本书通过项目化的教学模式，采用“任务驱动、案例教学、探究实践”的教学方法组织编写而成，可以培养学生的动手能力，充分发挥学生的主导作用。本书系统地介绍了图像处理基础、图像运算、图像增强、图像分析4个方面的相关知识，内容包括数字图像处理基础、图像运算、色彩空间与几何变换、阈值处理与图像平滑、形态学操作、图像梯度与边缘检测、图像金字塔、图像轮廓、图像直方图、模板匹配与霍夫变换、图像分割与提取、视频处理，同时结合综合实战，注重理论联系实际，培养学生的综合实践能力。案例选取贴近岗位真实应用，以“任务目标→

全书共 10 章，第 1 章介绍了机器学习算法的基本概念、分类及本书开发环境的搭建。第 2 章介绍了机器学习算法中经常用到的 NumPy 相关知识及绘图工具包 Matplotlib。从第 3 章开始介绍机器学习算法，第 3 章介绍了最简单也是最常用的线性回归算法。第 4 章介绍了搜索算法，包括梯度下降算法、随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法、牛顿迭代算法及坐标下降算法。第 5 章介绍了二分类的 Logistic回归算法和多元回归算法 SoftMax，以及评价分类结果优劣的各种指标。第 6 章介

本教材按照教育部新的职业教育教学改革精神，结合第1版教材的使用反馈意见以及全国职业院校技能大赛要点进行修订，采用情境化、模块化教学方式，按照行业企业生产岗位需求设计系统化的实训内容，将新技术、新工艺、新规范以及职业技能等级证书内容融入到教学过程中。 本教材内容选自英美专业教材与专业技术刊物中的原文，为保持原味，只作删减，不作修改。按照机械类专业教学要求，内容设为4个模块：Advanced Manufacturing Foundation and Cases，Advanced Man

本书共 16 章，所有内容均为掌握计算机视觉应用开发技术所需的基础图像处理知识。第 1 章为计算机视觉开发的环境介绍；第 2～8 章为图像处理基础知识，包括图像处理基础、图像运算、色彩空间转换、图像几何变换、图像滤波、图像梯度和图像的直方图处理；第 9～16 章为计算机视觉应用开发的相关内容，其中融合了计算机视觉应用“1+X”职业技能等级证书相关知识点，主要包括绘制图形、图像金字塔、图像特征检测算法、人脸检测与人脸识别、目标检测与识别、网络图像采集、图像数据标注、视频处理。本书可作为高职院校人工

本书以Photoshop CC 2022作为讲解对象，共10个项目，全面、详细地介绍了Photoshop CC 2022的特点、功能、使用方法和技巧。具体内容为：初识Photoshop、Photoshop的基本操作、图像操作与编辑、图层基础、通道、路径、滤镜、文字设计、Photoshop网络应用、综合设计实例。本书实例丰富、内容翔实，操作方法简单易学，不仅适合作为高等职业院校计算机相关专业的教材，也可供对图形图像处理感兴趣的读者及相关人士参考。

本书前半部分全面系统地介绍了常用电子元件和半导体器件的功能特点与识别方法，主要包含电阻器、电容器、电感器、半导体分立器件和集成电路等元器件的功能与识别、检测方法，特别是对近年来兴起的片式元器件作了较为详尽的介绍。后半部分首先结合企业的生产环境，介绍了工业自动化生产的焊接方法，焊接设备及其操作要领。其后重点论述了手工焊接理论及其应用不同设备与工具的焊接方法，包括利用热风工作台拆焊、焊接片式元器件的SMT返修工艺。 本书每章均安排了结合生产实际的实训内容，强调了以技能培养为主的中职教学理念。实训环节

青少年信息学奥赛系列教材 计划出版四册： 一、《C++程序设计与编程实践》 C++语言基本语法和编程工具使用，能独立使用C++实现数据规模较大的运算，锻炼基础代码实现能力，一题多解，计算思维、数学运算相结合，开拓学生的空间思维和逻辑思维能力。 二、《基础算法与编程实践》 从简单的算法入手，依次讲解高精、模拟、贪心、枚举、二分、递推、递归、倍增、排序等算法，以实战题目为主线，由浅入深，并引入深搜、广搜、动态规划等基本题型，系统的对基础算法进行全面的讲述。 三、《数据结构与编程实践》 从栈、队列、指

本书分为主册和附册两部分。主册包括理论教学模块和实训项目教学模块。理论教学模块以章、节为单元，在综合和紧扣全国多个省份职教高考考试大纲的基础上，按知识讲解与实践应用、经典例题解析、同步练习3 个环节对知识进行分解和阐述，达到系统学习+学法指导+巩固练习三位一体的目的。实训项目教学模块包含元器件的识别与检测、单元电路的安装与检测和功能性电路的安装与检测，共计13 个项目。附册为7 套单元测试试卷，方便授课教师对学生进行考核检查。 本书内容包括半导体器件、基本放大器、负反馈放大器、直接耦合放大器和集

本书共11章，主要介绍安全大数据分析的基本知识和大数据分析、云计算的相关机制，围绕计算机系统面临的安全威胁，重点介绍为提高网络空间安全采取的安全大数据分析相关技术和措施，使学生了解在真实网络空间安全场景下采用的基于大数据分析的关键技术和模型。结合对网络空间安全的具体攻击及基于大数据分析技术的安全解决方案，使学生掌握网络安全和大数据的基础知识，理解大数据分析主流算法的原理及应用场景，掌握安全大数据分析的关键技术，培养学生针对实际安全场景进行架构设计和场景分析的能力。
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《计算机网络安全与管理项目教程（第2版）》是根据高职高专教育的培养目标、特点和要求编写的，旨在帮助读者学习和掌握计算机网络安全与管理的基础理论知识，掌握当前主流网络安全与管理技术，并具备灵活运用的能力。
《计算机网络安全与管理项目教程（第2版）》以网络工程典型应用为案例，分析当前网络工程中安全与管理需求，根据需求制定任务，按照任务介绍相关理论知识，设计工程解决方案，并在试验环境下实施方案。《计算机网络安全与管理项目教程（第2版）》共分9章，包括19个项目任务，主要包含网络访问控制、局域网安