计，在设计过程中主动建构自己的知识结构和职业技能。全书共安排5个项目、17个任务。项目1为认识塑料及塑料成型，为后续设计任务打好基础；项目2通过选择与分析塑料原料、确定塑料成型方式及工艺过程、分析塑件结构工艺性、初步选择注射成型设备、确定塑件成型工艺参数5个任务的训

本书以网络互联技术为主线，采用“学习目标-知识准备-任务实施-任务拓展”的结构体系进行讲解。本书共6个模块，包括网络设备和仿真平台、交换机组网技术、路由器互联技术、广域网技术、网络安全技术及网络服务技术。书中的13个任务贯穿全书，所有任务的内容均基于华为网络仿真工具平台eNSP，使用华为命令实现。

本书以信创国产操作系统(统信UOS)为基础，系统、全面地介绍Linux操作系统的基本概念和网络服务配置。全书共4篇10个项目，内容包括Linux操作系统概述、统信UOS初体验、用户管理、文件管理、磁盘管理、网络管理、部署基础网络服务、部署文件共享服务、部署Web与Mail服务，以及技能大赛综合案例。

本书全面、系统地讲解Kubernetes的基础知识和运维管理方法。本书共9个项目，包括从Docker转向Kubernetes、部署Kubernetes集群、熟悉Kubernetes基本操作、部署和运行应用程序、发布应用程序、管理存储和配置信息、Kubernetes调度、高效管理应用程序的部署，以及持续集成和持续部署。本书结构清晰，在内容编写方面注意难点分散、循序渐进，在文字叙述方面注意言简意赅、突出重点，在实例选取方面注意实用性和针对性。

本书围绕数据分析的基本概念与常用方法，提供一套适用于初学者快速入门的实践教材。本书中以医学数据为例，围绕实际应用场景中最常见的五种数据形式：统计数据、文本数据、时序数据、图像数据以及健康数据，从基本概念、初步探索到综合应用的全流程系统示范教学。本书共计五个章节，分别为：统计数据分析、文本数据分析、时序数据分析、图像数据分析以及健康数据分析。教材以典型案例为依托，涵盖临床统计数据、电子病例数据、脑电信号数据、医学影像数据和可穿戴设备数据等五种形态。本书旨在利用案例教学将知识点融会贯通，配

本书全面介绍了数据库系统的基本原理、基本操作、数据库设计和应用技术，并以具体的校企合作案例为例，完整地介绍了数据库应用系统开发的整个过程。本书主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库系统保护技术、SQLServer2019应用、数据库应用系统开发技术、数据库应用系统开发案例和数据库技术新进展。本书与中国大学MOOC网站的“数据库原理及应用”课程配套使用，网站提供丰富的资源，包括教学课件、教学视频、实验资源、习题参考答案和数据库