本书基于“以用户为中心”的思想，从设计学、心理学、计算机科学、社会学等学科交叉的视角，系统教授移动智能终端UI设计的新发展、新范式、新流程、新方法。全书涵盖产品开发、用户体验、用户研究、产品信息架构、视觉设计等多方面内容，对UI设计的基础知识和常见设计规范及方法进行了介绍。

本书是高等学校智能建造应用型本科系统教材，高等学校土建类专业课程教材与教学资源专家委员会规划教材。本书共8章，较为系统地介绍了在土木工程和交通工程中广泛使用的各种新型施工机械的基本构造、工作原理、主要性能、应用范围和选用方法，重点阐述了各类施工机械与装备实现智能化的途径、技术特点、应用案例和发展趋势；内容包括智能化施工机械与装备概述、土方施工智能化机械与装备、起重吊装智能化机械与装备、混凝土浇筑施工智能化机械与装备、钢结构件智能化加工装备、地面工序与墙面工序智能化施工机械与装备、施工现场监管智能

本书共8章。从人工智能发展简史和基础概念切入，循序渐进地讲解Python编程与数据分析基础、语音处理及其应用、机器学习基础、神经网络与深度学习、自然语言处理基础、计算机视觉等核心内容，并阐述了人工智能伦理及其对社会的影响，探讨算法偏见与公平性和数据隐私保护等前沿议题。本书设有实践操作环节，并为关键知识点配备了微课视频，帮助读者理解复杂知识。

本书既可作为高等学校人工智能通识教育课程的教材，也可作为社会人士了解人工智能技术的入门读物。

《软件测试技术与项目实践》全面介绍软件测试技术和实际应用，全书分3篇，共10章。
基础篇（第1～4章）详细介绍软件测试的基本概念、功能和单元测试用例设计方法。技术篇（第5～8章）深入探讨接口及接口自动化测试、Web UI自动化测试、性能测试。扩展篇（第9、10章）重点讲述移动App非功能测试和渗透性测试等内容。全书引入合同管理系统项目作为实践案例，帮助读者掌握软件测试的核心技能。此外，本书还配套有阿尔法辅助教学平台，为读者提供线上线下相结合的灵活学习方式，有助于提升学习效果。

本书主要介绍Python语言的基础知识及其在数据分析与可视化、文本处理、数字媒体处理等领域的应用。本书在讲解Python基础知识的同时，以案例的形式详细介绍了Python在经济、管理、文学、法学和数字媒体处理的各专业中的应用。本书中的代码均在Python 3．12中测试通过，可以在Python 3．12及以上的版本中运行。

本书适合作为高等院校程序设计基础、Python数据处理与分析基础、Python数字媒体处理基础等课程的教材，也可作为Python程序设计爱好者的入门教程或

"本书注重知识点间的交叉融合以及Python应用能力的培养，深入浅出地阐述Python程序设计的基础知识，同时着重介绍Python在科学计算、气象、生物、地理、网络爬虫等领域的应用； 通过丰富的案例，将Python理论与实践有机结合，让编程不再枯燥，易学有趣。 本书共9章，分为上、下两篇。上篇为Python基础（第1～5章），详细介绍Python基本语法、数据类型、程序的控制结构和函数。下篇为Python应用（第6～9章），介绍文件操作及数据处理、NumPy库、Pandas数据分析方法、Biop

"《使用.NET技术开发Web应用程序（第2版）》是一本全面介绍如何使用.NET 6来构建Web应用的教材。本书从搭建第一个ASP.NET Core项目开始，帮助开发者逐步了解和掌握ASP.NET Core MVC、数据传递、视图与模型、中间件与过滤器、Entity Framework Core、Web API开发、身份认证与授权、发布与部署等重要知识点，并最终完成一个功能完整的综合项目——设备管理系统。 本书可作为高等院校计算机相关专业的教材，也可作为Web程序开发人员提升专业技能的参考资料。

《计算机组成原理与组装维护实践教程（微课视频版·第2版）》全面系统地介绍了计算机系统的工作原理及组装维护技术。全书分为理论篇与实践篇，理论篇（项目1~项目10）主要介绍计算机系统、计算机数据表示、基本数字逻辑电路、中央处理器、指令系统和寻址方式、存储系统、外部存储器、总线及主板、输入/输出系统、计算机与人工智能；实践篇（项目11~项目14）主要介绍计算机软硬件系统安装、计算机硬件系统维护、计算机软件系统维护、计算机常用软件维护等实践操作。每个项目配有学习目标、重难点、大量的练

本书全面介绍人工智能的基本原理，以及相关研究领域的核心内容、最新进展与发展方向。本书深入讲解人工智能的核心技术，并以5个经典学习案例贯穿全书，涵盖计算机视觉和自然语言处理两大重要应用领域。

全书共6章，主要内容包括人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人。本书特别强调实践性，每个案例都结合实际应用，有助于读者掌握经典神经网络结构并进入人工智能领域从事相关工作。

本书可作为高等院校计算机类、软件工程、人工智能等相关专业的人工智能课程的教材

本书共7个项目，内容包括认识数据可视化、梳理与分析数据、设计可视化效果、搭建可视化布局、接入与回调数据、制作高级主视觉、调试与发布项目，分别从产品经理、设计师、前端开发工程师、运维工程师4个岗位出发，从数据梳理到视觉设计，到前端开发，再到部署发布，涵盖了可视化大屏开发制作的全流程。