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本书分为6章：电路分析的基础知识、线性电路分析的基本方法、正弦交流电路的分析、互感耦合电路、非正弦周期激励电路的分析、动态电路的暂态分析。各章均配有经典例题和习题。

全书分为8章，内容包括计算机与信息技术基础、操作系统、Word2016文字处理、Excel2016电子表格、PowerPoint2016演示文稿、计算机网络、数据库系统、人工智能等。

本书是根据教育部高等学校工程图学课程教学指导分委员会2019年制订的《高等学校工程图学课程教学基本要求》及相关国家标准，参考国内、外同类优秀教材，并结合近年来教学研究和改革成果，在上一版的基础上修订而成的。本书主要内容包括制图基础知识、空间形体、几何元素的投影、几何元素的相对位置、投影变换、平面立体、基本旋转体、平面与曲面相交、曲面与曲面相交、轴测投影图、组合体的构形与表达方法、零件的构形与表达方法、标准件和常用件、装配图与结构设计基础等，书后附有附录。本书为首批国家级一流本科课程（线

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本书全面介绍了人工智能基础理论、核心和前沿技术及其实际应用，并结合实际案例，展示了人工智能如何深刻改变各行各业。全书共分为13章，第1章是人工智能概述，介绍了人工智能的概念、发展历程和应用领域，帮助读者建立起对人工智能的大概认识；第2~6章介绍了人工智能的理论基础及算法，包括机器学习、深度学习与人工神经网络、自然语言处理、感知与计算机视觉、大模型；第7~12章介绍了人工智能的应用，首先介绍人工智能在文本、图像、音频和视频等多种模态中，实现内容生成的相关应用，然后介绍人工智能在教育、交通

本书是高等学校人工智能通识教育教材。全书共分为10章，主要内容有：人工智能基础、人工智能核心技术、人工智能的应用、Python程序设计、Python的应用、WPS文字高级应用、WPS表格高级应用、WPS演示高级应用、WPS协作与共享、智能办公助手WPSAI。本书构建了“AI理论与应用—Python编程与AI实践—AI赋能办公”的系统化知识体系，理论兼顾实践，针对文理科差异还设计了跨学科实践项目，助力学生构建人工智能认知框架与提升教育数字化能力。本书可作为高等学校应用型本科非计算机类专业

“数据结构”是计算机类专业最重要的专业基础课之一，主要教授数据的有效组织方法以及解决实际问题的各种经典算法。而经典算法的威力，往往是在处理大规模数据量时才真正体现。只有让学生动手解决规模较大的问题，才能帮助学生建立感性认识，更好地理解数据结构和算法存在的意义。     本书是计算机“101计划”核心课程实践教材，与主教材《数据结构》（俞勇等主编，高等教育出版社出版）配套使用。书中给出了本教材中全部198段算法伪代码的C语言实现源代码；此外，围绕主教材中的主要知识点，本着循序渐进，由浅入

本书聚焦基于MindSpore智能计算框架的智能应用软件核心智能算法，按照“理论→案例→实践”的形式来进行组织，简要介绍了机器学习、深度学习相关算法的原理，讲解了MindSpore框架的安装、部署、推理等使用流程，重点围绕基于MindSpore框架在图像分类、图像分割、目标检测、文本分类、情感分析、推荐系统等领域的典型应用，对模型原理、实例操作流程进行了详细的阐述。同时，本书案例除了使用通用数据集外，还使用并提供了石油生产场景中数字岩心图像分割、储层物性参数分类、油田安全生产目标检测等