本书作者根据自己20多年的教学与科研实践，系统地总结了计算机算法的设计与分析方法，覆盖了大部分主要的算法技术，包括：分治法、贪心法、动态规划、图的遍历技术、穷举搜索等，涉及一系列重要的算法问题，包括排序问题、选择问题、生成树问题、网络流问题、二分图的匹配问题、字符串的匹配问题和几何算法问题等，还介绍了问题本身的计算复杂性的概念和NP完全问题的理论等。

本书根据典型机械零件工艺特点和工艺员岗位的工作过程，整合机械制造工艺理论知识和实践知识，实现课程内容综合化。教材内容以项目、工作任务为引领，适合“教、学、做”合一的教学模式改革。本书以企业案例为载体，主要有机械加工工艺系统、典型零件加工工艺编制及实施、装配工艺及实施，配备企业生产用零件图集，供学生工艺编制时选用。本书突出工作过程在教材中的主线地位，每一单元均具有较强的范例性、可迁移性及可操作性。 本教材的主要内容包括： （1）轴类零件加工工艺编制与实施 以机械制造工艺过程为主线，了解毛坯制造、零

本书对软件工程的基本理论进行系统的介绍，并且用一个具体的实例贯穿全书，对具体知识点配有丰富的例题，这种理论与实践相结合的方式极大地方便了读者对抽象、枯燥的软件工程理论的理解和掌握。
本书共分11章，按照软件生命周期的流程组织各章内容，同时覆盖了结构化开发方法和面向对象开发方法，具体内容包括软件工程概述、可行性研究、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护、软件项目管理、面向对象方法与UML建模以及面向对象分析与设计。
本书可以作为高等院校软件工程课程的教材，也可以

本书是以实验案例方式而组织的, 全书共给出了21个人工智能实验案例, 覆盖了人工智能课程涉及的主要内容, 包括搜索求解、逻辑推理、贝叶斯网络、马尔可夫决策、监督学习、非监督学习、强化学习等各个方面, 也包含了深度神经网络技术。为了便于教学, 每个实验案例对实验的内容、背景和目标进行了明确阐述, 对所涉及的理论基础及算法也进行了详细介绍, 并提供了相应的Python语言代码。

本书为国家级线下一流本科课程“数据库系统原理”指定教材, 主要介绍关系数据库的基本理论、设计方法、实现技术和控制原理等内容, 从帮助读者构建系统的数据工程观的角度出发, 按基本概念、数据模型、数据库设计方法、数据库设计优化理论、数据库的实施和数据库的运行控制这一主线, 以逐渐深人的方式展开描述, 让读者既能从宏观上了解数据库构建的基本过程, 又能从微观上掌握构建数据库每-步所依据的基本原理和实现方法。本书还针对复杂数据库系统设计中所涉及的特殊问题, 如子类、弱实体、冗余与效率、约束与限

全书共分11章, 深入浅出地介绍了信息安全基本概念与原理、密码学基础、物理安全、操作系统安全、网络安全、软件安全、Web安全、信息内容安全、数据与云计算安全、信息安全管理与审计和人工智能安全。通过对本书的学习, 不仅能够全面掌握信息安全的基础知识, 而且能够增强信息安全意识, 提高在日常生活、工作和学习中保障信息安全的能力。

本书分4篇：基础篇、工质篇、工程篇和创新篇，共15章，主要讲述热力学基本概念，热力学第一定律和第二定律，理想气体和实际气体的性质、热力过程及工作循环，热工装置及循环的热力学评价，以及围绕热力学理论的工程创新案例分析等内容。本书在加强基础理论的同时注重基于创新工程学理念对热力学基础理论的重新梳理，注意引进热工科技的新理论和新成果，倡导案例教学和课程思政引领，强调联系工程实践和对学生创新能力的培养。除工程创新案例部分，书中其余章节均有例题习题，附录还通过二维码提供了较详细的工质热物性资料。

本书共5个项目，内容包括边缘计算开发板基础应用、边缘计算算法SDK应用、TensorFlow图像上色模型部署、PyTorch目标检测模型部署、TFLite手掌检测模型部署。本书根据岗位工作任务要求，确定学习任务内容，设计选取了14个工作任务。

本书共10个单元，分为3个部分，内容包括Android开发入门、生命周期及调试方法、布局与基本组件、高级组件开发、后台服务和广播、多媒体功能的设计、数据存储与数据共享、网络通信、传感器应用开发，以及综合实例：新闻客户端的实现。

本书参考了国家职业技能标准《增材制造设备操作员》(2022年版)的职业工作任务编写而成，书中选取五大应用领域(医疗、模具、液压、车辆、航空航天)的典型零件案例作为学习项目，每个学习项目都按照工作流程设置了五个任务，分别为项目获取与分析、数据处理与编程、实施打印与控制、后处理与检测、项目评价与拓展，条理清晰，循序渐进。本书介绍了增材制造设备的调试、维护等实践操作，包括设备的成形组件、运动组件、平台组件、框架结构、整机总装、线路规划、常见问题与解决办法等内容。