本书作者根据多年的教学经验和企业兼职软件测试工作经验，精心选取了实训项目，完整体现企业测试流程，对项目进行了完整的测试任务设计，使其易于上手。读者可在具有一定理论知识的基础上，使用本书进行项目实战，本书提供的项目具有一定的可操作性、参考性，使读者能深入了解测试的过程，可以边学习边实践，能够做到触类旁通、举一反三。本书既可作为职业院校，普通高校软件测试类教学用书，也可作为软件测试自学者的参考用书。

本书根据教育部颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类》中的相关教学内容和要求编写而成。编写人员在对平面设计的工作进行任务分析的基础上，综合行业、企业专家意见，将工作项目及任务引入教材编写，力求理论与实践相结合。本书遵循学生知识能力形成规律，由浅至深设计了11个项目，充分考虑了学生新旧知识与技能的衔接，通过项目导读、学习目标、知识与技能、任务分析、任务实施、项目小结、拓展练习等，在"做中学”CorelDRAW X8的平面设计和制作技术，有利于学习者举一反三，融会贯通，从而提高职业技能与

本书以FPGA高级开发系统为平台，安排了12个实验，所有实验均详细介绍了实验内容、实验原理，并且都有详细的步骤和源代码，以确保读者能够参照本书内容顺利完成实验。每章的最后都安排了任务，作为本章实验的延伸和拓展。本书中的程序均按照《Verilog HDL程序设计规范》（LY-STD010—2019）来编写，所有实验均基于模块化设计，以便于将模块应用在不同的项目和产品中。 本书配有丰富的资料包，包括FPGA高级开发系统原理图、例程、软件包、硬件包，以及配套的PPT、视频等。这些资料会持续更新，下载链

本书以5G移动通信系统为讲述对象，从通信技术的发展史入手，对5G移动通信系统中的频谱、架构及多项关键技术进行了详尽的阐述。本书的主要内容包括：概述、5G频谱与标准化组织、5G系统网络架构、5G网络关键技术、物理层技术、5G无线技术等，同时结合实际工程经验介绍了5G组网、Cloud-RAN解决方案、4G/5G融合组网、5G语音解决方案、5G物联网应用、5G车联网应用等。本书提供配套的电子课件PPT、教学大纲。本书的参考学时为32学时，可以作为高等学校通信工程、电子工程和其他电子信息类相关专业的教学

本书结合电子信息类课程的教学特点，系统介绍了当前国际上最为流行的面向工程与科学计算的高级语言MATLAB及其动态仿真集成环境Simulink，并以MATLAB为平台，详细阐述了MATLAB在图像增强、信号与系统、数字通信、语音信号处理和神经网络等方面的应用。本书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有大量应用实例，并提供了相应的仿真程序，便于读者掌握和巩固所学知识。本书可作为高等学校电子信息类专业本科生和研究生的教材，也可作为从事信息处理及相关专业技术人员的参考用书。

本书系统地介绍目前技术最先进的可编程控制器的工作原理、功能特点、编程系统、编程语言、多任务处理、系统设计、功能函数、数据处理等内容，注重对可编程控制器系统共性知识介绍，注重工程概念，引入这一技术领域的新知识、新概念、新方法，如：安全可编程控制器、MATLAB/Simulink 与可编程控制器的无缝联接、工业以太网、MAPP组件技术、机器智能设计与应用、数字孪生、柔性电驱输送系统、智能机器典型应用实例等，力求将这一领域的最新技术介绍给读者。

Office 2019功能强大，操作方便，与网络的结合非常紧密。本书是针对普通高等院校办公软件的教学要求编写而成的。本书最显著的特点是，以案例任务驱动，理论知识与实践操作相结合，任务的实现就是一件作品，有效地促进知识整体概念的形成，同时注重对学生综合应用能力的培养与提升。全书包括文字处理软件Word、数据处理软件Excel和演示文稿设计软件PowerPoint三大部分。“既方便教师教，也方便学生学”是本书的写作宗旨，教学素材、授课PPT和教学视频齐全。本书内容丰富，结构清晰，具有很强的操作性和实

本书采用“工学结合、项目驱动”的模式进行编写，面向Web项目的开发过程，以“启航纺织有限公司网站”为例，系统地讲解了PHP网站的开发流程和开发技术。全书共5篇14章，第1篇主要介绍PHP基础，帮助初学者快速了解PHP项目的运行过程，熟悉PHP的基本语法；第2篇详细介绍项目需求，帮助读者了解项目开发流程；第3篇和第4篇详细介绍面向过程开发项目前台常用功能和面向对象开发项目后台常用功能，帮助读者掌握诸如新闻、产品、购物等常用前台功能和管理员管理、新闻管理、产品管理、订单管理等常用后台管理模块相关知识

控制系统原理及相近课程是高等学校信息类和机电类等专业学生的核心课程之一，本书一直是此类课程畅销全球的教材范本，主要内容包括控制系统导论、系统数学模型、状态空间模型、反馈控制系统的特性、反馈控制系统的性能、线性反馈系统的稳定性、根轨迹法、频率响应方法、频域稳定性、反馈控制系统设计、状态变量反馈系统设计、鲁棒控制系统和数字控制系统等。本书的例子和习题大多取材于现代科技领域中的实际问题，新颖而恰当。学习和解决这些问题，可以使学生的创造性素养得到潜移默化的提升。

本书以掌握Python语言基础为前提，由浅入深、全面系统地讲解了机器学习的相关知识及技能，内容注重实用性和可操作性，在介绍机器学习理论知识的基础上，结合具体的实战实例，给出了详细的代码及实现步骤。全书共9个项目，分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法及框架、交叉验证与超参数调优，并结合主流机器学习技术框架Scikit-learn，展开了信用违约分类预测、社交媒体评论分类预测、共享单车用量需求回归预测、信用卡客户忠诚度回归预测的项目实战。