本书针对目前高校教学改革在课程中融入 AIGC（人工智能生成内容）的具体要求，将即梦、剪映、 DeepSeek和豆包相结合，通过 50个实用性很强的案例来具体讲解如何利用即梦 AI、剪映、DeepSeek、豆包生成图像和短视频的技巧。
本书属于 AIGC（人工智能生成内容）实例教程类图书。全书分为基础入门、即梦 AI应用案例演练和即梦 AI+剪映 AI+豆包 +DeepSeek协同创作案例演练 3部分。
第 1部分基础入门讲解 AIGC生成文本、图像和视频，以及即梦 AI的基础

本书是根据电工学课程指导组拟定的非电类电工、电子技术系列课程教学基本要求和深化教学改革、培养素质型人才的目标而编写的。本书可供高等理工科院校本科、专科的机械类、材料类、化工类、建筑类、环境类、经济管理类、计算机类、机电一体化等相关专业使用，也可作为电大、夜大、函授等成人大学以及从事与电工电子技术相关工作的工程技术人员的培训教材和自学教材。
　　本书着重于电工电子技术的基本概念和基本理论，并兼顾非电类理工科不同专业的教学要求和人才培养的需要，内容分为三篇。第1篇为电路分析基础，共

本书以理论与实践深度融合为核心，系统阐述人工神经网络与深度学习的核心原理、技术架构及前沿应用，旨在为读者构建从基础到实战的知识体系。通过翔实的案例解析与开发实践，帮助读者掌握深度学习的核心技术，培养解决复杂问题的工程能力。 本书共13章，第1章概述AI发展历程与深度学习基础，梳理神经网络演进脉络。第2章详解PyTorch、TensorFlow等开发环境配置，奠定张量编程基础。第3～5章从线性回归、逻辑回归切入，剖析BP神经网络原理，涵盖梯度下降、正则化等核心优化技术，并结合房价预测、肿瘤分类等