本书将理论力学和材料力学的基本内容有机地融合为一个整体，主要内容包括：静力学基本公理和物体的受力分析，平面力系，空间力系，材料力学的基本知识，轴向拉伸与压缩、剪切与挤压，扭转，梁的弯曲，应力状态与强度理论，组合变形，压杆稳定，等等。
本书以理论知识适度为原则，简化推导过程，注重理论联系实际，引入较多工程实例，突出应用性，使学生在较短时间内掌握静力学基本的理论知识，熟悉构件的强度、刚度、稳定性问题，为后续专业课的学习打好基础。结合本科层次学生的特点，将工程力学知识和ANSYS应用相结合，以A

《化工专业实验》是一本系统讲述化工类专业实验教学所需知识的教材，旨在培养学生的实践能力与创新思维。具体章节包括绪论、化工专业常用仪器使用实验、化学反应工程实验、化工热力学实验、化工分离实验、化学工艺及综合实验、虚拟仿真实验等内容。
本书可作为高等学校化学工程与工艺及相关专业的实验指导教材，也可供化工行业工程技术人员参考。

本书采用理论与实训案例相结合的形式，深入浅出地介绍了大模型的基础知识。本书共分为8章，内容涵 盖大模型的基础知识、传统语言模型基础知识、神经网络基础知识、大模型的主要技术、大模型的微调与部署、 大模型的应用，以及面对的挑战和未来发展等。

本书不仅适合作为高等院校人工智能、计算机科学与技术或相关专业学习大模型的入门教材，也适合从事相关工作的人工智能爱好者和工程师学习阅读。

本书是在第一版的基础上修订而成的。本书内容分为两部分:第1至第7章为第一部分，着重介绍数字图像处理的基本概念、原理和方法;第8章至第13章为第二部分，以Photoshop2023为应用支撑环境，介绍图像创作必 备的知识和技能，通过操作实例将数字图像处理理论知识与具体应用结合，有利于读者进一步掌握和应用相关知识提高应用技能。相较第一版，第二版适当选取前沿的国内外知识、新方法和新成果纳入其中，将经典与现代知识有机结合，适用性更强。本书可作为高等学校信息与通信工程、信号与信息处理、应用数学、电子

本手册立足于实际操作，系统地介绍了影视修复的技术原理、操作步骤和注意事项，为从业者提供了实用的技术指导。手册中收录了大量真实的影视修复案例，详细分析了各种问题的成因和解决方法，具有很高的参考价值。不仅传授了影视修复的基本技能，还针对不同层次的需求，提供了进阶教程，为从业者提升技能水平提供了帮助。

本书主要阐述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想，主要内容包括：人工智能发展简史；一般的搜索问题，包括盲目搜索和启发式搜索；对抗搜索，包括α-β剪枝、蒙特卡洛树搜索、AlphaGo原理、强化学习；谓词逻辑以及基于归结的定理证明方法；知识表示，包括产生式方法、语义网络、框架；不确定性推理方法，包括贝叶斯方法、证据理论和确定性方法；统计学习方法，包括朴素贝叶斯方法、决策树、支持向量机、k近邻方法、k均值方法、基于密度的聚类；神经网络与深度学习，包括什么是神经元和神经网络、全链接网络、

本书用简练的语言对项目任务进行分解，将学习Python语言必须掌握的知识进行了分类归纳。书中每个任务涉及了若干知识点，每个任务都能解决实际开发中的一个问题。初学者需要先模仿任务，获得直接体验；然后再学习和任务直接相关的知识。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，并在代码实现中给出了详细的注释，读者可轻松领会Python的精髓，通过各个项目的模仿学习，读者能够逐步形成完整的知识体系，达到快速提升开发技能的目的。

本书以零基础讲解为宗旨,吸取了十多本C语言图书及教材的优点, 对C语言程序开发所必要的知识系统进行了全新的整理。全书共13章, 涵盖C语言基础、数据类型、运算符与表达式、条件选择语句、循环控制语句、函数、数组、指针、基本数据结构、文件操作、预处理等主流C语言开发技术。

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本书共13章, 主要内容包括: 数据仓库的概念与体系结构、数据、数据存储、OLAP与数据立方体、数据挖掘基础、关联规则算法、分类、统计分析、神经网络、聚类分析、非结构化数据挖掘、知识图谱、大数据挖掘算法。