本书简要介绍了全球网络空间安全战略与政策，讨论了网络空间主要面临的安全威胁，分析了勒索病毒的基本概念、历史、种类、流程和主要攻击手段，剖析了传统勒索病毒和现代网络勒索攻击的演化过程和主要技术特征，围绕勒索攻击各阶段技术特征提出了相应的检测方法、防御措施和应对策略，详细阐述了现代勒索攻击的全过程以及灾难恢复和应急响应方案。

全书内容分为六章，第一章主要介绍本书中涉及的学科基本概念，帮助读者了解设计学、心理学、设计心理学的基础知识。第二章至第六章，较为详细地阐述了设计与设计认知心理、色彩心理、情感心理、审美心理以及用户心理的关系。为突出“教材”特点，每章中“教学目标”“核心概念”“思考题”的设计，能够帮助读者更好地理解和把握书中的知识。

本书采用项目化体系编写教材，项目内容融合高炉炼铁相关国家职业技能标准要求，每个项目一般由[学习目标][基础知识][智能炼铁][拓展知识][思考与练习]五个栏目组成。课程思政、职业道德、工匠精神、专业精神等主要通过学习目标、拓展知识、思考与练习等方式融入教材。在内容安排上，每个项目通过[智能炼铁]栏目介绍项目相关的智能炼铁技术；最后一个项目“高炉信息化与智能化”将以《智能炼铁体系架构与建设指南(T/CSM13-2020)》为基础介绍高炉智能化炼铁的相关内容，突出教材的智能制造特色。[思考

本书内容分为四章。第一章简述振动运动的基础理论知识，第二章为工程分析动力学基本内容，第三章从分析动力学的基本概念开始，以完整系统的第二类拉格朗日方程及应用为主线，同时也涉及线性非完整系统，同时对完整系统的哈密尔顿原理做了简述，最后简介了第一类拉格朗日方程。

本书是十二五普通高等教育本科国家级规划教材，阐述了液压传动与控制的基础理论，全面介绍了液压元件，分析了液压基本回路和典型液压系统，讲授了液压系统的一般设计方法，概述了液压伺服控制及PLC控制。全书共十一章，第一章液压传动概论，第二章液压传动介质，第三章液压流体力学基础，第四章液压泵，第五章液压系统的执行元件，第六章液压辅助元件，第七章液压阀，第八章液压基本回路，第九章典型液压系统，第十章液压系统设计与计算，第十一章伺服控制与PLC控制。本书内容全面、取材新颖、图文并茂，并附有大量的例题和习

本书从《C++核心准则》（C++ Core Guideline）数百个条目中精心挑选了30条准则进行细致、深入的讲解。内容涵盖C++语言最主要的方面，如类型系统、面向对象、模板和元编程、错误处理、程序性能、常量性等，其间又恰如其分地穿插了编码风格、设计模式等主题。探讨的过程中处处可见来自作者数十年职业生涯的经验和示例，除了深入的洞察，行文中充满了趣味性。作者试图通过这种突出重点、以点带面的方式帮助读者了解并学习C++核心准则，进而更深入地掌握C++这门编程语言，特别是它的“现代”形态。

本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识点的同时，及时将知识点穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解，使读者既学会了Python的知识点，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础

本书主要内容分为三部分，逐步引导学生由浅入深、由简到难地学习。第一部分是环境基础教学，包括第1、2章，分别是实验环境搭建和Python编程语言基础；第二部分是机器学习，包括第3～11?章，详细介绍了机器学习的核心算法原理及相关实战案例，如利用隐形眼镜数据集构建随机森林模型来预测适合客户的隐形眼镜类型、基于朴素贝叶斯分类算法实现年收入预测、采用支持向量机算法预测泰坦尼克号人员存活率；第三部分是深度学习，包括第12～16章，重点介绍深度学习基础知识和不同经典网络原理及相关实战案例，如利用卷积神经网络

本书是根据教育部发布的《电子技术基础与技能教学大纲》的教学基本要求，在第3版的基础上完成修订的。本书主要内容包括半导体器件、放大电路的基本知识、集成运算放大器、放大电路中的负反馈、集成运算放大器的应用、低频功率放大器、直流稳压电源、正弦波振荡器、高频小信号调谐放大器、高频功率放大器、调幅与检波、混频与倍频、调频与鉴频、脉冲的基础知识和反相器、数制与逻辑代数、逻辑门电路、组合逻辑电路、集成触发器、时序逻辑电路、脉冲波形的产生与变换等。 本书在内容上深浅适度，在结构体系和教学方法上有所创新，在提出了

本书作为一本系统而实用的机器视觉教材，内容涵盖了机器视觉领域的核心概念、基本原理和应用技术。全书以Marr视觉计算理论为框架，结合作者团队多年教学经验及研究成果，深入讨论了图像获取、图像处理、视觉跟踪、2.5维视觉、三维视觉的相关知识，进一步介绍了机器视觉系统的实现和应用实例。 本书可作为高等院校计算机、自动化、电子工程等专业高年级本科生和研究生的教材，同时也适合机器视觉工程师和专业技术人员在项目实践中参考。