本书以“岗课赛证”育人模式为指引，将竞赛资源融入课程教学，将教学内容与行业职位能力衔接。本书遵循“做中学、学中做”理念，采用“项目引领、任务驱动”方式编排内容，依据行业主流可视化技术，划分为3篇，包括Matplotlib数据可视化、ECharts数据可视化和动态数据可视化技术，难度逐渐增加。每个模块设计1或2个项目，每个项目划分若干任务，每个任务安排相关理论知识和实践内容。通过完成每个任务，读者逐步学习各种主流可视化技术，掌握数据可视化的概念、目标、特征和流程等基础知识，掌握数据可视化

本书以项目为引导，每个项目包含项目导读、知识框架、项目小结、课程思政和自测题。每个项目分成多个任务，每个任务配有【任务导入】、【学习目标】、【任务实施】等内容。对难度较大的理论性内容和操作性内容，提供教学视频(请扫描本书封底二维码获取教学视频)；对课后习题，提供参考答案。此外，还为使用本书的教师提供课程标准和授课计划等资料(请登录华信教育资源网下载)，书后附有模拟题。全书包括15个项目，共51个任务，主要内容包括信息安全、项目管理、机器人流程自动化、程序设计基础、大数据、人工智能、云计

《人工智能鱼》是为计算机、海洋、水产等相关学科的本科生开设的全校选修课，课程旨在使学生通过人工智能鱼课程学习，了解鱼类学、鱼类行为学以及计算机学科间的关系，掌握鱼类行为学的人工智能算法实现，提升学生的动手编程能力，促进学校多学科交融与发展。本课程将人工智能、计算机图形学和鱼类行为学相结合，讲解如何设计绘制逼真的鱼类形态和外观模型，并结合鱼类行为学、海洋学和计算机科学等知识，设计具有行为规划能力和逼真运动功能的人工鱼，并对鱼类的认知功能和感知系统进行探索和研究，从而设计具有自主行为和丰富

本书包含代码实践和案例实践，运用OpenCV、PyTorch等框架工具详细讲解中文车牌识别检测、采用三元组的FaceNet人脸识别理论与实践、车道检测的两种深度学习思路及烟雾检测4大实践项目。相关理论可参考《基于深度学习的目标检测原理与应用》一书，从而学以致用、融会贯通。

本书系统而全面地阐述了仿生偏振光罗盘智能信息处理技术，著书过程中，我们总结了多年来在仿生偏振光罗盘信息处理方面的技术积累，并在书中进行详细阐述。主要包括：仿生偏振光罗盘噪声处理方法如偏振角图像和航向角数据噪声分析与处理、仿生偏振光罗盘定向误差建模补偿、基于仿生偏振光罗盘的无缝组合定向方法等，还详细介绍了基于大气偏振模式的航向角测量方法等相关内容。

本书从雷达原理出发，设计的实验主要包括雷达基本测量和雷达综合应用两个模块，其中，雷达基本测量模块由雷达测距、雷达测速、雷达测角三组实验构成，以实验测量手段，从测量原理、分辨率、测量精度等方面来理解和巩固课程内容，综合应用模块则是基于当前雷达技术在智能感知领域的应用需求开设的实验，具有较强的应用需求。

本书主要介绍各类目标定位的基本概念和原理，帮助学生建立以测绘导航技术为基础的目标定位知识体系，了解目标定位的常用技术和方法。主要内容包括与目标定位相关的误差理论、最小二乘法、大地坐标系、地图投影和地图的若干知识，全面介绍以角度距离测量为基础的传统测量定位、基于航空航天遥感图像的定位、…导航定位和经典的大地天文测量定位理论和方法等。

本书在内容上遵循“宽、新、浅、用”的原则，结合校园网组建和维护的工程项目，深入浅出地介绍了校园网构建过程中所涉及的交换机、路由器、防火墙、无线AP和无线交换机等设备的配置知识，以及在使用这些设备组网过程中需要掌握的组网技术。本书主要涉及交换机的工作原理、VLAN、STP/RSTP、路由器的工作原理、路由基础、RIP、OSPF、PPP、ACL和交换机端口安全、NAT、WLAN等相关技术。本书在体例上是以校园网搭建项目为背景，基于任务驱动，按照“工学一体化”模式开发而成的教材。书中所涉及的

全书分为8章，第1-5章基于TCP/IP四层模型，对每层网络协议的理论要点进行了详细的讲解，并全面地介绍了每种协议的流量分析操作技巧。第6章介绍了网络安全黑客攻击流量的分析要点与操作技巧，第7、8章列举了通过流量分析视角解决网络疑难故障、网络攻击事件的案例，包含一些另辟蹊径的解决问题的技术和技巧。本书的特点是概念准确、内容丰富、图文并茂。既重视基础原理和基本概念的阐述，又紧密地联系了当前一些前沿网络防护知识，并注重理论和实践的有机统一。

本书是以首批国家一流课程“信号与系统”(宁夏大学)为蓝本，以适应我国高等教育全面开展新工科建设，加快推进教育现代化实施方案与高水平工科教育。主要讲述连续和离散信号的时域分析和变换域分析，线性时不变系统的描述和特性，连续信号和离散信号通过线性时不变系统的时域分析和变换域分析，以及系统的状态变量分析法。内容突出基本理论、基本概念和基本方法，结合课程的优秀教学成果和基于MATLAB进行科学研究的优秀科研成果，以MATLAB作为信号与系统分析的工具，给出了大量的实例。