本书系统讲解软件工程的核心理论与实践，涵盖软件开发全过程，包括需求分析、系统设计、编码、测试、维护及质量保证。首先，介绍软件工程基础，阐述软件的特点、分类及工程化发展历程。其次，深入探讨软件需求分析，涵盖系统思维方法、需求获取、可行性研究及需求建模，确保软件符合用户需求。随后，进入软件实现与测试阶段，介绍编码规范、程序复杂度度量及测试方法。最后，介绍软件工程标准、质量保证体系及过程改进，涵盖ISO、CMMI等国际标准，并详细解析软件文档编写规范，帮助读者提升软件开发的规范性和质量管理能

本书立足职业教育特色，始终以培养学生的人工智能素养和实践应用能力为核心目标。通过系统的理论讲解与丰富的实操训练，助力学生扎实掌握人工智能的基本概念、核心技术及典型应用场景，深入理解人工智能技术在工业、服务业、医疗、教育等多个行业的具体应用逻辑。 本书特别强调结合职业岗位的实际需求，引导学生清晰认识人工智能技术给各职业领域带来的深刻变革与深远影响。在此基础上，重点培养学生运用人工智能思维分析和解决职业场景中实际问题的能力，从而助力学生在未来的职业发展中更好地适应技术迭代，有效提升岗位竞争力。 本书

当生成式人工智能席卷而来，一场从“识别已知”到“想象未知”的认知革命正深刻重塑我们的生活与思维模式。指令被精准响应，创意被智能激发，复杂难题被高效破解，在这场“百模争鸣”的变革浪潮中，掌握与AI共处的核心能力，已成为每个人的必修课。
本书面向大学通识教育，是专为打破专业壁垒、消解技术神秘感而编写的生成式AI通识读本，各专业学生无需具备深厚的数学功底与编程基础即可轻松入门。同时，它也是一本指导读者将AI技术与专业学习相结合的跨学科应用实践手册，不仅传授核心技术知识，更深入探讨技术应用背

本书以财经实践案例导入Python编程语言知识点，难度适中，贴近财经类院校学生实践应用。教材中核心代码补充有“动动手”与“动动脑”练习，能引导学生更好地理解编程逻辑，而非死记硬背；课后练习突出核心知识点的练习，补充实践项目案例。本教材建设依托上海市AI+课程建设项目，对AI辅助编程内容进行介绍，提升编程效率，拓展非计算机专业学生应用技能。

本书首先阐述工程、伦理及工程伦理的基本概念、内容、任务及研究进展，根据化学工程领域的特殊职业要求，提出化学工程中的伦理问题，在此基础上，本书重点讨论了化学工程领域中化学工艺、生物化工、制药工程、应用化学、新材料化工的伦理问题和化工相关领域涉及的伦理问题。在每节的开篇设计了引导案例，引导学生结合案例进行理论学习，章后设计了思考与讨论，供学生分析和思考，并配套线上资源，增强学习效果。

本书深入探讨人工智能与经济学的交叉前沿，涵盖微观经济行为优化、中观产业变革与宏观经济影响三大维度，系统解析人工智能对市场结构、就业形态、金融创新与增长动力的深刻重塑，并专设治理机制与未来趋势篇章，聚焦新挑战与新战略。

本书共11章，主要介绍切削加工基础知识、车削、铣削、磨削、其他切削加工、钳工、数控加工、特种加工、先进制造技术、零件加工方法选择与经济性分析等实习内容。每章均附有相关工种的实习目的和要求、实习安全和复习思考题。本书突出实用性，注重对学生工程素质的培养，较好地满足了传统实习与先进制造技术实习的要求。

本书聚焦金属非金属矿山尾矿作业人员的岗位能力培养需求，构建了“通用基础+专业技能+应急保障”的系统培训体系。内容涵盖矿山安全生产理念与法律法规、安全管理、生产技术及主要灾害防治，详解矿山职业病防治、事故避灾及自救互救基本知识；针对尾矿作业岗位特性，深入阐述尾矿作业基本知识、相关设备设施原理，明确特殊工况下的安全操作规范，结合典型事故案例分析强化安全警示；同时系统讲解尾矿作业实际操作技能，融入自救互救与创伤急救方法，为尾矿作业人员夯实理论根基、提升安全操作能力与应急处置水平提供全方位专业

本书主要介绍了煤矿安全生产理念和法律法规、煤矿安全管理、煤矿生产技术常识、煤矿主要灾害的识别及防治、煤矿职业病防治与职业健康、煤矿事故避灾和自救互救基本知识、煤矿提升机操作作业人员职业特殊性、煤矿提升系统、煤矿提升机基本知识、相关典型事故安全分析、煤矿提升机实际操作、自救互救和创作急救等内容。

本书分为十二章内容，分别是第一章煤矿安全生产理念和法律法规、第二章煤矿安全管理、第三章煤矿生产技术常识、第四章煤矿主要灾害的识别及防治、第五章煤矿职业病防治与职业健康、第六章煤矿事故避灾和自救互救基本知识、第七章煤矿安全监测监控作业人员职业特殊性、第八章煤矿安全监测监控相关基本知识等、九章煤矿安全监测监控相关专业知识、第十章相关典型事故案例分析、第十一章监测监控作业安全操作、第十二章自救、互救和创伤急救。