"本书注重知识点间的交叉融合以及Python应用能力的培养，深入浅出地阐述Python程序设计的基础知识，同时着重介绍Python在科学计算、气象、生物、地理、网络爬虫等领域的应用； 通过丰富的案例，将Python理论与实践有机结合，让编程不再枯燥，易学有趣。 本书共9章，分为上、下两篇。上篇为Python基础（第1～5章），详细介绍Python基本语法、数据类型、程序的控制结构和函数。下篇为Python应用（第6～9章），介绍文件操作及数据处理、NumPy库、Pandas数据分析方法、Biop

"《使用.NET技术开发Web应用程序（第2版）》是一本全面介绍如何使用.NET 6来构建Web应用的教材。本书从搭建第一个ASP.NET Core项目开始，帮助开发者逐步了解和掌握ASP.NET Core MVC、数据传递、视图与模型、中间件与过滤器、Entity Framework Core、Web API开发、身份认证与授权、发布与部署等重要知识点，并最终完成一个功能完整的综合项目——设备管理系统。 本书可作为高等院校计算机相关专业的教材，也可作为Web程序开发人员提升专业技能的参考资料。

《计算机组成原理与组装维护实践教程（微课视频版·第2版）》全面系统地介绍了计算机系统的工作原理及组装维护技术。全书分为理论篇与实践篇，理论篇（项目1~项目10）主要介绍计算机系统、计算机数据表示、基本数字逻辑电路、中央处理器、指令系统和寻址方式、存储系统、外部存储器、总线及主板、输入/输出系统、计算机与人工智能；实践篇（项目11~项目14）主要介绍计算机软硬件系统安装、计算机硬件系统维护、计算机软件系统维护、计算机常用软件维护等实践操作。每个项目配有学习目标、重难点、大量的练

本书全面介绍人工智能的基本原理，以及相关研究领域的核心内容、最新进展与发展方向。本书深入讲解人工智能的核心技术，并以5个经典学习案例贯穿全书，涵盖计算机视觉和自然语言处理两大重要应用领域。

全书共6章，主要内容包括人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人。本书特别强调实践性，每个案例都结合实际应用，有助于读者掌握经典神经网络结构并进入人工智能领域从事相关工作。

本书可作为高等院校计算机类、软件工程、人工智能等相关专业的人工智能课程的教材

本书分为上下两篇，上篇为制药设备，主要介绍反应器基本理论和典型制药设备，其中反应器基本理论包括反应器类型、理想反应器容积计算、反应器形式与操作方式选择以及停留时间分布、测定及其应用，制药设备主要介绍反应设备、结晶设备、干燥设备、粉碎设备以及固体制剂相关设备，突出经典与新型设备的内容；下篇为车间设计，主要介绍化学原料药工艺流程设计、物料衡算、能量衡算、设备选型计算、车间与管路布置设计以及非工艺项目设计，强化典型工序设计以及非无菌化学原料药车间设计和固体制剂车间设计案例的内容。

《水产品加工技术》是在“十二五”职业教育国家规划教材基础上修订的，基于水产品的原料种类、加工特性，结合最新水产品加工发展知识，介绍了水产品的实用加工技术，内容包括水产冷冻食品、水产干制品、水产腌制品、水产烟熏制品、鱼糜制品、水产罐头制品、水产调味料和海藻食品的加工技术，相关内容结合最新的法律法规，体现水产品加工岗位实际要求，并设置了丰富的典型水产品加工实例和实训项目，对于重难点附有视频微课，可扫描二维码学习，以提高学生的实践操作技能。教材有机融入思政与职业素养内容，体现立德树人根本任务。电子课件

本书依据高等工科院校“机械原理”课程的教学基本要求以及机械工程专业工程认证需要，结合编者团队多年教学实践经验精心编写而成。全书章节体系严密，逻辑清晰，深入探究机构结构分析、机构运动分析以及机械动力学等方面内容。同时，书中还融入了新技术和新成果，并附有学习目标、知识导图和拓展阅读，力求使教材兼具先进性与工程实用性，为读者带来启发与帮助。
全书共计12章，内容包括绪论、机构的结构分析、平面机构的运动分析、平面机构的静力分析、机械的运转及速度波动的调节、回转件的平衡、平面连杆机构及其设计、凸轮机

本书共7章，内容包括计算思维、Windows 10操作系统、Word 2019文档的编辑与排版、Excel 2019电子表格数据处理、PowerPoint 2019演示文稿制作、人工智能概述和通用人工智能工具。

《Python编程基础与医学统计数据分析》是一本适用于大学本科计算机基础课程的教材。全书共10章，前8章先从认识Python入手，逐步深入介绍Python语法基础、基本和组合数据类型、控制结构、函数等编程基础知识，然后讲解标准库、文件操作，以及科学计算与数据分析；后2章聚焦医学领域，讲解科学计算与数据分析知识，并结合实际案例展示医学数据分析的具体应用。 本书适合计算机相关专业及医学专业的本科生阅读，也可供对Python编程和医学统计数据分析感兴趣的自学者参考，能帮助读者掌握Python编程技能，

本教材基于项目—任务—子任务的三级结构、能力本位理念、项目教学法和混合教学的方式，科学地设计了具体的教学模式，融入了大量思政元素，本着以学习者为中心的原则，利用项目情景导入课程内容，准确、全面地展示了课程的重点、难点。本教材分为三部分，第一部分为基础入门实战，第二部分为系统管理进阶，第三部分为云计算与智慧运维应用；设置了6个项目，每个项目包含2～6个任务，遵循由易到难、从示范到引导、循序渐进的方式。每个项目都设计了具体的教学目标和重点、难点分析，每个项目以2～4个课时为宜，教师可依据专业要求、课