《软件测试技术与项目实践》全面介绍软件测试技术和实际应用，全书分3篇，共10章。
基础篇（第1～4章）详细介绍软件测试的基本概念、功能和单元测试用例设计方法。技术篇（第5～8章）深入探讨接口及接口自动化测试、Web UI自动化测试、性能测试。扩展篇（第9、10章）重点讲述移动App非功能测试和渗透性测试等内容。全书引入合同管理系统项目作为实践案例，帮助读者掌握软件测试的核心技能。此外，本书还配套有阿尔法辅助教学平台，为读者提供线上线下相结合的灵活学习方式，有助于提升学习效果。

本书主要介绍Python语言的基础知识及其在数据分析与可视化、文本处理、数字媒体处理等领域的应用。本书在讲解Python基础知识的同时，以案例的形式详细介绍了Python在经济、管理、文学、法学和数字媒体处理的各专业中的应用。本书中的代码均在Python 3．12中测试通过，可以在Python 3．12及以上的版本中运行。

本书适合作为高等院校程序设计基础、Python数据处理与分析基础、Python数字媒体处理基础等课程的教材，也可作为Python程序设计爱好者的入门教程或

"本书注重知识点间的交叉融合以及Python应用能力的培养，深入浅出地阐述Python程序设计的基础知识，同时着重介绍Python在科学计算、气象、生物、地理、网络爬虫等领域的应用； 通过丰富的案例，将Python理论与实践有机结合，让编程不再枯燥，易学有趣。 本书共9章，分为上、下两篇。上篇为Python基础（第1～5章），详细介绍Python基本语法、数据类型、程序的控制结构和函数。下篇为Python应用（第6～9章），介绍文件操作及数据处理、NumPy库、Pandas数据分析方法、Biop

"《使用.NET技术开发Web应用程序（第2版）》是一本全面介绍如何使用.NET 6来构建Web应用的教材。本书从搭建第一个ASP.NET Core项目开始，帮助开发者逐步了解和掌握ASP.NET Core MVC、数据传递、视图与模型、中间件与过滤器、Entity Framework Core、Web API开发、身份认证与授权、发布与部署等重要知识点，并最终完成一个功能完整的综合项目——设备管理系统。 本书可作为高等院校计算机相关专业的教材，也可作为Web程序开发人员提升专业技能的参考资料。

《计算机组成原理与组装维护实践教程（微课视频版·第2版）》全面系统地介绍了计算机系统的工作原理及组装维护技术。全书分为理论篇与实践篇，理论篇（项目1~项目10）主要介绍计算机系统、计算机数据表示、基本数字逻辑电路、中央处理器、指令系统和寻址方式、存储系统、外部存储器、总线及主板、输入/输出系统、计算机与人工智能；实践篇（项目11~项目14）主要介绍计算机软硬件系统安装、计算机硬件系统维护、计算机软件系统维护、计算机常用软件维护等实践操作。每个项目配有学习目标、重难点、大量的练

本书全面介绍人工智能的基本原理，以及相关研究领域的核心内容、最新进展与发展方向。本书深入讲解人工智能的核心技术，并以5个经典学习案例贯穿全书，涵盖计算机视觉和自然语言处理两大重要应用领域。

全书共6章，主要内容包括人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人。本书特别强调实践性，每个案例都结合实际应用，有助于读者掌握经典神经网络结构并进入人工智能领域从事相关工作。

本书可作为高等院校计算机类、软件工程、人工智能等相关专业的人工智能课程的教材

本书对照《全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计考试大纲（2023年版）》，结合Oracle认证考试（SQL认证）以及1+X职业技能（Web前端开发）等级考试内容编写而成。本书采用MySQL 8.0，介绍MySQL 8.0的新特性、新功能，主要讲解数据库设计的基本原理和基本方法、MySQL基础及其应用。全书共11个项目（26个任务），包括认识数据库，MySQL实训环境配置，MySQL字符集与数据类型，创建与管理数据库、表和索引，数据查询、数据处理与视图，创建和使用程序，数据库安全与性能优

本书基于我国装配式建筑行业人才培养需求，依据行业相关规范和施工工艺等，联合企业一线技术人员共同编写。教材采用手册与活页相结合的形式，实现理论与实践的充分结合。本书包括8个模块和真实案例展示，涵盖了装配式混凝土建筑预制构件的运输和存放标准，以及常见构件的施工和验收要求。书中配有真实施工图片等资料，同时融入精益求精的大国工匠精神和职业使命担当等内容，可满足教学和培训的需要。
本书可作为高等职业院校建筑工程类相关专业的教材，也可作为装配式建筑产业工人职业技能培训教材，同时可供相关工程技术人员自学

本书聚焦深度学习在计算机视觉领域的理论及应用，简要介绍相关基础知识之后，梳理并剖析经典CNN架构，如AlexNet、ZFNet、VGGNet、Inception、ResNet，改进的ResNeXt、Xception等，改进模块SENet、SKNet，以及适宜于移动端部署的轻量级CNN模型SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet等。本书内容由浅入深、循序渐进，且保持了各章节内容的独立性。读者既可以单独学习每一部分的知识，也可以“按图索骥”找到相应的知识点。本书既可以作为教材使

本教材系统介绍人工智能的基本概念、发展历程、技术体系及应用领域。主要内容包括知识表示、确定性/不确定性推理、搜索求解策略、机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，并探讨人工智能伦理与法律问题。通过模块化设计，结合经典理论与前沿技术（如因果学习、大语言模型），从哲学、脑科学等多学科视角解析智能本质，强调理论与实践结合。教材分为基础模块和拓展模块，每章设置理论讲解、案例分析、实践项目三个板块，并配备习题与拓展阅读。附录包含相关代码资源和学习工具推荐。本书主要面向人工智能、计算机科学、