本书通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据技术方法与工具。本书包括4章内容，分别是数据技术简介——数据获取技术即用python和可视化工具获取数据——数据分析技术：即如何预处理数据、文本数据如何分析等——数据可视化：即通过可视化操作将分析结果呈现出来。

本书从多媒体技术及应用基础角度出发，采用理论和实践相结合的方法，介绍多媒体技术的原理和应用开发。全书分为两部分：第一部分为教学篇，共8章，主要介绍多媒体技术概述、多媒体硬件环境、音频处理技术、图像处理技术、视频处理技术、动画制作技术、多媒体作品的设计与制作、虚拟现实技术与系统开发；第二部分为实验指导篇，通过生动有趣、实用性和可操作性强的详尽实例，指导读者学习并掌握常用多媒体处理软件的操作及应用开发。

本书全面讲述了软件工程的基本原理及关键技术，合理组织章节，每章包含学习目标，主要内容，小结，思考与练习等内容。旨在帮助读者了解软件工程的主要知识，并初步掌握基本的软件开发方法。全书共分为10章，包括软件工程概述、软件过程、需求分析与软件需求规约、结构化分析、结构化设计、面向对象分析、面向对象设计、统一建模语言、编码与测试及软件项目管理。

本教材总结了13个特性。对于软件的演化，在传统四个阶段的基础上，提出了第5个阶段，即软件定义阶段。使用软件工程在基本原理、通用原则和基本原则说明软件过程的活动和软件过程的模型。

全书共分12章，内容包括：制图的基本知识与技能，点、直线和平面的投影，基本体，轴测图，组合体，机件的表达方法，常用机件的规定画法与标记，零件图，装配图，表面展开图，焊接图和房屋建筑图。

本教材详细讨论了物联网相关的核心技术。既能让读者掌握主流物联网技术，又能让读者具备运用物联网技术构建物联网应用系统的能力。教材包括智能物体、无线通信网络、无线传感器网络、IPv6与物联网网络层、CoAP和MQTT、物联网数据分析、工业物联网、物联网安全和物联网应用实例等内容。对主流物联网技术进行了深入讨论。

本书第3版以SQLServer2012为模型，本着“精理论，重实践”的原则，将关系型数据库理论进行了精准的优化，由浅入深，通俗易懂，条理清楚，重点突出，强化了数据库设计技术。在数据库设计理论基础上，结合作者多年的项目开发经验，介绍了一些行之有效的数据库设计与开发中所用到的一些方法和技巧。在内容选取、章节安排、难易程度、例子选取等方面充分考虑到理论教学和实践教学的需要，力求使教材概念准确、清晰、重点明确，内容精炼，便于取舍。结合SQLServer2012的具体的数据库管理系统，讲解了数据

本手册立足于实际操作，系统地介绍了影视修复的技术原理、操作步骤和注意事项，为从业者提供了实用的技术指导。手册中收录了大量真实的影视修复案例，详细分析了各种问题的成因和解决方法，具有很高的参考价值。不仅传授了影视修复的基本技能，还针对不同层次的需求，提供了进阶教程，为从业者提升技能水平提供了帮助。

本书主要阐述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想，主要内容包括：人工智能发展简史；一般的搜索问题，包括盲目搜索和启发式搜索；对抗搜索，包括α-β剪枝、蒙特卡洛树搜索、AlphaGo原理、强化学习；谓词逻辑以及基于归结的定理证明方法；知识表示，包括产生式方法、语义网络、框架；不确定性推理方法，包括贝叶斯方法、证据理论和确定性方法；统计学习方法，包括朴素贝叶斯方法、决策树、支持向量机、k近邻方法、k均值方法、基于密度的聚类；神经网络与深度学习，包括什么是神经元和神经网络、全链接网络、

本书用简练的语言对项目任务进行分解，将学习Python语言必须掌握的知识进行了分类归纳。书中每个任务涉及了若干知识点，每个任务都能解决实际开发中的一个问题。初学者需要先模仿任务，获得直接体验；然后再学习和任务直接相关的知识。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，并在代码实现中给出了详细的注释，读者可轻松领会Python的精髓，通过各个项目的模仿学习，读者能够逐步形成完整的知识体系，达到快速提升开发技能的目的。