本书从人工智能的起源与基本概念入手，逐步深入到AI的核心技术、应用领域以及未来发展趋势，旨在帮助读者建立起对人工智能领域的整体认识，并激发其进一步学习和探索的兴趣。本书共10章，主要内容包括绪论、大数据与人工智能、机器学习、神经网络与深度学习、强化学习、计算机视觉及应用、自然语言处理及应用、生成式人工智能、知识图谱、人工智能伦理与治理。本书具有丰富的案例，通俗易懂的表达方式，强调人工智能知识的全面性和通识性，帮助学生建立系统的人工智能知识体系。

本书结合Vivado2022.2开发环境对FPGA的开发过程进行详细描述，注重理论与工程实践相结合。本书内容由浅入深，循序渐进。全书共11章，分别对初识FPGA、FPGA硬件与配置基础、Vivado与SublimeText的安装与配置、Vivado基本开发流程、数字逻辑基础设计、FPGA常用的设计规范与方法、VivadoIP核使用基础、基本波形发生器、常用通信接口设计、FPGA综合数字系统设计及VivadoIDE高级技巧进行了详细描述。书中的设计代码均通过实际板级验证，读者可以直接将其

本书根据教育部印发的《“十四五”职业教育规划教材建设实施方案》及“电工技术”课程近几年的改革成果，以真实生产项目、典型工作任务为载体，按照“以学生为中心、以行动为导向、以能力为本位”的思路进行编写。本书分为5个项目，分别为电路基本常识与技能训练、电路的分析、室内照明电路的安装、三相负载的连接与测量、三相异步电动机控制电路的安装。每个项目均由项目描述、目标与评价及若干个任务构成，任务中的任务点给出了明确的学习指引，逐条完成即可达成目标。本书注重基础知识与操作技能的综合培养，内容浅显易懂，

随着科技的飞速发展，仪器仪表在很多领域发挥的作用越来越重要。本书是结合诸多行业对仪器仪表的操作要求编写的，借鉴真实的项目，通过完成项目子任务的方式引入常用的仪器仪表，主要介绍了地阻仪、万用表、函数信号发生器、示波器、GPS测量仪、频谱分析仪、激光测距仪、电缆故障测试仪、光纤熔接机、OTDR(光时域反射仪)等仪器仪表的工作原理、操作面板及规范操作方法。本书的工程实践性强，对应的课程“仪器仪表标准操作”为“国家课程思政示范课”，主编及副主编均为“国家课程思政教学名师”。书中配有大量图表、思

本书按照教育部高等职业学校新课程标准，结合国家“双高计划”建设及编者多年来的课程教学改革成果进行编写。本书主要介绍电子产品生产流程中的工艺规范和操作技能，共5个项目，分别为安全用电、常用仪器仪表的使用、常用电子元器件的识别与检测、电子产品的装接、小型电子产品的制作。本书为应用型本科和高职高专院校相应课程的教材，也可作为开放大学、中职学校、成人教育、自学考试、培训班等的教材，以及工程技术人员和电子爱好者的参考书。本书提供免费的电子教学课件，详见前言。

本教材共分为15章：第1章介绍了空间信息通信的概念、原理、分类和组成，阐明了空间信息与空间通信的内涵；第2-8章聚焦空间信息，分别介绍了航空、航天、航海导论，以及雷达、卫星、遥感探测、数字影像处理、地理信息系统等技术和系统的基本原理；第9-15章聚焦空间通信，分别介绍了电磁波传播、卫星通信、散射通信、深空通信、激光通信、水下通信和海上通信等基础理论与关键技术。本教材的编写着眼于新工科强化基础理论和典型示例应用，能使读者更好地掌握基础理论知识，并学以致用。

本书为ROS智能机器人控制理实一体化教学配套实践教材，主要面向新型工业化时期智能及高端装备制造领域，结合新工科复合型专业技术人才综合能力培养的教学诉求，并融入作者10余载对基于ROS(RobotOperatingSystem，机器人操作系统)的移动机器人开发实践及教学经验编写。教材包含十个实验，从对移动机器人系统的基本认知开始，逐步深入到基于ROS的各类实践应用，整体遵循由浅入深、由基础到应用的逻辑顺序。具体而言，包括机器人的基本组成、工作原理、ROS的基本操作和编程方法、读取传感器数

针对当前国内外发展情况，食品风味化学领域的研究和应用聚焦于风味物质的感知方式、风味物质的形成原理、风味物质的制备、控释及稳态化、嗅感和味感物质研究、食品感官评价等几个方面。教材就上述内容进行了详细论述，将理论与实践相结合，既有食品风味化学的知识和理论体系，又有食品风味物质和感官评价的研究方法。

深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料进行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果如卷积神经网络、循环神经网络等作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景。本书作为一本面向中文读者的深度学习教科书，从“理论与实践相结合”的角度立意，贯彻“知行合一”的教育理念.全书除绪论和附录外，共有15章，分四篇：第一篇“机器学习”(第1章)，介绍机器学习的基本术语、基础理论与模型；第二篇“深度学习基础”(第2-5章)，介绍深度学习基本概

本书共包含7个部分，即绪论、5个项目、课程拓展。绪论部分介绍了课程的定位及课程的素质目标、能力目标、知识目标等；5 个项目分别涵盖了 Python 在文件操作、数据分析、数据可视化、管理信息系统及网络爬虫等方面的相关知识点、综合项目案例及技能训练；课程拓展部分主要介绍与本课程紧密相关的岗位、竞赛、证书及相关的知识和技能需求。
本书既可作为高等职业教育人工智能应用技术、软件技术、计算机应用技术等专业的教材使用，也可供Python语言编程爱好者参考使用。