本书内容分为三部分，第一部分介绍创新设计的一般概念与常用技法；第二部分以典型机电产品设计过程为线索，介绍机械创新设计的基本知识与方法，包括机械创新设计的选题方法、表达方法，原理方案创新设计方法，机构创新设计方法，结构创设计方法等；第三部分介绍创造力开发的方法，分析引起创新失误的原因。第四部分，以若干日常生活用品中具有创新理念或精巧结构设计的优秀产品为例，引导、分析其精妙之处，进而综合分析出设计者的创新思路与技法。

本书以Office 2021为平台，精选典型实用案例，以任务驱动的方式，对Office高级应用所需的知识与技能进行详细深入讲解。全书共分为四个部分：Word高级应用、Excel高级应用、PowerPoint高级应用和Visio应用，由9个实际工作任务、20个拓展实训任务和9个综合实践任务组成。本书采用三层递进的方式编写，立足应用，充分考虑办公人员的认知特点，更加符合学生的认知和能力形成规律。本书配有电子课件、任务素材、课程标准等教学资源，便于教学和读者自学。本书既适用于本科及高职高专相关专业学生

本书从实际工程应用角度出发，从经典辨识、现代辨识和智能辨识三个方面介绍了以实验数据驱动建立系统数学模型的算法原理及其程序。全书共9章，包括绪论、辨识相关基础知识、线性系统经典辨识方法、基于最小二乘法的参数辨识、模型结构辨识、基于遗传算法的参数辨识及其应用、基于差分进化算法的参数辨识及其应用、基于麻雀搜索算法的参数辨识及其应用、基于极限学习机的系统在线辨识。本书大部分章节包含辨识算法的MATLAB程序，以帮助读者在系统参数辨识中应用算法，巩固所学内容，提升其解决实际问题的能力。 本书以"理论+案例

本教材从实用性和易用性出发，采用项目式教学方法，系统地介绍了常用电子元器件的识别、检测与装联的方法和技能。全书共六个项目，主要内容包括：电阻器、电容器和电感器的识别与检测，半导体器件与其他元器件的识别与检测，通孔元器件的手工装配与焊接及问题判断与处理，表面贴装元器件的手工焊接与简易回流焊，双波段收音机的装配、焊接与调试，蓝牙音箱的装配、焊接与调试。本书提供大量微课教学视频资源、PPT电子课件、复习题参考答案与解析等。本教材可作为高等学校与职业院校电子信息类相关专业的基础教材，也可供相关领域的工程

本书共8个项目，主要包括：车工实习、铣工实习、钳工实习、焊工实习、铸造实习、激光切割实习、3D打印实习、数控车床实习。本书把实践技能的训练、工艺实践、工艺分析、任务驱动等内容融为一体，在每个任务后都有评分标准，便于学生自行自评、互评和教师评价。

本书以培养学生的建筑空间设计思维和基本设计能力为目标，系统论述了建筑设计基础与入门课程的背景、定位、特色及教学理念。本书注重学生的空间认知构建，通过空间感知、想象、设计等思维训练，结合建筑设计课题进行专题和综合训练，逐步提升学生的设计逻辑和空间思维能力。全书设计了九个“进阶式”课题，全方位训练学生的建筑设计技能。

本书主要介绍新能源材料所涉及的先进表征技术的基本原理、测试装置，并结合新能源器件研究领域的前沿案例辅助说明。全书由两部分组成，共10章：第一部分（第1～5章）为基础篇，主要阐述电极材料微观结构与组成表征技术、电解质与隔膜物理化学性质测试、活性材料的综合性能测试、电化学原位测试技术；第二部分（第6～10章）为应用篇，侧重新能源材料测试原理与技术主要应用场景的介绍，包括锂离子电池、锂电池、非锂电池、燃料电池和太阳电池等新能源器件的材料与表征。

该教材服务于国家碳达峰和碳中和战略，立足城乡建设碳中和转型共识，以生命周期评估(lifecycleassessment)作为技术框架，关注城乡绿色空间从上游生产、建造到管理和未端处理的全流程要素，整合蓝绿空间全要素的观测、模拟、分析与优化前沿技术，建立全生命周期视角的蓝绿空间规划设计、维护管理和评估优化的知识体系。本教材依托“园林综合Studio风景园林设计”“风景园林工程”“城乡绿地系统规划”“园林植物栽培养护”“城乡生态环境与绿地系统规划”“园林计算机辅助设计”“园林管理与实务”“

棉花是关系国计民生的重要大宗农产品和纺织工业原料，棉花产业对农民增收、纺织业发展、吸纳就业、国际贸易等都具有重要意义。为了保证棉花产业生产、收购、加工、贸易、仓储和使用的有序开展，我国开展了棉花全产业链标准体系建设工作。为配合GB1103.1—2023标准的宣贯与实施，我们编写了本宣贯教材。宣贯教材内容包括标准的编制背景、条文解释、专题介绍、相关知识和标准展望几个部分，全面深入地对标准进行了阐述，专业性和知识性强，同时又通俗易懂，既可以用于棉花强制性国家标准的宣贯和培训，也可以作为从事

全书分三个篇章介绍Python语言和人工智能。初级篇，主要介绍Python语言的基本数据结构和方法；中级篇，主要介绍Python编程的思想和方法；高级篇，主要覆盖人工智能的应用领域，介绍复杂系统与网络思维，大数据和网络爬虫，知识图谱和深度学习，以及社交网络分析等领域。本教材将案例化教学和项目式教学相结合，通过案例设计，深入浅出，培养学生对人工智能的技能，增强学生的创新性和科研精神。深入浅出，培养学生对人工智能的技能，增强学生的创新性和科研精神。