《食品检验技术》将食品检验和分析化学、仪器分析、食品感官检验等课程内容进行了整合优化，突出以职业能力为本位、以技术技能为主线，将教学内容模块化。本书设置食品检验的基本知识、食品感官检验技术、食品物理检验技术、食品化学分析检验技术(重量分析法、滴定分析法、酸碱滴定法、配位滴定法、氧化还原滴定法、沉淀滴定法)、食品仪器分析技术(紫外-可见分光光度法、色谱分析法、原子吸收光谱法)、综合实训十三个模块。每个模块包含学习与职业素养目标、必备知识和若干个技能训练，便于开展任务驱动式、理实一体化课堂教学。本书

《混凝土材料学》（第二版）从材料学的角度系统介绍混凝土的组成、结构、性能及耐久性，具体内容包括混凝土原材料、混凝土外加剂、矿物掺合料、新拌混凝土的性能、硬化混凝土的结构、混凝土的物理力学性能、混凝土的耐久性、混凝土配合比设计以及新型混凝土等。
本书力求理论联系实际，内容丰富翔实，对相关专业师生和相关行业从业人员有较好的参考价值，可供高等学校材料专业、土木工程专业的本科生、研究生作为教材使用，也可供从事相关研究的专业人员参考阅读。

本书是一本 Android系统多媒体工程师的实战手册,基于 Android 12版本源码讲解,从结构上将Android系统多媒体分为5章进行介绍,包括第1章 Android系统环境篇、第2章音频篇、第3章相机篇、第4章编解码篇、第5章图形篇。

本书旨在帮助读者系统、深入、快速学习 Android系统多媒体模块,并且将其用于工作实战、兴趣研究等。本书将每个多媒体模块多余的层层封装全部剥离,去掉 Runtime和Java层的干扰,以 C 实战示例展示每个多媒体模块最重要、最本质

本书重点介绍自然语言处理、语言生成和对话系统领域的前沿应用。它涵盖了使用标记化、词性(POS)标记等技术预处理文本的概念，以及使用流行库(如StanfordNLP和spaCy)进行词性还原。本书涵盖了一些关键的新兴领域，例如生成用于句子完成和文本摘要的文本，通过生成图像标题连接图像和文本的多模式网络，以及管理聊天机器人的对话等方面。同时还涵盖了自然语言处理最新的技术——迁移学习和微调。未标记的文本数据很容易获得，但标记这些数据的成本很高。本书涵盖了可以简化标签的实用技术。

本教材由两大部分组成。一是智能建造的背景(第1章和第2章)，二是智能建造六专项的具体内容及应用案例(第3章至第8章)。第一部分首先介绍了智能建造发展的背景、概念及发展趋势；然后以智能建造产业体系为依托，介绍了智能建造十大核心技术的应用情况及发展趋势。第二部分针对智能建造的数字一体化设计、部品部件智能生产、智能施工管理、建筑机器人及智能装备、数字交付与智慧运维、建筑产业互联网的定义、发展情况、应用场景及评价标准进行阐述。

本书根据无损检验员岗位需求和职业院校学生特点，以项目任务和案例导入的方式对知识点进行编写，用全新角度系统介绍了无损检测概述、超声波检测(UT)、射线检测(RT)、磁粉检测(MT)、渗透检测(PT)、涡流检测(ET)、典型的无损检测新技术(如TOFD检测技术和超声相控阵检测技术)7个项目内容，重点介绍了五大常规无损检测方法的原理、特点、主要设备器材、实操技能训练和生产应用等。

本书共9章，从矿物分选与提取物料的基本特性测定出发，逐一详细介绍了矿物分选与提取各个阶段的主要实验技术和手段；从高校矿物加工工程专业实验教学体系出发，详细阐述了矿石粉碎与分级、矿物物理分选、矿物界面分选、矿物化学处理与生物工程、矿石可选性研究、大型分析测试仪器在矿物加工领域的应用等；同时增加了实验数据的处理、实验报告的撰写、矿石可选性研究报告具体实例等内容。

本书分为两部分。第一部分为塑性变形原理，主要介绍各种压力加工方法都具有的共性知识，其内容包括：绪论、金属变形的力学基础、金属在塑性变形中组织和性能的变化、塑性变形的基本定律、金属塑性变形时应力和变形的不均匀、金属的塑性和变形抗力、金属压力加工中的外摩擦。第二部分为轧制原理，介绍的内容包括：轧制的基本问题、实现轧制的条件、轧制时金属的横变形和纵变形、轧制的力能计算方法、轧制的弹塑性曲线和连轧理论。

本书基于工学结合的教学改革需要，选取了11个来源于实际岗位的典型项目。每个项目包括“项目描述”“项目演练”“相关知识介绍”“综合实训”“考核评价”“拓展训练”和“拓展阅读”等内容，突出对学生工艺要领与操作技能的培养，并介绍实际操作规范和企业现场要求。本书的具体11个项目包括电气火灾的应急处理、触电人员的急救、照明电路安装、单相变压器的检测、三相异步电动机的检修与维护、吊扇的安装与维护、低压电器的拆装与维护、三相异步电动机直接起动控制电路的安装与维护、三相异步电动机星形-三角形减压起动控

本书从实践的角度出发，介绍了Flink实时大数据处理框架开发的技术知识，包括实时处理系统的相关概念、开发方法、分布式计算的体系结构，以及面向事件驱动的编程技术。书中详细探讨了Flink的流式处理和批处理融合的能力，以及它在大规模数据流处理中的优势，并通过一个具体的实例介绍大数据实时处理系统的开发方法和开发过程。此外，本书还介绍了实时数据仓库的设计与实现，包括数据抽取、数据转换、数据存储和数据可视化等方面的内容，以帮助读者构建强大而可扩展的实时数据处理系统。除第10章外，其余各章配有习题