为了适应“电子信息时代”核心科技发展的新形势，培养面向21世纪的电工技术人才，编者通过精选常规内容，以电工学基础知识和分析方法为主体，辅以典型例题和实际应用，以更加清晰、更易理解的方式阐述电路、磁路、电动机及电气自动控制等的相关知识，同时反映电工技术领域的新技术，进而编成本书。 本书共9章，系统介绍电路的基本概念与基本理论、电阻电路分析方法、电路的暂态分析、正弦交流电路分析、三相交流电路分析、磁路与变压器、电动机、电气自动控制、供电知识与安全用电等内容；本书注重实践与应用，是一本将理论知识与先进

本书按照框架结构布置、梁柱截面尺寸估算与结构计算简图、荷载与地震作用、内力计算与组合、结构性能验算、梁柱截面配筋与构造措施、基础设计、BIM与计算机软件、设计例题等结构详细介绍框架结构的设计方法和要点，以便给学生的毕业设计提供指导。

本书详细介绍机器学习主要算法，包括：C4.5决策树、k-均值（K-means）、支持向量机（SVM）、Apriori、最大期望值、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近邻算法（kNN）、朴素贝叶斯算法和分类回归树算法以及神经网络和深度学习的简单介绍。

本教材主要分为四章：第1章 工程材料基础实验、第2章 金属切削加工实验、第3章 机床夹具实验、第4章 精密制造实验；合计13个实验项目。
本教材不断适应形势的发展，适应改革的需要，不断地更新内容，注重教材的思想性、科学性、教学适用性。有的实验项目是由教师的科研内容转化而来，使实验教学更加具有先进性、科学性。
教材主要为应用型本科、职业本科的机械设计制造及其自动化、材料成型与控制工程、车辆工程等机械类专业的师生服务。

微波遥感有着全天候、全天时的工作能力，能够实现实时的动态监测，另外对于冰、雪、森林、土壤等地物具有一定的穿透能力，这些优点使得微波遥感不论是在军事上还是在民用上都发挥着非常重要的作用。本书是为微波遥感原理与应用课程实习准备的指导书，循序渐进地介绍了课程实习中微波遥感影像数据的查看，影像处理、影像融合和影像解译。此外，本书还全面且深入地对合成孔径雷达干涉测量技术的应用进行了详细的说明，包括对数字高程模型的获取、地表变形信息提取等处理流程和操作步骤的详细介绍和结果展示。
本书可作为高等院校

本书是一部系统论述基于FPGA的现代电子系统设计方法的立体化教程(含纸质图书、电子书、教学课件、源代码与视频教程)。全书共分为8章： 第1章EDA技术概述，介绍了基于FPGA设计的优势、FPGA技术应用领域、自顶向下设计方法论、FPGA设计层次、RTL层设计的流程； 第2章介绍CPLD/FPGA的结构原理及编程和配置相关知识； 第3、4、5、8章，从第3章的VHDL基本语法，到第4章的组合逻辑和时序逻辑基本模块，再到第5章的宏功能模块利用，最后是第8章以项目引导的典型电子系统设计案例，逐层

本书为高等学校建筑、土木、水利等工程类非测绘专业的专业基础课教材，全面介绍了工程测量的基本理论知识及其在工程建设方面的应用。全书共分十章，第一章绪论，主要介绍有关工程测量的基础理论知识；第二、三、四章分别介绍工程测量三大方面的基本工作内容，即水准测量、角度测量和距离测量；第五章介绍误差的基本知识；第六章介绍控制测量，主要讲述导线及平差易软件的使用；第七章介绍大比例尺地形图测绘，主要讲述地形图碎部测量、CASS数字化成图软件、无人机测绘和CASS_3D软件；第八章介绍地形图的阅读与应用；

本书以项目化教学和任务驱动的教学方法组织教材。HTML+CSS+JavaScript是网页设计的三大基础，也是网页前端技术的核心及关键。本书全面讲解HTML、CSS、JavaScript、DOM与BOM、多浏览器兼容性测试与调试等。以读者熟练掌握主流前端技术为目标，紧贴Web前端开发工程师的岗位的需求，内容新颖全面。本书以“讲清语法、学以致用”为指导思想，不仅着重介绍每个技术点的语法，更侧重通过具体小实例来达到学以致用的目的。作者结合多年讲授这门课程的教学经验，合理地组织教材内容，做到内容紧凑、

本书系统地论述了食品化学的基本知识。全书共10章，包括绪论，水，糖类，脂质，氨基酸、肽和蛋白质，酶，食品色素和着色剂，维生素和矿物质，风味化合物以及食品添加剂。本书阐述了食品成分的化学和生物化学组成、特征，着重讨论其结构在食品加工和储藏过程中的各种变化，结合食品的储藏加工，就如何提高食品的品质和营养、保证食品的安全等做了较详细的叙述。

数字图像处理是计算机大类高年级本科生和低年级研究生的数据类重要课程。本书面向算法解析和工程建模能力培养，介绍图像处理、图像认知和建模的基本方法，集中介绍图像处理的基本算法。本书共10 章，介绍成像科学和图像处理基本概念，以及二维信号线性系统基本建模方法，系统概述卷积、滤波、增强、复原、边缘检测、频域分析和分割等基本算法的建模思想，最后论述图像基本特征计算、模式分析和初步的深度学习方法。不同于现行的图像处理教程，本书更为强调对图像处理算法的数学建模和原理剖析，并通过小矩阵等方式进行演算，力求揭示和