本书梳理了高并发架构演进与底层原理，作者以真实案例为线索，从电商秒杀、搜索引擎到AI大模型，逐层拆解高性能、高可用、分布式数据库三大核心板块，涵盖压力测试、容器、负载均衡、缓存、消息队列、异地多活、分布式事务等关键技术。

本书共六章，介绍了水质分析、金属材料分析、岩石矿物土壤及工业原料分析、化工产品分析、食品分析等内容。

本书分为金属材料和成形工艺两大部分，包括10个模块及附录。其中，金属材料部分包括金属材料的力学性能、金属的结构与结晶分析、钢的热处理技术、钢铁材料、非铁合金；成形工艺部分包括铸造、锻造与冲压、焊接、金属切削加工、机械零件材料的选择。附录中编入了压痕直径与布氏硬度及相应洛氏硬度对照表、国内外常用钢号对照表、常用钢的临界点和实验指导书等内容。

本书分为静力学和材料力学两部分，涉及静力学基础、平面力系、空间力系、静力学在工程中的应用、材料力学基本知识等。

本书内容涵盖六大典型工业场景项目，包括机械手监控系统、液位监控系统、温度监控系统、交通灯监控系统、MCGS液位监控系统、电机调速监控系统等，贯穿界面设计、变量配置、动画开发、逻辑调试等核心技能训练环节。

本书共8个项目，包括工程机械发动机认知、曲柄连杆机构构造与检修、配气机构构造与检修、柴油机燃油供给系统构造与检修、润滑系统构造与检修、冷却系统构造与检修、电控柴油机检修、柴油机尾气处理等内容。

电子元器件是电路设计的基础，而电阻器、电容器和电感器又是电路设计中使用非常普遍的电子元器件。本书从物理层面来阐述这三类电子元器件的实现原理，帮助读者更好地理解这三类电子元器件的电气特性及其在电路中的应用。

本书分为三篇，每篇对应一类电子元器件，以问答的形式对三类电子元器件的原理和使用进行详细的解释。每篇还包括相应电子元器件的选型规范，帮助读者快速掌握三类电子元器件的选型原则。

在日常工作中，只要与数据表格打交道，就会用到公式与函数，它们是Excel的灵魂，但同时也是很多人学习Excel时难以攻克的一大难点。本书将教大家如何攻克这一难点，轻松学会各种函数并灵活应用它们来解决日常工作中遇到的数据计算、统计与分析等难题，提高工作效率。 本书打破教科图书对函数的常规写作模式，通过浅显易懂的图文、生动形象的讲述，以及结合工作中大量的典型案例，对函数进行一一剖析，让“菜鸟”都能学会函数并掌握函数应用。本书在上一版广受好评的基础上，全新融入DeepSeek、WPS AI等智能工具

本书系统地探讨了线性代数在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共12章，涵盖线性代数基础、矩阵运算与线性方程组、特征值与特征向量、奇异值分解、向量空间与正交化等基础知识，并延伸至强化学习、自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等前沿应用场景。通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析线性代数在算法建模、性能优化和结果解释中的关键作用。本书配有丰富的案例分析、课后练习及可视化实例，适合人工智能从业者、研究人员及相关领域学生学习和参考，为迈向更高水平的人工智能研究与开发奠

本书系统讲解人工智能大模型（如BERT、GPT、Stable Diffusion等）所需的数学基础，涵盖线性代数、微积分、概率与统计三大核心领域，并结合实际案例与Python代码，解析数学原理在模型架构、训练与优化中的关键作用。全书遵循理论推导与实战应用相结合的原则，帮助读者从底层理解大模型技术，提升算法设计与调优能力。 本书共8章，第1章概述人工智能大模型的定义与发展历程；第2章和第3章聚焦线性代数基础及其在大模型中的应用；第4章和第5章详解微积分基础及其在大模型优化中的实践；第6章和第7章阐