根据高职高专教育的培养目标、特点和要求，本书由浅入深、全面系统地讲解了计算机网络的基础知识和基本技术。全书共9个模块，内容包括初识计算机网络、数据通信技术、计算机网络体系结构、局域网技术、网络互联技术、广域网技术、Internet基础与应用、网络操作系统，以及计算机网络安全。为了让读者更好地巩固所学知识，及时检查学习效果，每个模块都配备了丰富的技能实践和模块练习。
本书即可作为高职高专院校计算机网络技术基础课程的教材，也可作为计算机网络相关培训人员和计算机网络爱好者的自学用书和参考书

本书介绍了人工智能的发展历程、核心概念与现实应用，重点涵盖生成式AI、智能办公、数据分析、多模态创作、伦理治理等前沿内容。通过大量贴近实际的应用案例和实操指引，帮助学生快速掌握提示词工程，以及AI工具使用、智能体开发等实用技能，培养人机协作思维与创新解决问题的能力。

本书共10章，介绍了计算机系统的基本概念与工作原理、数制及逻辑设计基础、总线与I/O设备、存储器、中央处理器、控制单元及简单模型机设计与编程等内容。

本书以物联网应用开发的核心技术与工具链为核心，选用具有高性价比的ESP32S3微控制器作为核心控制器，阐述了如何融合MicroPython、Wi-Fi技术、MQTT协议、Node-RED，以及App Inventor等软件工具，并搭配传感器、显示屏等硬件设备来构建智能物联网系统。

本书共5章，首先介绍了稀疏信号恢复的基本概念、理论工具与常用算法；接着聚焦稀疏性度量，讨论了可分离和不可分离两类度量方法；随后分别探讨了可分离与不可分离的非凸稀疏信号恢复方法，包括基于广义误差函数的方法、基于概率分布函数的构造方法、q-ratio稀疏性最小化、加权lr-l1与lp/l1最小化等前沿成果；最后拓展至结构化、非线性及带先验信息等稀疏信号恢复问题。

本书构建了从理论基石到产业实践的全栈知识体系，解析语言模型演进脉络与Transformer核心架构，剖析大规模训练中的工程挑战与优化方案，阐释跨语言迁移能力的实现机制，并重点通过医疗、金融、法律等领域的真实案例，揭示模型定制化应用与场景落地的完整路径，致力为人工智能研究者、工程师与技术决策者提供兼具系统性与实用性的实践指南。

本书共计8章，内容包括：初步认识数据空间、数据空间的发展背景、数据场：数据空间的基础理论、数据空间的架构、数据空间的关键技术等。

本书选取了具有代表性的遗传算法、差分进化算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、蚁群优化算法、人工蜂群算法、细菌觅食优化算法、人工鱼群算法、混合蛙跳算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索算法、狼群算法、秃鹰搜索优化算法、蝠鲼觅食优化算法、野狗优化算法和沙丘猫群优化算法16种群智能优化算法，重点讲述了这些算法的基本原理、运算流程、主要参数和应用实例，特别是对每个应用实例都给出了MATLAB实现参考程序。

本书分为8个项目，包括走进图形图像、初识Photoshop软件、设计文字、应用图层、绘制与编辑图形、编辑与修饰图像、应用滤镜与通道、图形图像处理的综合应用。

本书从通用性和实用性出发，介绍微电子和集成电路的基本概念、理论和发展。全书共6章，主要包括：微电子和集成电路基础知识和发展现状(概论)、半导体物理基础、半导体器件物理基础、半导体集成电路制造工艺、集成电路基础、新型微电子技术等。