本书围绕CIS(企业形象识别系统)展开系统阐述，旨在为高职院校学生搭建从理论认知到实践应用的完整知识体系。内容以任务点为单位讲解理论知识，结合项目实战进行实操练习，实现理论与实践的紧密结合。全书共设五个项目，架构清晰且层层递进。此外，书中在知识点中穿插了丰富的企业级项目实训案例，将CIS知识融入真实业务场景，遵循基于工作过程(含系统化)的案例教学模式，使读者能在模拟真实项目的实操中，掌握CIS设计全流程，从容应对企业形象设计的各类需求。同时，书中融入思政元素，致力于培养读者的责任担当、

本书通过证券市场、证券投资工具、基本分析方法、技术分析方法、证券组合管理、证券市场监管与自律等六个章节对股票、债券、期货、期权等常见金融工具进行剖析，不仅阐述了证券投资的基本理论框架，如证券市场概述、股票与债券的发行与交易等，还结合了大量的实际案例和市场数据，帮助学生将理论知识与实际操作紧密结合，提升解决实际问题的能力。本书通过实战案例分析等方式，引导学生将所学知识应用于实际投资操作，提高其实战技能和投资决策能力。同时，本书注重风险管理，深入剖析了证券投资中的各种风险因素，并介绍了相应

本书主要包括如下内容：商品学的研究对象和任务、商品分类与编码、商场商品陈列、商品标准与标准化、商品检验、商品包装与标签、商品的储存与养护、商品信息、伪劣商品的概念与消费者权益的保护等。本书在体例安排上注重理论联系实际，每章前有课前提示，章内附有生动的案例，章后有思考练习题。

本书精心规划为十个项目，层层递进展开知识脉络。开篇着重介绍财务管理基础知识，深入剖析财务管理的基本观念，为读者筑牢根基。随即切入核心内容，全面阐释筹资管理、资本成本及其结构、项目投资管理、证券投资管理、营运资金管理与收益分配管理等关键要点。而后拓展至专题内容，对预算管理和财务控制展开详细讲解。结尾处引入大数据技术与应用，紧跟时代步伐。

本教材共分四篇、十二章，通过本教材的学习，读者既可以掌握会计数据的生成、会计业务的处理以及财务报表数据的分析，又可以洞悉财务数据的信息价值、建立起对企业业务管理与财务数据因果关系的整体认识。

《CI策略识别设计》以培养兼具策略分析与创意表达能力的新质设计师为目标，紧密契合国家品牌化战略和文科创新人才培养需求，构建了“策略+设计+提案”一体化教学体系。内容包括CIS理论概述、策略方法、设计执行、提案技巧等核心模块，打破了将概念孤立为单一知识点的传统模式，深入梳理纵向发展脉络与周边关联内容的重要概念，将理论与实践紧密结合。基于课题实践和日常教学总结，将课程内容中的方法论转化成适合学生掌握的技巧，基于项目流程进行拆分。
《CI策略识别设计》是国家一流课程和国家优秀在线课程的配套

全书围绕31个由浅入深的实验项目，系统构建“理论-工具-场景”三维能力体系：第一，基础能力筑基——从RPA概念、金融行业应用趋势到K-RPA平台操作(晨间问候、自动邮件、剪映控制)，通过基础实验夯实核心工具逻辑；第二，关键技术突破——聚焦金融高频场景，覆盖Web自动化(外汇牌价抓取、招投标信息获取)、文件操作(图片分类、资质核查、资金报表生成)、桌面应用(备付金余额查询)、数据处理(网银对账、反洗钱补录)四大自动化技术栈；第三，综合能力跃升——以发票验真等复杂实验整合跨模块技能，实现端

本教材基于当前金融科技迅速发展背景下金融学科教学需求的深入分析和市场调研，及时更新理论与实务教学内容，以涵盖最新理论研究和金融科技发展。教材内容分为理论与实践两部分。理论部分以金融功能观为核心，具体从金融科技与支付结算、风险管理、资源跨时空配置、公司治理以及信息生产和分配六个方面展开；实践部分通过案例分析与模拟实验，详细说明银行业务、保险业务、证券业务、平台借贷和金融科技监管六个维度的金融科技应用场景和操作实践。

本书是首批国家线上线下混合式一流课程“金融工程概论”的配套教材，是编写团队主讲的中国大学慕课平台同名在线课程的配套教材，也是教育部首批新文科研究与改革实践项目的成果之一。本书力图将金融工程理念融合到现代金融体系中，从金融体系的基本功能出发，将金融工程基本原理植根于金融学一般原理中，展现金融工程学科整体的知识体系，为后续课程奠定基础。此外，本书还以金融工程师的视角和思维探索金融工程的实践前沿，在借鉴国际经验的基础上，特别强调在中国改革开放环境下，金融工程如何助力于服务实体经济、防控金融风

本书以新时代高等院校市场营销教学改革需求为导向，紧扣《全国普通高等学校工商管理类核心课程教学基本要求》，系统融合数字化、绿色化、国际化等时代要素，在原有市场营销理论体系基础上进行内容重构与教学创新，形成一本兼顾理论深度与实战广度的融合式教材。全书系统介绍了新时代市场营销的基本理论、环境变化、消费者洞察、营销战略、营销组合以及可持续营销、社交媒体营销、大数据营销与人工智能营销等热点议题。内容覆盖传统与数字营销全链条，并深度嵌入绿色发展理念、AI智能驱动、大数据决策逻辑和社会责任考量，体现