本书以中华优秀传统医药文化为主要内容，首先介绍了常见的中医外治法及其术式、要领、应用、训练方法，尤其是针刺、艾灸、推拿、拔罐、刮痧等常用外治法的具体操作步骤，然后介绍了这些中医外治法在骨伤科疾病、内科疾病、小儿疾病中的应用。全书内容充实，集理论讲解和手法训练于一身，采用汉语、哈萨克语对照形式编排，有助于教会外方学生基本的中医外治法操作规范。本书也可作为中医从业者和爱好者提高操作水平、保障治疗安全的参考用书。

本书拟传播全科医学理念，使医学生熟悉以人为中心、体现全人照顾的全科医疗服务模式，了解基层医疗卫生体系的功能以及全科医生的工作内容和方法，并将加强学生医患沟通能力、团队合作能力、健康教育能力、社区预防保健能力等方面的培养融入教学全过程之中，激发医学生从事全科医学专业的兴趣，为其将来成为全科医师或作为专科医师与全科医师进行合作打好基础。

本教材为教育部基础学科中药学本科教育教学改革试点工作（“101计划”）核心教材之一。共26章。1～9章主要展示中药药理学核心内容，包括中药药理学概念任务、中药的药效学、药动学、毒理学、新药发现等现代研究。10～26章介绍不同功效中药的现代药理研究思路和方法、病证模型研究、药理作用评价指标及方法，同时以常用中药和经典名方为实例，阐释其药效及机制研究、药动学、临床应用及不良反应等，指向研究进展前沿，揭示其科学内涵及应用价值。教材还配有数字课程，包括教学PPT、拓展阅读、实例传送门、思维导图

家庭健康管理是推进现代社会治理的重要基石。本书系统地阐述了家庭健康管理的传统与现代理论和方法，主要内容包括:家庭健康管理概述、家庭身体健康管理、家庭心理健康管理、家庭文化健康管理、家庭财务健康管理、家庭健康的社会治理。本书创新写作视角，涵盖家庭健康管理的身、心、灵及社会等层面，理论与方法并重，传统与现代交融，中国特色与西方主流兼具。方便读者从总体上把握家庭健康管理的理论体系，了解传统文化，开拓国际视野。本书可作为高等院校家政、健康管理相关专业研究生、本科生的专业课教材或教学参考书，以及各类

本教材共26章。1～9章主要展示中药药理学核心内容，包括中药药理学概念任务、中药的药效学、药动学、毒理学、新药发现等现代研究。10～26章介绍不同功效中药的现代药理研究思路和方法、病证模型研究、药理作用评价指标及方法，同时以常用中药和经典名方为实例，阐释其药效及机制研究、药动学、临床应用及不良反应等，指向研究进展前沿，揭示其科学内涵及应用价值。教材还配有数字课程，包括教学PPT、拓展阅读、实例传送门、思维导图、自测题等版块。本教材可供中药学基础学科拔尖学生培养基地班、创新实验班及其他中

我国医改进入攻坚期，亟需建立公益性、公平性、可及性和效率的平衡机制。北京作为医改试点城市，其经验对全国具有重要参考价值。本书从公益性、公平性、可及性和效率四个维度探讨和分析深化医药卫生体制改革的进展和效果。以北京市为实证现场，基于北京最新改革数据，时效性强，利用卫生健康统计数据、卫生服务调查数据、病案首页等分析深化医药卫生体制改革在北京的实践效果，结合理论与超大城市实证，兼具学术深度与政策参考价值,以期为政策制定者提供决策参考。

本书共十三章，包括临床实验室的组建、临床实验室安全管理、检验方法学的性能评价、检验中质量控制、床旁检验与质量控制、实验室信息系统的管理等。

中国数智健康发展战略蓝皮书旨在深入分析中国大健康产业在“健康中国”战略指导下的现状与机遇，探讨数智健康产业的定义、内涵及其在国内外的发展脉络。首先阐述了数智健康产业的背景，强调数字技术与智能技术的融合如何提升医疗服务、健康管理和公共卫生的效率与质量。在此基础上，白皮书详细介绍了数智健康产业的技术架构和保障体系，涵盖了数智技术在医疗、医药、医保、公卫和康养等领域的核心应用场景，展现了数智健康产业的多元化发展态势。随着数智健康产业的快速发展，相关问题与挑战也逐渐显现，例如数据安全与隐私保护不足

本书共13章。第一至四章为绪论，中医骨伤科基本理论，骨节、筋络，骨伤科疾病的分类，叙述了骨伤科的基础理论和基本知识。第五至七章为辨证诊断，筋骨、关节检查法，辅助检查，阐述了骨伤科各种诊查方法、辨证方法及现代常用的各种检查手段。第八至十三章为手法、固定疗法、药物治疗、功能锻炼、手术疗法和其他疗法，介绍中医骨伤科常用的各种治疗方法。

随着脑机接口（BCI）与人工智能（AI）技术的迅猛发展，出现了二者交叉融合的新兴研究方向。本书通过将AI技术引入BCI系统并整合其优势，有望显著提升系统性能，特别是增强其智能化水平，从而提高BCI系统的可用性、用户体验和满意度，推动BCI技术向实际应用转化。本书全面探讨了BCI与AI技术的交叉融合及其在医学、健康检测、神经疾病诊断等领域的应用。内容涵盖从EEG信号分析、脑状态分类、运动想象BCI（MI-BCI）到深度学习在癫痫、睡眠呼吸暂停、脑肿瘤检测等方面的应用，详细阐述了人工智能方法在非侵入