本书依据教育部《中等职业教育专业简介(2022年)》的相关要求和中等职业学校计算机网络技术专业相关教学标准，并参照计算机网络技术相关行业标准编写。本书是一本以项目任务为导向的实用性教材，旨在帮助学生全面了解并掌握网络系统安全管理的核心技术和实践方法。本书共6个项目，包括网络安全认知、操作系统安全管理、交换机安全管理、上网行为管理、网络防护管理、网络数据安全传输管理。

集成工业软件平台是一个集成仿真平台，提供了博客、研讨会和案例研究等功能，以促进仿真行业知识交流和用户互动。该平台的核心组成部分包括集成工业软件社区和工作台。社区论坛允许用户提问、分享经验以及访问公共项目库，包含众多可供参考和复用的仿真项目。工作台是仿真实施的主界面，包含几何树、仿真树、设置面板、场景树、查看器工具栏、方向立方体、查看器以及作业状态面板等功能组件，允许用户进行仿真设置和在线后处理操作。工作夹是用户的个人中心，用于组织和管理仿真项目，支持创建新项目、与他人共享项目以及查看活

本书采用图文结合的方式，通过大量案例由浅入深、循序渐进地介绍了数据库原理、SQLServer数据库的基础知识、核心技术、应用方法等，能够帮助初学者快速上手、迅速提高并掌握数据库技术。全书共分12个项目，包括数据库基础、SQLServer的安装、数据库与数据表、数据查询、视图、索引、SQL语言编程基础、存储过程、触发器、SQL数据库维护、数据库的安全机制、企业进销存管理系统综合案例等。

本书共九个项目：项目一为房屋维修技术认知，项目二为房屋主体结构的加固与维修，项目三为防水工程的维修，项目四为房屋外墙装饰工程及门窗工程的维修，项目五为房屋其他项目的维修，项目六为房屋设备的维修，项目七为房屋维修工程定额认知，项目八为房屋维修工程造价的确定，项目九为房屋维修工程施工及相关工作。

本书是按照颁布的《中等职业学校金属加工与实训教学大纲》的精神和要求，同时参考相关职业技能标准编写的。
本书主要内容包括技术测量及常用器具、金属材料的性能及常用工程材料、钢的热处理、铸造、锻压、焊接、金属切削加工的基础知识、切削加工设备及应用和零件生产过程的基础知识。全书内容通俗易懂、浅显易学、实用性强，符合中等职业教育机械类及相关专业培养目标的要求。为便于学生练习和考核，本书将作业汇集、装订成册，附夹在书后。与本书配套的实训教材《金属加工与实训——技能训练》也由机械工业出版社配套出版。

本书是根据于2022年公布的《职业院校制冷和空调设备运行与维护专业教学标准》，同时参考制冷与空调系统安装维修工国家职业资格标准以及中央空调清洗工职业技能评价规范编写的。本书主要内容包括中央空调原理与设备，中央空调系统，中央空调风系统清洗与消毒，中央空调水系统清洗，中央空调的维护、保养与管理，安全环保与职业健康6个单元。
本书可作为职业院校制冷和空调设备运行与维护专业教材，也可作为中央空调安装维修人员岗位培训和专项职业能力评价培训教材。
为便于教学，本书配套有助教课件、教学视频等教学资

本书针对中等职业学校学生的认知特点，从网页制作初学者的角度出发，通过完成一个个实际任务来学习Dreamweaver CC网页制作的相关知识，对网页布局中的技巧和商业站点的制作特点进行了阐述，重点培养学生的页面布局能力和技巧运用能力。
全书共12个学习单元，讲解了如何建立站点，在网页中添加各种元素和通过表格、表单美化页面布局；还讲解了HTML、CSS的建立与应用和使用Div+CSS布局网页。为丰富网页的制作效果，本书还介绍了行为、模板和库、常见动态特效等技术。在综合站点制作部分，不仅对前面学

本书以机械产品生产流程为知识主线，以某型号台式钻床生产为具体案例，构建基础性、系统性的机械制造知识体系。内容立足专业基础课程定位，着重机械制造技术的基础认知，简化理论性强的知识，突出常用的典型应用，本着由易到难、由点到面、由具体案例推出普遍规律的原则，循序渐进地达到预期学习目标。
本书共分八章，主要内容有金属材料、非金属材料、工程材料选择及分析、常用毛坯制造技术、金属切削加工基础、常用机械加工技术、机械加工工艺规程制订以及机械装配工艺基础。根据机械行业初学者的认知规律，把专业性知识图表化，

全书由LabVIEW基本使用、基于LabVIEW的测控系统设计和创新设计3篇共12个项目构成。第1篇通过5个项目介绍LabVIEW的基本使用；第2篇由3个独立的测控项目构成，详细介绍了硬件构成、软件实现以及系统调试；第3篇为4个创新设计，给出项目要求等信息，要求根据前两篇的内容设计测控系统，并给出参考设计。
本书内容由浅入深、由简单到复杂；有边学边做的内容，也可自己设计内容；在教学中可调动学生积极性、激发学生求知欲和探索精神。每个项目的完成都能使他们获得很大的成就感，增强自信心和

本书共13个项目，内容涵盖Python编程基础、组织程序和项目文件、面向对象的程序设计、用容器管理和使用数据、在文件中存取数据、用正则表达式处理大量文本数据、程序调试和异常处理、NumPy模块的使用、Pandas模块的使用、数据处理的常见场景、数据可视化、机器学习和综合实训项目，有较强的实用性和针对性。