"本书从实用的角度出发，以一个贯穿课程始终的项目案例“新闻发布系统”及拆分的10个典型工作任务为载体，围绕典型工作任务和知识点由浅入深、由简单到复杂重构教学内容，以实践为导向，理论与实践并重，“岗课赛证”融通，“教学做训育”并行。本书注重内容的先进性、系统性和思想性，以UML和面向对象方法为主。本书第3版在第2版的基础上增加了新方法、新技术和新规范，着重培养学生通过运用UML和面向对象的方法与技术，具备规范化、标准化地开发软件项目的实践能力和良好的职业素养。本书具体内容包括选择软件开发模型，认识

本书是面向智能制造相关专业的人工智能基础教材，全书共分9章，构成了基础理论与典型应用的完善体系，涵盖了简明数学基础、核心算法架构、典型应用案例。本书由智能制造专家与人工智能专家合作编写，既保证了知识体系上符合人工智能领域的科学性，又在具体知识点的展开上具有显著的智能制造领域应用目标导向，并配以智能制造领域相关典型案例。本书可作为智能制造、机械类、材料类、电气类、电子信息科学类以及其他智能制造相关专业的本科生学习人工智能课程的教材。

"本教材将分为上、下两册共10章，上册1-5章是材料固体力学基础部分，下册6-10章是结合电子材料应用的力学理论提高部分。本教材将从下面两个方面开展：
第一部分主要介绍材料固体力学基础，首先阐述材料的基础力学性能，包括弹性和塑性的基本预备知识；然后依次阐述应变理论、应力理论和弹性本构关系，这是弹性力学的关键理论知识，适用于所有连续、完全弹性、均匀、各向同性且位移和形变是微小的固体介质之中。继而，分别从宏观破裂力学和微观破裂力学的角度阐述断裂力学基础知识。
第二部分主要介绍各类载荷作用

"本书由校企联合开发，具有以下特色：一是兼顾基础理论和实践应用，实现从基础到实践的全覆盖，既涵盖程序设计基础知识、Python语言基本语法和应用技巧，又包含项目思维，以工程项目演示Python语言实践应用，便于学生解决实际问题；二是编写人员既有教学经验丰富的高校教师，又有企业一线高级工程师，内容与社会岗位需求吻合，章节组织适合教学，语言通俗易懂，既便于教师教学，又便于学生理解；三是不仅提供教学大纲、教案等完整配套资料，而且提供电子活页、习题库等拓展资料，还提供相关公众号，既方便提供前沿配套资料和

本书是根据矿业类采矿工程和安全工程两专业的《矿井通风与安全》课程的教学大纲编写的。全书分为矿井通风、煤矿安全技术、救护和救授三大部分，共15章。 书中系统地闻述了矿井通风的基础理论、通风设计原理及相关的通风技术，论述了煤矿各类事故及职业病发生的原因及其防治措施，反映了国内外矿井通风与安全技木方面的**科技成果及其发展动向。 本书可作为全日制高校采矿专业和煤炭成人高校（包括西授、职大等）《矿井通风与安全》 课程的教材或教学参考书，也可供从事矿业生产、建设、科研和设计部门的工程技术和管理人员参考。

"本书主要依据土木工程专业人才培养方案、教学大纲、《建筑施工组织设计规范》(GBT50502-2009)、《工程网络计划技术规程》(JGJ/T 121-2015)及《建设工程项目管理规范》GB/T 50326-2017)等编写而成，主要阐述了施工组织的基本原理和理论方法。全书共六章,内容包括:施工组织概论、流水施工原理、网络计划技术、施工组织总设计、单位工程施工组织设计、BIM技术在工程施工组织设计中的应用。
本书主要特色是抓住应用型人才培养的主线，将理论知识与工程实践相结合,突出了工程的

"本书主要想回应以下三个问题：
（1）体系角度:立足于工程科学的研究范式
本书所关注的工程管理设计是指对工程管理问题进行研究，提出解决方案，并进行评估的过程。工程科学的研究范式区别与常见社会科学研究范式，其基本步骤包括：1）问题研究。确定具体的研究问题，以及解决问题的必要性和重要性等。2）解决方案设计。包括目标设计和解决方案设计。从已有理论基础或已有案例分析获取可借鉴的经验，为解决方案设计提供理论基础。提出设计假设及解决方案等。3）解决方案评估。采用专家评估、准试验、仿真、案例等评估

"　　本书以Hadoop 及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop 生态系统主流的大数据组件以及平台运维。本书从零开始逐一讲解大数据体系中的各种技术，通过丰富的实战案例阐述重点、难点知识，为初学者进入大数据领域打好基础。书中各个项目设计合理，在每个项目开头设置导读，首先介绍知识点，然后紧跟实践操作，最后在每个项目末尾通过课后练习帮助读者巩固所学知识。
　　本书既可作为Hadoop 新手入门的指导用书，也可作为职业院校大数据技术、云计算应用技术和人工智能应用技术等计算机类专业的教材，还可供

"在数字化时代，移动终端已成为人们日常生活和工作中重要的组成部分。随之而来的是，移动安全问题日益成为全球关注的焦点。本书全面、系统地梳理了移动领域的安全和隐私问题，着眼于帮助读者全面了解移动安全领域的基础知识，掌握核心分析技术，并把握移动安全领域的**发展趋势。
本书最主要的特色在于其内容的全面性、技术的实用性及知识的前瞻性。通过提供丰富的理论知识，并结合大量的案例分析，使其易于理解又不失深度。同时，结合行业发展现状，本书探讨了小程序等新兴技术的安全问题，并展望了移动安全领域的未来发展趋势

"内容：
该教材从智能计算简介、神经计算、模糊计算、进化计算、群智能计算、密母计算、免疫计算、量子计算、多目标智能计算以及新型智能计算这10大板块介绍智能计算。
模块1 智能计算简介：介绍人工智能的概念与历史、引出智能计算的人工智能的关系，介绍智能计算的分类，介绍智能计算相关应用领域。
模块2 神经计算：介绍生物神经系统的相关知识，介绍人工神经网络的基本原理，介绍神经网络学习算法，介绍人工神经网络的分类，之后从前层神经网络过渡到深度神经网络，介绍几种典型的深度神经网络，并介绍深