《Android应用开发项目式教程》主要介绍Android应用开发的基础知识和基本技能。全书分为10个项目，包括Android开发环境搭建，界面布局，界面控件，Activity与Fragment，数据存储，广播、服务与线程，蓝牙通信，网络通信，计算机视觉应用，鸿蒙应用开发。本书采用循序渐进的方式，专注于零基础读者能够理解和实践的知识及技能，详细描述实现步骤，让读者能够跟随书中的指导完成项目任务，以达到快速上手Android应用开发的目的。
《Android应用开发项目式教程》既可

本书主要讲述利用Revit软件创建建筑模型的基本思路和具体操作。内容由浅入深、循序渐进,通过目前国家对BIM的需求和应用讲解BIM基础知识,通过一系列操作讲解利用Revit创建建筑模型的基本知识和基础操作方式,并通过一套完整的试题训练各操作步骤。
全书共7个项目。项目1为BIM概述,项目2为建模准备,项目3~5分别为建筑模型搭建、创建形状的基本方法族、体量创建,项目6为模型后期应用,项目7为Revit与其他软件的对接。
本书努力体现快速而高效的学习方法,力争与实际工程相

本书以加强学生职业素养教育、拓宽学生对智能制造相关领域的认知为原则，从制造技术的演进出发，结合近年来智能制造技术的发展，较为全面地阐述了智能制造的理论和实践知识。本书详细介绍了智能制造的基本概念、架构体系、关键技术和典型应用等相关内容，涵盖制造业的历史与现状，智能制造设计、生产、管理、服务等各个环节。本书共分6个模块，包括绪论、智能制造装备技术、智能制造信息技术、智能制造生产管理、智能制造服务和中国智能制造应用案例。
本书可作为高等职业教育本科装备制造大类各专业的基础通识教材，也可作为其他

本书是为胡建生、汪正俊主编的普通高等教育应用型本科系列教材《机械制图》（第3版）配套而编写的。根据应用型本科教育的特点，本书适当降低纯理论方面的要求，强化应用性、实用性方面技能的训练。凡在2022年10月之前实施的制图国家标准，全部在本书中予以贯彻。为方便教师使用，制作两种版本的教学软件，即《（本科）机械制图教学软件（AutoCAD版）》和《（本科）机械制图教学软件（CAXA版）》。按照不同题型，将答案处理成单独结果、包含解题步骤、增配轴测图、配置三维实体模型（371个）等多种形式，教师在课堂上

为贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》，积极推进“1+X”证书制度的实施，深圳市优必选科技股份有限公司组织编写了这本《服务机器人应用开发（中级）》教材。
本书参考《服务机器人应用开发（中级）职业技能等级标准》，围绕服务机器人应用开发的人才需求与岗位能力要求，将智能服务机器人的典型应用场景作为教学项目，遵循“任务驱动、项目导向”的教学理念。全书共5个部分，11个教学项目，分别为语音部分——让机器人学会倾听、让机器人学会说话；视觉部分——让机器人辨别颜色、让机器人认识数字；运动控制部分——让机

本书共分为三个部分，分别为理论基础、实验和案例。这三个部分层层递进，介绍深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第一部分主要通过7个章节来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的讲解。第二部分主要包括常用深度学习框架的基础讲解以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第三部分则是提供8个案例，来介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割

《电工电子基础》借鉴了德国职业教育双元制 教学的特点， 以项目化教学的形式进行编写。本书为适应石油化工技术专业群模块化教学改革的需要，创新性地按照学生认知规律，由简单到复杂设置了基本电路、交流电及三相电路、三相电路的主要设备、模拟电路、数字电路等五个项目。这些项目基本涵盖了电工电子技术的基础知识点，掌握这些知识将为学习后续相关课程和从事电工电子技术工作奠定基础。本书可作为高职院校化工技术类、机电设备类、自动化类等专业的电工电子技术课程的教学用书，还可作为相关企业在职人员和中级电工的培训教材

本书为浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材。本书基于新工科成果导向教育理念，以国产软件为主，以实际应用的工程项目为案例，深入浅出地阐述了数维协同设计、数字化工程模拟、PKPM一体化数字设计实训、基于Revit的BIM正向设计实训、CIM虚拟场景集成应用实训等内容。本书坚持高阶性、创新性和挑战度的有机结合，着力培养和提升学生的协同设计能力、工程模拟能力、CIM场景搭建与数据信息应用能力。

本书打破原有的课程体系，以工作岗位需求为切入点，突出室内模型制作能力的培养，淡化室内模型的理论知识；以学生手工实际操作案例图解步骤为主线，以室内模型制作项目为具体工作任务进行教学内容改革，编写出具有实用性、观赏性的室内模型制作步骤解析。本书对传统室内模型制作的教学内容进行了综合取舍，强化手工实际操作步骤的案例图解内容，用简单、便宜的材料制作出精美的室内模型作品。本书主要内容由室内模型理论与基础、室内模型制作方法与训练、室内模型作品的拍摄与赏析三个模块构成。

本书以图像处理技术为主线，介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面，包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍，还包括大量的实例代码，使用Python语言及当前流行的深度学习环境，帮助读者理解和实践深度学习在图像处理中的应用。在低阶图像处理任务部分，本书详细介绍了图像去噪、去模糊、增强和超分辨率重建等任务。在高阶图像处理任务部分，读者将学习到如何使用深度学习方法进行图像分类、目标检测、语义分割和实例分割