本书系统地介绍目前技术最先进的可编程控制器的工作原理、功能特点、编程系统、编程语言、多任务处理、系统设计、功能函数、数据处理等内容，注重对可编程控制器系统共性知识介绍，注重工程概念，引入这一技术领域的新知识、新概念、新方法，如：安全可编程控制器、MATLAB/Simulink 与可编程控制器的无缝联接、工业以太网、MAPP组件技术、机器智能设计与应用、数字孪生、柔性电驱输送系统、智能机器典型应用实例等，力求将这一领域的最新技术介绍给读者。

Office 2019功能强大，操作方便，与网络的结合非常紧密。本书是针对普通高等院校办公软件的教学要求编写而成的。本书最显著的特点是，以案例任务驱动，理论知识与实践操作相结合，任务的实现就是一件作品，有效地促进知识整体概念的形成，同时注重对学生综合应用能力的培养与提升。全书包括文字处理软件Word、数据处理软件Excel和演示文稿设计软件PowerPoint三大部分。“既方便教师教，也方便学生学”是本书的写作宗旨，教学素材、授课PPT和教学视频齐全。本书内容丰富，结构清晰，具有很强的操作性和实

本书采用“工学结合、项目驱动”的模式进行编写，面向Web项目的开发过程，以“启航纺织有限公司网站”为例，系统地讲解了PHP网站的开发流程和开发技术。全书共5篇14章，第1篇主要介绍PHP基础，帮助初学者快速了解PHP项目的运行过程，熟悉PHP的基本语法；第2篇详细介绍项目需求，帮助读者了解项目开发流程；第3篇和第4篇详细介绍面向过程开发项目前台常用功能和面向对象开发项目后台常用功能，帮助读者掌握诸如新闻、产品、购物等常用前台功能和管理员管理、新闻管理、产品管理、订单管理等常用后台管理模块相关知识

控制系统原理及相近课程是高等学校信息类和机电类等专业学生的核心课程之一，本书一直是此类课程畅销全球的教材范本，主要内容包括控制系统导论、系统数学模型、状态空间模型、反馈控制系统的特性、反馈控制系统的性能、线性反馈系统的稳定性、根轨迹法、频率响应方法、频域稳定性、反馈控制系统设计、状态变量反馈系统设计、鲁棒控制系统和数字控制系统等。本书的例子和习题大多取材于现代科技领域中的实际问题，新颖而恰当。学习和解决这些问题，可以使学生的创造性素养得到潜移默化的提升。

本书以掌握Python语言基础为前提，由浅入深、全面系统地讲解了机器学习的相关知识及技能，内容注重实用性和可操作性，在介绍机器学习理论知识的基础上，结合具体的实战实例，给出了详细的代码及实现步骤。全书共9个项目，分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法及框架、交叉验证与超参数调优，并结合主流机器学习技术框架Scikit-learn，展开了信用违约分类预测、社交媒体评论分类预测、共享单车用量需求回归预测、信用卡客户忠诚度回归预测的项目实战。

本书是Web前端网页设计的基础性教材，为深入实施“科教兴国战略”，服务“强化现代化建设人才支撑”，加快建设“网络强国，数字中国”，本书紧贴互联网行业发展对Web前端开发的岗位要求，按照“1+X”证书《Web前端开发职业技能等级标准》的要求，从初学者角度出发，讲解Web前端网页设计相关基础知识。本书按照认知递进的过程组织为6个单元，单元1对Web前端开发做了总体概述，单元2介绍使用HTML搭建网页基本结构，单元3介绍使用CSS对网页进行基本布局和美化。在对网页的基本“结构”和“表现”有了完整介绍后

本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。全书从微体系结构层、指令系统层、汇编语言层三个层次，以及CPU、存储系统、输入/输出系统及其互连三大系统出发，建立整机的概念，并体现软硬结合的思想。全书共7章，分为三篇，系统介绍基础知识（绪论、计算机中的信息表示）、计算机系统结构（微体系结构层——CPU组织、指令系统层、汇编语言层）、存储系统与输入/输出系统（存储系统、输入/输出系统）。本书为教师免费提供电子教案。本书系统全面，实例丰富，适合作为高等学校计算机及相关专业教材，也可作为IT技术人员的

数据分析与可视化在大数据时代扮演着重要角色。数据分析用于将原始数据转化为可行的见解，可视化能将关键数据和特征直观地表达出来。本书深入浅出地介绍了数据分析与可视化的相关理论和实践，全书共7章。第1章阐明NumPy的基础操作。第2章详细介绍NumPy的高级应用，内容包括数组的高级索引方式、张量的合并与分割、NumPy文件的读与写。第3章介绍Pandas的基本特性。第4章详细阐述Pandas的高级特性。第5章详细讨论可视化工具Matplotlib的用法。第6章介绍高阶可视化工具Seaborn的用法。第

本书内容分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两部分。数据挖掘理论部分主要包括数据挖掘的基本概念、数据预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘及离群点检测。数据挖掘实践部分讨论数据挖掘在文本挖掘和金融领域中的应用，通过虚假新闻检测和社交平台情绪分析等案例，展示数据挖掘在文本挖掘方面的应用；通过潜在贷款客户挖掘、贷款违约等案例展示数据挖掘在金融领域的应用。 本书可作为高等学校计算机、数据科学与大数据、电子商务、信息科学等相关专业的教材或参考书，也可供从事数据挖掘研究的科研、技术人员参考。

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