本书共10章，主要描述了动力学系统建模的理论、方法及其在科学与工程中的应用，包括绪论、振动基础理论、有限元法、动态刚度法、谱元法、统计能量法、能量有限元法、动态子结构法、电磁超声检测、非线性振动。

本书共分17章，涵盖钻井、采油、集输等关键环节的化学原理与技术实践。开篇基础知识篇夯实理论根基，详解表面与界面化学、油田化学品及相关化学等核心内容；钻井化学篇围绕黏土矿物特性，深入阐述钻井液、水泥浆的组成、性能及工程应用；采油化学篇作为核心，重点介绍化学驱、调剖与堵水、酸化与压裂等关键技术及应用案例；集输化学篇聚焦污水

本书阐述了人工智能与凝聚态物理交叉融合的前沿进展，重点聚焦于材料计算与智能设计的新范式。从传统计算物理方法到现代机器学习技术，构建了一个完整的人工智能赋能材料研究的理论框架与实践指南。

本书秉持“项目化、导思维、重体验”的编写理念，围绕九大核心项目展开，全面覆盖大数据全流程技术栈。全书以图示化讲解、步骤化操作、案例化呈现为特色，深度践行“做中学”的教学理念，助力学生实现零基础入门、阶梯式进阶，同时兼顾数据思维塑造与伦理素养培育。全书以数据素养认知为起点，系统讲解Linux环境配置、Hadoop集群部署

本书共8个项目，层层递进、由浅入深：从认识AI、搭建“AI技术认知图谱”开始，依次学习提示词工程、AIGC文生文、文生图、文生视频、图生图、图生视频等实用技能；再制作校园虚拟辅导员智能体，开展AI工具多场景综合应用；最后聚焦AI伦理与安全，制定校园AI应用伦理规范方案。每个项目均包含项目导入、项目目标、知识准备、项目实

本书聚焦人工智能生成内容(AIGC)在中职学生学习、实训、就业、发展中的多元应用，围绕智能搜索、文本生成、数据处理、图像设计、PPT制作、音视频编辑与制作等核心场景，通过10个模块渐进式展开教学。

本书系统梳理了从高层框架到底层硬件的完整技术栈,全面剖析智能计算软硬件协同体系。全书共7章:第1章构建系统整体认知框架,奠定理论与结构基础;第2章解析主流框架(如PyTorch、TensorFlow)及中间表示(TorchScript、ONNX);第3章讲解编译器体系(重点为TVM与LLVM集成);第4章探讨算法库的设

本书主要内容包括:界定人工智能的定义、发展脉络与分类体系,明确弱、强、超人工智能的边界,阐释三大学术流派的核心观点,帮助读者筑牢认知基础;剖析大数据、物联网等支撑技术的特性与应用逻辑,揭示多技术融合对人工智能迭代的驱动机制;覆盖机器学习、自然语言处理等核心领域,结合Python实操案例实现理实融合,强化读者的应用素养;

本书主要内容包括数据库系统概述、高级(概念)数据模型、关系数据模型、SQL语言及其操作、数据库的保护、关系数据库设计理论、数据库应用设计、数据库应用系统设计实例、数据库应用进展及新技术、数据库上机实验及指导。

本书针对正在成为新一代沉浸式媒体技术的VR、AR、MR的典型应用场景,系统地介绍沉浸式媒体的多种技术形态和应用场景,包括基于建模的VR、基于图像的VR、移动AR、AI在VR中的应用、CardboardVR、FPSVR游戏、虚拟物体展示、混合现实、基于WebGL的VR/AR/MR、混合现实录制、虚拟拍摄与虚拟直播等方面。