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本书紧扣工业互联网标识解析的特点，立足实际项目，选取企业生产制造的典型工业场景，明确产品生产工艺流程（企业内）与供应链流程（企业间），并以追溯应用为切入点，通过工业互联网标识解析实现各业务信息的贯通。全书采用模块化、任务式的编写思路，共分为6个模块、14个任务，主要内容包括：工业互联网标识解析体系认知，标识编码，标识数据管理，标识载体应用，标识解析体系建设与运营以及基于标识解析的汽车发动机追溯项目。在内容呈现上，每个模块先以导语引出核心内容，再通过思维导图梳理知识脉络；每个任务则按“任

本书以Python3.12.4版本为基础，旨在助力读者掌握Python在财经数据分析、处理与应用中的技能，提升财经决策的科学性与效率。全书共9章，前3章聚焦Python基础，涵盖Python编程环境搭建、语法、程序设计与文件操作，夯实编程基本功；第4~7章深入探讨模块和库编程、NumPy数值计算、Pandas数据处理与分析及Matplotlib库与数据可视化，介绍Python强大的数据处理、数值计算与数据可视化功能；第8、9章介绍Python在财经领域的典型应用，如工资项目核算、财务报

本书紧跟供应链领域的最新发展动态，系统构建了供应链规划与设计知识体系。全书共10章，以“理论—方法—实践”为主线，涵盖战略规划、网络设计、需求预测与计划、采购与供应管理、库存管理、物流管理、信息系统与技术、金融及建模与仿真等核心模块，形成了完整的知识框架。本书特色如下：其一，强调理论深度与实践操作的融合，每章设置思考练习与案例分析模块，引导读者将概念转化为实际解决方案；其二，纳入数字化、网络化、绿色供应链等前沿趋势，解析大数据与人工智能在供应链中的应用挑战；其三，兼顾学术性与应用性，通

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长期以来作为基础产业而发展的农牧业是青藏地区人民的重要收入来源以及民生改善的重要依赖。其中农牧企业对青藏农牧业的整体发展具有重要推动作用，不仅帮助解决当地人民就业、提高农牧民收入，并且能够促进农牧区三产融合发展。但受制于高寒自然地理环境制约，青藏农牧企业数量较少，农牧业产业化发展始终处于较低水平。随着近些年来中央财政转移支付资金向农牧产业化的倾斜以及各项基础设施的完善，青藏地区农牧企业迅速增长，农牧业产业化水平有了较大提升。本书主要内容包括青藏高原农牧业试验设计、统计分析方法及论文写作

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