全书共12章, 第1章介绍C语言的起源和特性; 第2-12章详细讲解C语言的相关知识, 包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、分支和跳转、字符输入/输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、存储类别、链接和内存管理、文件输入/输出、结构、位操作等。

全书共12章, 分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测, 书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。

本书根据建筑行业对高职高专层次建筑技术人才的要求，结合大量建筑实例，展示现 代建筑构造的新动态和新做法，并根据我国建筑行业的现行标准和规范，运用简练的文字、翔实的内容阐述了民用建筑的构造方法和构造做法，着重传授学生基本知识，培养其基本技能。同时以“互联网+ ”教材的思路，利用3ds Max 和BIM 等多种工具，将书中的平面图形构建成三维模型，并采用在线答题的形式对复习思考题进行了扩展，使读者更形象、直观地学习“建筑构造”课程。 本书共分为11 个模块，主要内容包括绪论、民用建筑构造概述、基础与

"本书是作者在多年来讲授“通信与网络”课程的基础上，集体分工编写完成的，以介绍信息传输的基本原理、方法和关键技术为主要目的。本书主要内容可以概括为数字调制、信道编码、信源编码、局域多址通信、信息重传与交换、网络层与传输层等六部分，以上六部分内容分别由陈巍、周世东、王劲涛、周盛、钟晓峰、李勇六位作者依次完成编写。 本书面向电子信息类、通信工程类、计算机类、集成电路类等相关专业的学生（本科为），以及希 望学习通信相关入门理论与技术的科研人员和工程技术人员。本书可作为“通信与网络”课程的教材，也 可作

课程总学时分理论授课和PBL小项目实践两部分，也可全为理论授课。以产品全生命周期的设计、生产、运维、再循环阶段为串联，从相关的流程及其关键使能技术视角出发，按8章来组织制造服务及其智能化的相关内容，并明确产品全生命周期在设计、生产、运维、再循环等阶段的流程与系统方面的问题，依据各阶段解决工程问题的流程、关键技术与方法为出发点，讲解制造服务及其智能化的概念、模型与算法、应用案例等，将其与服务、人工智能技术相融合，强调协同、交互。

"计算机图形学是研究真实或虚拟物体在计算机中的图形表示及交互的一门学科，在工业制造、影视制作、娱乐游戏、计算机仿真等领域有着广泛的应用。随着云计算、虚拟/增强现实、生成式人工智能等新一代信息技术的发展，计算机图形学的理论和方法不断充实与更新，尤其近年来以神经辐射场、三维高斯泼溅等为代表的神经绘制，以及以神经隐式表示为代表的深度几何学习和建模，大有以神经绘制流水线变革传统图形绘制流水线的发展趋势，加之大模型技术的发展和引入，对计算机图形学建模、绘制、动画等内容都有大幅的更新和扩展，且已经广泛

本书是《数据结构教程(Java语言描述)》（第2版微课视频版）(李春葆、李筱驰主编，清华大学出版社出版，2025年，以下简称《教程》)的配套学习和上机实验指导书，书中详细给出了《教程》中所有练习题和上机实验题的解题思路和参考答案，以及在线编程题的AC代码。本书中的练习题和实验题不仅涵盖数据结构课程的基本知识点，还体现了各知识点的运用和扩展，学习、理解和借鉴这些参考答案是掌握和提高数据结构知识的最佳途径。本书自成一体，可以脱离主教材单独使用。

本书可作为高等院校计算机及相关专业

本书对Java编程原理、基础知识、核心技术进行了由浅入深、循序渐进的介绍。全书共13章，包括Java概述、Java程序的结构及类型、Java语言基础、抽象和封装、继承和多态、Java核心类、图形用户界面、输入输出流、JDBC数据库连接、Java异常处理、并发编程基础、Java与Java Web以及课程设计综合案例。书中重要知识点都与案例紧密结合，有助于读者理解知识、掌握知识、应用知识。本书内容逻辑顺序安排合理，讲解浅显易懂，有学习方法指导、典型案例作为参考，非常实用。

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深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。
本书注重基本概念、基本方法、基本模型和基本应用的介绍，并通过应用实例来说明深度学习模型与算法，语言精练，逻辑层次清晰，内容先进实用，可以作为大学深度学习课程的教材，也可以作为应用深度学习的科技

本书是《数据结构教程（Python语言描述）》（第2版微课视频版）（李春葆主编，清华大学出版社，以下简称为《教程》）的配套学习和上机实验指导书，详细给出了《教程》中所有练习题和上机实验题的解题思路和参考答案、在线编程题的AC代码，并给出两份实验报告的示例。书中练习题和实验题不仅涵盖数据结构课程的基本知识点，还融合了各个知识点的运用和扩展，学习、理解和借鉴这些参考答案是掌握和提高数据结构知识的最佳途径。本书自成一体，可以脱离《教程》单独使用。

本书适合高等院校计算机及相关专业学