本书主要讲解5G-A技术在工业中的应用。本着“实用、够用”的原则，重点介绍了华为的5G-A技术、标准和应用。全书共分7个项目，主要内容包括5G-A工业智能化场景建模及规划设计、5G-A工业智能化网络部署、5G-A工业智能化设备参数配置及项目验收、5G室外基站站点建设、5G数字化室内分站点建设、5G数字化室内外共建站点建设与维护、5G-A应用于煤矿及港口案例。

本书围绕国家高端装备发展需求，以智能超声无损检测技术为主题，将多种无损检测物理原理和技术与机械手多维空间控制原理和技术结合起来，形成独具特色的智能超声无损检测技术。本书内容深度融合了物理、材料、机械、电子、测量、信息、计算机、自动控制等多个学科的知识，凝练形成了本硕博贯通培养的多学科交叉知识体系。本书融合了编著者的科研和教学成果，将无损检测基础理论、概念、原理和方法与国家航空航天、船舶、轨道交通等高端装备的智能制造结合起来，构建了结合常规无损检测方法与新兴机械手智能检测等技术的系统，以

水工建筑物是水利水电工程专业的主干专业基础课，是一门专业性、实践性很强的课程。本选题作为水工建筑物课程的配套教材，内容涵盖绪论、水工建筑物的荷载、重力坝、拱坝、土石坝与堤防、岸边溢洪道、水工隧洞与坝下涵管、水闸、水电站、泵站、渠首与渠系建筑物、其他水工建筑物、水工建筑物的运行管理及安全监控等，重点介绍各种水工建筑物和水利枢纽的体型布置、工作原理、构造特点、适用条件和安全监控，且注重对典型的挡水、泄水和输水建筑物的设计理论和设计方法的阐述。全书结构清晰，内容全面，不仅介绍各类水工建筑物的

本书是新体系土木工程系列教材之一，系统地介绍了钢结构的设计原理和计算方法、构造措施和加工制作，着重讲述了钢材的性能、连接和各种基本构件的设计原理，各类节点的构造和设计。全书内容共分8章，包括绪论、钢结构材料、轴心受力构件、受弯构件、拉弯构件和压弯构件、钢结构的连接、钢结构的节点设计、钢结构的防连续倒塌设计。本书知识全面系统，内容丰富，教师授课时可根据具体情况讲授重点、适当安排学生自学部分章节，每章均配套了课后习题，方便读者学习。本书可作为高等学校土木工程专业本科生教学用书，也可作为有关

本书是作者数十年在结构加固技术领域研究与探索的总结。结构加固是指建筑或桥梁结构的加固，现代实用技术主要指以高性能水泥复合砂浆钢筋网薄层加固新技术和便于实际应用的技术。选题内容分为七章，包括结构加固的概念，结构损伤，结构损伤及相应加固方法，高性能水泥复合砂浆钢筋网薄层（HPFL）加固混凝土结构，预应力碳纤维加固受弯构件，高性能水泥复合砂浆加固砌体结构，隔震间接加固既有砌体及混凝土结构。   本书可作为土木类专业本科生、研究生教材及供工程技术人员参考。

本书主要讲述计算机网络的运行原理与构建网络系统的基本方法及关键技术，全书共11章，分为四个版块：在讲述计算机网络发展历史的基础上，梳理出网络通信的基本问题并分别讲述其设计原理，包括计算机互联层次、体系结构设计、数据传递过程、语法格式设计、缓存信息处理、差错检测方法与可靠传输方法等；针对节点互联的多层次需求，以网络形态演变为主线，讲述直连网络、交换网络、IP网络的设计原理与组网技术；针对网络通信的传输与应用适配需求，讲述端到端传输、安全传输与基础应用模型的关键技术与实现方法；网络技术处于

本书充分突出操作系统作为一个系统保证整体高速运转的理念，同时亦强调各个组成部分必须有机、协调地分工协作，旨在让读者能真正理解操作系统的整体运转原理。本书从硬件管理这个基本功能出发，依次对操作系统的CPU管理、内存管理、外设管理、文件管理等进行了详细的阐述；从上层应用提供的接口出发，对系统接口设计、进程管理、文件接口等内容进行了详细阐述。在单独模块阐述的基础上，深入阐述了这些模块之间的关系，即这些模块是如何合作成为一个整体系统的。本书同时对操作系统安全、分布式互联以及图形化界面进行了合理

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书全面介绍大数据分析的相关概念、方法与技术。全书分为基础篇、方法篇与应用篇三篇，共9章。基础篇包含第1章，介绍大数据分析的基本概念和知识；方法篇包含第2~6章，分别介绍常用的大数据分析平台、大数据统计分析、大数据机器学习、深度学习以及图挖掘与分析的相关知识；应用篇包含第7~9章，分别介绍文本、多媒体以及社会媒体三类典型大数据的分析与应用。各章均提供了习题以帮助读者巩固所学的内容。本书既可作为高等学校大数据相关专业本科生或研究生的教材，也可供

内容提要本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书围绕互联网领域大数据处理生态系统的典型架构，从“理解大数据”“处理大数据”以及“系统观建立”三个角度培养读者的大数据处理系统能力。对应以上三个角度的能力，本书从思维、编程、优化三个方面编写，即基础技术篇、编程处理篇以及系统与优化篇。基础技术篇包含大数据处理和存储基础，从体系结构、编程、处理模式、大数据特征、分布式存储的需求以及关键技术等角度进行诠释。编程处理篇着重于数据处理本身，从应用编程、典型数据处理的角度讲解大数据批处理、流处

本书以理工类专业为读者对象，以人工智能通识教育为目标，全书共6章，主要内容包括人工智能概述与发展历史，如人工智能的历史、发展等；机器学习，如机器学习概述、机器学习流程和常见算法等；神经网络与深度学习，如神经网络的基本概念、常见的深度学习结构、深度学习的工具与实现等；计算机视觉基础，计算机视觉的定义与目标、技术基础、常用计算机视觉工具等；自然语言处理，如自然语言处理的基本概念、关键技术、应用案例等；大模型基础，大模型的定义与概念、核心技术及应用等。每章后配有实验练习，方便学生学习后操作。