本书旨在加强学生办公室工作技能培养。编者以新型职业教育教学理念与教学方法为指导，创设具体、真切的办公室秘书工作适用情境，以具体业务操作流程为线索，重点讲解办公室工作人员尤其是基层办公室工作人员在办公职能活动中涉及的工作项目和内容，让学生在完成具体项目任务的过程中掌握相关理论知识，并发展职业能力。 本书既可作为高等职业院校、高等专科学校、成人高校及应用型本科院校文秘专业的教学用书，也可作为社会从业人员的业务参考书和培训教材。

本教材立足于前期的教学改革、课程建设以及课程思政示范项目的实践，探索将课程思政与教材建设有机结合的一体化路径。通过多年的课程讲义积累与案例总结，本书旨在推动具有中国特色的人口学科和教材体系建设，弥补该领域教材跨学科、系统性和前沿性不足的空间。本书内容广泛、结构严谨，既系统梳理了人口与经济关系的经典理论，也紧密结合中国实际，聚焦学科前沿与热点问题，探讨人口本身及其变化规律，人口与经济发展趋势等。此外，书中不仅涵盖了经典的人口学与经济学理论，如马尔萨斯人口理论和内生增长理论，还从现代角度分

全书共分四章，逐步深入展开：第一章谈判基础认知——从谈判的定义、类型与价值入手，构建对谈判的系统性理解；第二章谈判准备要素——围绕信息收集、目标设定、情境分析、团队构建等方面，阐释谈判前的关键准备工作；第三章谈判主体解析——从谈判者心理、角色认知、沟通风格等维度，剖析谈判参与者的行为逻辑；第四章谈判技术策略——结合典型案例，系统介绍谈判中的策略选择、话术技巧、僵局应对等实用方法与战术运用。

本书聚焦著名社会学家费孝通先生关于社会调查研究的核心论述，精选其20篇具有代表性的文章编纂而成。书中以社会调查方法论为核心脉络，系统覆盖社会调查、农村调查、家庭调查、小城镇调查等关键领域，不仅清晰阐释各类调查的核心逻辑与理论框架，更结合先生多年实地研究经验，给出了在理论指引与方法支撑下开展社会调查研究的具体路径，包括调研选题、数据采集、分析研判到结论输出的完整流程。书稿深度凝结了费孝通先生对社会调查研究的深度思考与学术智慧，既展现了其学术思想的系统性与前瞻性，也为当代社会研究从业者、社会学专业师

本书是“十三五”职业教育国家规划教材、高等职业教育财经商贸类专业基础课“经典传承 务本维新”新形态一体化教材《统计学概论》（第八版）的配套习题集。本书内容包括两部分。第一部分是各章内容提要及习题。各章内容提要为学生在练习之前复习主教材内容提供帮助，各章习题的安排则遵循循序渐进的原则，一般有填空题、是非题、单项选择题、多项选择题、简答题、综合题。第二部分是两套综合测试题。本书提供各章习题及综合测试题答案。教师可登录高等教育出版社产品信息检索系统（xuanshu.hep.com.cn）免费

智慧城市是大数据、互联网时代的城市治理方式。本书首先介绍了我国城镇化和城市信息化发展历程，建立了智慧城市的体系框架，阐述了城市信息学研究内容、研究方法以及与其他城市科学的关系，分析了国内外智慧城市发展情况，指出了智慧城市建设过程中存在的主要问题，提出了智慧城市发展对策。然后论述了物联网、云计算、移动互联网、大数据、人工智能、区块链、虚拟现实和元宇宙等新一代信息技术及其在智慧城市中的应用，描述了信息基础设施、智慧政府、智慧经济、智慧社会、发展环境等智慧城市重要组成部分。最后提出城市的领导干部要强化

危机管理能力是组织谋求生存和发展不可或缺的一项能力，越来越多的高校将危机管理列为学生培养计划的重要课程之一。本书顺应这一大趋势编写而成，旨在为学生提供尽可能全面的危机管理知识，帮助学生更好地培养危机管理能力。第3版是在维持基本框架不变的情况下，对各章内容做了精简与更新，新增了更具代表性的案例，以二维码的方式链接“延伸阅读”栏目。本书适用范围很广，即可作为本科生和学术型研究生的教材，也可作为MBA、EMBA等专业学位学员的教学用书。组织管理人员也可以通过阅读本书加深对危机管理的理解，提升预防和处理

本书为大学通识教育教材。本书精选中外人文经典作品，共分十章，包括中国哲学经典导读、中国古代文学经典导读、中国现当代文学经典导读、西方哲学经典导读、西方文学经典导读、语言学经典导读、历史与文化学经典导读、艺术与美学经典导读、心理学与教育学经典导读、科学人文经典导读。本书充分彰显了跨学科融合的核心理念，系统呈现人文学科多领域经典文本，选篇兼具经典性、广泛性和深刻性，赏析文字生动易读，致力于满足多元化的自主学习需求。本书既可作为高等学校相关课程的教材，也可供有兴趣的社会读者阅读参考。

本书在介绍实用统计学基本概念、基础理论、基本问题处理方法的基础上，分别在SPSS 和Python 上对照处理实用统计问题。 本书内容共分为9 章，涵盖了概率论基础、统计学基本概念、参数估计、参数假设检验、回归分析、方差分析与协方差分析、非参数假设检验、相关与秩相关分析、分类数据分析。 本书可作为非数学类专业本科高年级学生的选修课教材或作为非数学类专业硕士研究生的数理统计教材，也可作为数理统计应用工作者的参考书籍。

本书系统介绍了统计学的基本理论、方法与应用。共十四章，在保留经典统计学核心知识的基础上，紧密结合大数据与人工智能发展趋势，新增了数据伦理、机器学习、深度学习、因果推断、高维数据分析等前沿内容，并配以基于Python语言的应用案例，注重理论与实践相结合，构建了数智时代下“基础-应用-前沿”的完备统计学知识体系。