本书共分8章，分别为电路的基本概念和基本定律、电路的等效变换、电路的一般分析方法、电路定理、动态电路、正弦稳态电路、耦合电感和理想变压器、双口网络。

本书从基本的人工智能理论出发，使用Python语言编程，基于Tensor-Flow和Keras深度学习框架，以理论讲解为基础，以项目实战为导向，系统地讲述了人工智能、深度学习和计算机视觉中相关的基本概念、理论方法和经典算法。既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对计算机视觉相关领域实际案例的实现方法和技术技巧的详细阐述。

本书主要介绍了工业机器人虚拟仿真软件RoboDK的基础操作、工业机器人虚拟工作站的构建、常用机构创建及仿真编程方法。全书采用以图为主的讲解方式，主要内容包括工业机器人虚拟仿真软件RoboDK、RoboDK基础操作、机器人虚拟仿真工作站构建、RoboDK常用机构创建、基于Program的机器人仿真编程、基于RoboDKAPI的机器人仿真编程、工业机器人复杂搬运仿真案例、工业机器人传送带码垛仿真案例、工业机器人焊接仿真案例、工业机器人打磨仿真案例、工业机器人喷涂仿真案例和工业机器人写字仿真

  本书按照基于工作过程的以“项目”为载体的教学模式进行编写，“项目”具有直观性和实用性，并遵循由易至难、由简单到复杂的学习规律。内容包括万用表和示波器的使用、电源产品的测试与检修、信号源产品的测试、单元电路的安装和调试、虚拟仪器的使用、传感器产品的测试、基于STM32的智能测试和远程测试。

 本书以典型工作任务为导向，理论与实践并重。主要介绍了电工安全与防护、常用电工工具及仪器仪表的使用、常用电子元器件的识别与检测、焊接技能训练、电工电子线路的识读、常用照明线路的安装与维修、典型电子电路的组装与调试。

 本书包含十六章，分为四个部分：概念篇主要介绍大数据管理与应用的基本概念、分析的基本思路；基础篇主要介绍大数据管理与应用的数学基础和机器学习基础；技术篇主要介绍大数据管理与应用的数据采集与存储技术、数据预处理技术、数据回归分析技术、数据分类分析技术、数据聚类分析技术、数据关联分析技术、深度学习技术、文本分析技术、Web分析技术、可视化技术、数据治理技术；平台与发展篇介绍大数据计算平台并综述大数据管理与应用的新进展。

 本书以培养学生绘制、识读机械图样能力为核心，以“国家双高”建设为依托，以校企合作“双元制”人才培养模式为基础，引入企业典型工作过程为知识载体，将理论与实践、知识与技能、任务与驱动有机地融为一体，对应职业岗位核心能力培养设置了6个项目，分别是吊钩平面图绘制、顶尖三视图绘制、支座三视图绘制、齿轮泵拆装与零件图绘制、架轮装配图绘制、带轮传动部件装配图识读与拆画。

 本书详细介绍了线性结构、树结构和图结构中的数据表示及数据处理的方法，并对查找和排序两种重要的数据处理技术做了详细的探讨。书中对每一类数据结构的分析均按照“逻辑结构—存储结构—基本运算的实现—时空性分析—典型例题—知识点小结—练习题—实验题”的顺序来进行，算法全部采用Java语言描述，全部程序均经过调试。书中还配有大量算法设计的例子，便于读者理解和掌握数据结构中数据表示和数据处理的方法。

 本书内容分为4篇16章，其中：电力设备篇主要包括输电设备、电力负荷、同步发电机、开关类设备以及保护与控制；电力系统稳态分析篇主要包括电力系统的潮流、电力系统的频率、电力系统的电压；电力系统暂态分析篇主要包括电力系统的对称故障、电力系统的不对称故障以及电力系统的稳定；电力工程的设计与管理篇主要包括电气主接线、电力网络接线的设计、电气设备的选择以及电力工程管理。